[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[15]. Ob'ekt va belgi (tasvir) tushunchalari o'rtasida farq bormi?
n naqshni aniqlash kontekstida ob'ekt va belgi (tasvir) tushunchalari biroz boshqacha ma'noga ega bo'lishi mumkin. Naqshni aniqlashdagi ob'ekt tan olinayotgan ma'lum bir sinf yoki toifaning namunasiga ishora qiladi. Misol uchun, tasvirni aniqlashda ob'ekt tasvirdagi "it" yoki "mushuk" ning o'ziga xos namunasi bo'lishi mumkin. Naqshni aniqlashdagi ob'ektlar odatda ularning jismoniy xususiyatlari va atrofdagi kontekstga munosabati bilan belgilanadi. Boshqa tomondan, ramz ma'lum bir tushuncha, g'oya yoki ma'noni ifodalovchi tasvir yoki vizual tasvirni anglatadi. Belgi ob'ektni yoki butun tasvirni ifodalovchi tasvirning bir qismi bo'lishi mumkin. Belgi so'z yoki tovush kabi vizual bo'lmagan tasvir ham bo'lishi mumkin. Tasvirni tanib olishda ramzlar ob'ektlarni ifodalash uchun ishlatilishi mumkin, masalan, it kontseptsiyasini ifodalovchi it belgisi. Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, naqshni aniqlashdagi ob'ekt tan olinadigan ma'lum bir sinf yoki toifaning namunasini anglatadi, ramz esa ma'lum bir tushuncha, g'oya yoki ma'noni ifodalovchi tasvir yoki vizual tasvirdir. Ob'ekt uning jismoniy xususiyatlari va atrofdagi kontekstga munosabati bilan, ramz esa u ifodalagan ma'no bilan belgilanadi.
[16]. Ob'ekt deganda nimani tushunasiz?
Shaklni aniqlashda ob'ekt tan olinayotgan ma'lum bir sinf yoki toifaning namunasiga ishora qiladi. Misol uchun, tasvirni aniqlashda ob'ekt tasvirdagi "it" yoki "mushuk" ning o'ziga xos namunasi bo'lishi mumkin. Shu nuqtai nazardan, ob'ekt shakli, o'lchami, rangi, tuzilishi va atrofdagi kontekstga aloqasi kabi jismoniy xususiyatlari bilan belgilanadi. Naqshni aniqlashdagi ob'ektlar ob'ekt xususiyatlarini tavsiflovchi ko'p o'lchovli massivlar bo'lgan xususiyat vektorlari bilan ifodalanishi mumkin. Ushbu xususiyat vektorlari ob'ektni tanib olish uchun mashinani o'rganish algoritmlarini o'rgatish uchun ishlatiladi.Masalan, tasvirni aniqlashda ob'ekt rang gistogrammasi, chekka ma'lumotlari va ob'ektning tekstura ma'lumotlarini tavsiflovchi xususiyat vektori bilan ifodalanishi mumkin. Ushbu xususiyat vektorlari ob'ektni tanib olish uchun tasvirni aniqlash algoritmlarini o'rgatish uchun ishlatiladi. Xulosa qilib aytganda, namunani tanib olishda ob'ekt tan olinadigan ma'lum bir sinf yoki toifaga tegishli bo'lib, u o'zining jismoniy xususiyatlari va atrofdagi kontekstga munosabati bilan belgilanadi va u xususiyatlarni tavsiflovchi xususiyat vektorlari bilan ifodalanadi. ob'ekt.