1. ilmiy tadqiqotlar ishlanmalar va texnologiyalar natijalarini tijoratlashtirish bosqichlari fan tushunchasi Bakalavriatni bitirib magistraturaga o‘qishga kirgan magistrantlar «Katta fan»

6.Innvatsion jarayonlarda klaster usullaridan foydalanish
Klaster tahlili yoki klasterlash ob'ektlar to'plamini shu guruhdagi ob'ektlar (a deb nomlangan) tarzda guruhlash vazifasi klaster) boshqa guruhlarga (klasterlarga) qaraganda bir-biriga o'xshashroq (qaysidir ma'noda). Bu izlanishning asosiy vazifasidir ma'lumotlar qazib olishva uchun keng tarqalgan usul statistik ma'lumotlarni tahlil qilish, shu jumladan ko'plab sohalarda qo'llaniladi naqshni aniqlash, tasvirni tahlil qilish, ma'lumot olish, bioinformatika, ma'lumotlarni siqish, kompyuter grafikasi va mashinada o'rganish.
Klaster tahlilining o'zi aniq emas algoritm, ammo umumiy vazifa hal qilinishi kerak. Bunga klaster nimani anglatishini va ularni qanday qilib samarali topishni tushunishda sezilarli darajada farq qiladigan turli xil algoritmlar orqali erishish mumkin. Klasterlarning mashhur tushunchalariga kichik guruhlar kiradi masofalar klaster a'zolari o'rtasida, ma'lumotlar makonining zich joylari, intervallar yoki xususan statistik taqsimotlar. Shuning uchun klasterni a shaklida shakllantirish mumkin ko'p ob'ektiv optimallashtirish muammo. Tegishli klaster algoritmi va parametr sozlamalari (. Kabi parametrlarni o'z ichiga olgan) masofa funktsiyasi foydalanish uchun zichlik chegarasi yoki kutilayotgan klasterlar soni) shaxsga bog'liq ma'lumotlar to'plami va natijalardan maqsadli foydalanish. Klaster tahlili bu avtomatik ish emas, balki takrorlanadigan jarayondir bilim kashfiyoti yoki sinov va muvaffaqiyatsizlikni o'z ichiga olgan interaktiv ko'p ob'ektiv optimallashtirish. Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash va model parametrlarini natija kerakli xususiyatlarga erishguncha o'zgartirish zarur.
Muddatdan tashqari klasterlash, shu kabi ma'nolarga ega bo'lgan bir qator atamalar mavjud avtomatik tasnif, raqamli taksonomiya, botryologiya (yunon tilidan "uzum" dan), tipologik tahlilva jamoatchilikni aniqlash. Nozik farqlar ko'pincha natijalarni ishlatishda bo'ladi: ma'lumotlar qazib olishda, natijada guruhlar qiziqish masalasi bo'lib, avtomatik tasniflashda diskriminatsiya kuchi qiziqish uyg'otadi.