1. Катта сонлар қонуни. Асосий тушунчалар. Кучайтирилган катта сонлар қонуни

Саволлар
1. Катта сонлар қонуни. Асосий тушунчалар.
2. Кучайтирилган катта сонлар қонуни.
3. Каттасонлар конунининг моҳияти.
4. Тасодифий миқдорлар яқинлашиш турлари.
5.Чебышев тенгсизлиги.
6. Марказий лимит теорема.
7. Бир хил тақсимланган боғлиқсиз тасодифий миқдорлар учун марказий лимит теорема.
8. Қайта логарифм қонуни. Колмогоров теоремаси.
9. Хартман –Винтнер теоремаси.
10. Умумлашган қайта логарифм қонуни.
11. Колмогоровнинг “0” ёки “1” қонуни.
12. Линдеберг –Феллер теоремаси.
13. Боғлиқсиз тасодифий миқдорлар серияси учун КСҚ.
14. Катта сонлар қонуни. Бернулли теоремаси.
15. Қайта логарифм қонуни ва марказий лимит теорема орасидаги боғлиқлик.
16. Турғун тақсимотлар. Турғун тақсимотларга яқинлашиш шартлари.
17. Чексиз бўлинувчи тақсимотлар.
18. Эссеен тенгсизлиги. Эссееннинг умумлашган тенгсизлиги.
19. Берри –Эссеен тенгсизлиги.
20. Боғлиқсиз тасодифий миқдорлар йиғиндисининг тақсимотлари учун тенгсизликлар.
21. Кучсиз боғланиш шартларини солиштириш.
22. Кучсиз боғланган тасодифий миқдорлар учун лимит теоремалар.
23. Гаусс кетма –кетликлари учун кучсиз боғланганлик шартлари.
Мисоллар
1. Агар бўлса, Чебышев тенгсизлигидан фойдаланиб тенгсизликнинг бажарилиш эҳтимоли бўйича баҳоланг.
2. Агар бўлса, Чебышев тенгсизлигидан фойдаланиб ни топинг.
3. Депозитга қўйилган маблағнинг муддатидан олдин талаб қилиниши эҳтимоли 0,08 га тенг. Депозитга маблағ қўйган 1000 та мижоздан камида 70 таси ва кўпи билан 90 таси ўз маблағларини муддатдан олдин талаб қилишлари эҳтимолини Чебышев тенгсизлигидан фойдаланиб баҳоланг.
4. боғлиқсиз тасодифий миқдорлар кетма–кетлиги бўлиб, қийматларни мос равишда эҳтимоллик билан қабул қилади. Бу кетма–кетлик учун катта сонлар қонуни бажариладими.
5. боғлиқсиз тасодифий миқдорлар кетма–кетлиги бўлиб, қийматларни мос равишда эҳтимоллик билан қабул қилади. Бу кетма–кетлик учун катта сонлар қонунини қўллаш мумкинми.
6. боғлиқсиз тасодифий миқдорлар кетма–кетлиги бўлиб, қийматларни мос равишда эҳтимоллик билан қабул қилади. Бу кетма–кетлик учун катта сонлар қонунини қўллаш мумкинми.
7. математик кутилмаси 0 ва дисперсиялари чекли бўлган боғлиқсиз ва бир хил тақсимланган тасодифий миқдорлар кетма–кетлиги бўлсин, Агар бўлса, ни топинг.
8. тасодифий миқдор ушбу характеристикаларга эга. ҳодиса эҳтимоллигини қуйидан баҳоланг.
9. тасодифий миқдор ушбу характеристикаларга эга. ҳодиса эҳтимоллигини қуйидан баҳоланг.
10. тасодифий миқдор ушбу характеристикаларга эга. ҳодиса эҳтимоллигини қуйидан баҳоланг.
11. боғлиқсиз тасодифий миқдорлар кетма–кетлиги бўлсин, Агар тасодифий миқдор оралиқда текис тақсимланган бўлиб, ҳақиқий сонлар кетма–кетлиги учун бўлса, у ҳолда ни топинг.
12. тасодифий миқдор параметрли Пуассон тақсимот қонуни билан тақсимланган ни топинг.
13. параметрли Пуассон тақсимотига эга бўлса, кетма–кетликнинг даги суст лимитини топинг.
14. тасодифий миқдорлар кетма–кетлиги қуйидагича тақсимот қонунига эга.

Берилган тасодифий миқдорлар кетма–кетлиги учун Чебышев теоремаси ўринлими?
15. тасодифий миқдорлар кетма–кетлиги қуйидагича тақсимот қонунига эга.

Берилган тасодифий миқдорлар кетма–кетлиги учун Чебышев теоремаси ўринлими?