0 ‘lik” turg‘unlik {=Indikatorli usullar 10-nimbosqichni

Chiqish funksiyasi r {=Mur avtomati
Chiqish trayektoriyasi {=chiqish xarakteristikasining vaqtga bog’liqligiga
Chiziqli dasturlash {=MAX yoki MIN ga erishish
Chiziqli modelni {=Ko’p belgili regression model uchun
Chiziqli regressiya noma’lum {=Qiymatlar yig’indisini tajribalar soniga nisbati bilan
Chiziqli regressiya ozod hadi {=3 ta
Dasturning sxemasi {=Vaqt va mablag’ni tejash
Determinanlangan model {=Tasodifiy faktorlarning ta`sirini inobatga olmaydigan model
Determinatsiya koeffitsiyenti nima {=Juda yuqori
Determinatsiya koeffitsiyenti va {=Regressiya tenglamasini umumiy monandlikga tekshirish
Devor bilan {=Differensial tenglama
Diffuziyali model {=Ikkita
Dinamik model {=vaqt
Dispersiyalarning {=Koxren mezoni bo‘yicha
D-sxema nimani {=O’rganilayotgan tizimning dinamikasini
D-sxemalarda {=Vaqt
EHM da matematik {=modellash algoritmini
Eksperemental va {=Kirish va chiqish
Eksremum aniqlash {=MAX yoki MIN
Empirik modellar {=qaralayotgan jarayon haqida yetarli axborot bo’lmaganda
Eng kichik {=MIN ga erishish kerak
Faol tajribalashtirish {=Faktorlar
Faqat bittagina {=xotirasiz avtomatlarga
Faraziy yoki {=yaqqoliy, simvolli, matematik
F-statistika {=Regressiya tenglamasining monandligini
F-sxemani qanday {=cheklangan avtomat
Har qanday {=sistemani ishlatishdan maqsad va uning ishlash sharoitlari
Hayoliy modellashtirishning {=vaqtning berilgan oralig‘ida amalga oshirib bo‘lmaydigan obyektlarni modellashtirishning yagona usuli
Hayoliy modellar {=yaqqoliy, simvolli, matematik
Holatlar soniga {=xotirali va xotirasiz
Hozirgi vaqtda {=kompyuterda tizimlarni modellash
Identifikasiya atamasini {=nisbiy og’ish mezonini eng kichik qiymati qidiriladi