1. Возникновение статистики как наука
Download 139.22 Kb.
|
Документ (1)
|
Правило Стёрджеса — эмпирическое правило определения оптимального количества интервалов, на которые разбивается наблюдаемый диапазон изменения случайной величины при построении гистограммы плотности её распределения. Названо по имени американского статистика Герберта Стёрджеса (Herbert Arthur Sturges, 1882—1958)
Распределение получившихся величин (распределение Бернулли) аппроксимируется при больших � нормальным распределением согласно теореме Муавра — Лапласа, что дает основания при предположении о близости распределения исследуемой величины к нормальному и, соответственно, к аппроксимируемому им биномиальному применять оценку количества интервалов разбиения соответственно количеству ожидаемых дискретных значений для распределения Бернулли, что приводит к правилу Стёрджеса. 26. Репрезентативные ошибки выборки и порядок определения средней ошибки Между признаками выборочной совокупности и признаками генеральной совокупности существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой. Величина возможной ошибки выборочного признака складывается из ошибок регистрации и ошибок репрезентативности. Ошибки регистрации (или технические ошибки) связаны с недостаточной квалификацией наблюдателей, неточностью подсчетов, несовершенством приборов и т.п. Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими: систематические ошибки связаны с нарушением установленных правил отбора; случайные объясняются недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности — расхождение между величинами, которые получены при выборке показателей. Определение возможной и фактической ошибки выборки является основными вопросами при применении выборочного метода. Величина ошибки характеризует степень надежности результатов отбора. Для определения параметров ошибок выборки применяются следующие обозначения: N — объем генеральной совокупности; п — объем выборки; х — генеральная средняя; х — выборочная средняя; р — генеральная доля; w — выборочная доля; а2 — генеральная дисперсия; б2 — выборочная дисперсия; а — СКО; 5 — СКО выборки. Для характеристики надежности выборки рассматривают среднюю (ц) и предельную (Д) ошибки выборки. При соблюдении принципа случайного отбора средняя ошибка выборки ц определяется объемом выборки. Чем больше численность выборки, тем меньше ошибка выборки. Средняя ошибка выборки зависит от изменений числовых значений признака или от вариации в частности от величины дисперсии или доли. Формулы расчета: А) для повторного отбора ; Б) для бесповторного отбора Если рассматривать случайную выборку (малую), то средняя ошибка выборки рассчитывается исходя из следующих показателей: Для предельной ошибки выборки необходимо определить расхождение между объективной вероятностью и случайным отбором, поэтому фактическое расхождение между выборочной и генеральной совокупностью рассматривается по формуле |х-х| . Предельная ошибка выборки для средней величины при повторной выборке представляет собой произведение числа t на среднюю ошибку выборки: = t • ц ; В математической статистике доказывается, что величина средней квадратической стандартной ошибки простой случайной выборки может быть определена по формуле , из которой видно, что величина зависит От изменчивости признака в генеральной совокупности (чем больше вариация а признака, тем больше ошибка выборки) и от объема выборки п (чем больше обследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик). Коэффициент доверия позволяет вычислить предель-ную ошибку выборки ( Дг), вычисляемую по формуле А* = фц , т.е. предельная ошибка выборки равна Г-кратному числу средних ошибок выборки. 27. Особенности и условия применения средних величин в статистике Средняя величина – это один из важнейших обобщающих статистических показателей, характеризующий совокупность однотипных явлений по какому-либо количественно варьирующему признаку. Особенностью средней является то, что: 1) она характеризует ту или иную совокупность в целом, но не характеризует каждую отдельную единицу; 2) в ней средние погашаются отдельные индивидуальные отклонения единиц по изучаемому признаку; 3) средняя отражает типичные черты и свойства массы единиц и позволяет изучить всю массу единиц в динамике; 4) в сочетании с методом статистических группировок возникает возможность изучения взаимосвязей между группировочными и результативными признаками; 5) средняя величина является базой для прогнозирования; 6) многие процессы изучаются только на основании средних, если статистическая совокупность велика; 7) средняя преследует цель, показать количественное различие и сходство двух совокупностей. При расчете средней необходимо соблюдать следующие условия: 1) расчет надо вести только однородных по качеству совокупностей, для этого надо сочетать метод средних и метод группировок; 2) общее среднее необходимо дополнять групповыми средними и индивидуальными величинами; 3) для расчета средней нужна масса единиц (20-30); 4) необходимо правильно выбирать единицу совокупности средних. Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д. Средняя арифметическая: наиболее распространенный вид средних. Применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Чтобы рассчитать среднюю арифметическую, нужно сумму всех значений признаков разделить на их число. Средняя арифметическая применяется в форме простой средней и взвешенной средней. Средняя арифметическая простая равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений. Она применяется в тех случаях, когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака: , где х1,х2,…,хп – индивидуальные значения варьирующего признака (варианты); п – число единиц совокупности. Средняя из вариантов, которые повторяются различное число раз, или, как говорят, имеют различный вес, называется взвешенной. В качестве весов выступают численность единиц в разных группах совокупности (в группу объединяют одинаковые варианты). Средняя арифметическая взвешенная – средняя сгруппированных величин х1,х2,…,хп – вычисляется по формуле: , гдеf1,f2,…fn – веса (частоты повторения одинаковых совокупностей); - сумма произведений величины признаков на их частоты; -общая численность единиц совокупности. В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (% или доли единиц). Тогда формула средней арифметической взвешенной будет иметь вид: , где – частость, т.е. доля каждой частоты в общей сумме всех частот. Если частоты подсчитываются в долях (коэффициентах), то и формула средней арифметической взвешенной имеет вид: .Средняя гармоническая: когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение , применяется формула средней гармонической взвешенной. Чтобы исчислить среднюю, обозначаем =w, откуда . Далее формула средней арифметической преобразуется таким образом, чтобы по имеющемся даннымx и w можно было исчислить среднюю. В формулу средней арифметической взвешенной вместо xf подставляется w, вместо f – отношение w/x и получается формула средней гармонической взвешенной: . В тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу), применяется средняя гармоническая простая: . Средняя геометрическая: применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста. Она исчисляется извлечением корня степени п из произведения отдельных значений – вариантов признака х: , где п – число вариантов, П – знак перемножения. Широко применяется для определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения. 28. Основные задачи и организационная структура статистики в Узбекистане Законодательство о государственной статистике состоит из настоящего Закона и иных актов законодательства. Если международным договором Республики Узбекистан установлены иные правила, чем те, которые предусмотрены законодательством Республики Узбекистан о государственной статистике, то применяются правила международного договора. Уполномоченный орган государственной статистики: Разрабатывает и осуществляет единую политику в области государственной статистики, обеспечивает эффективную систему ее организации; Осуществляет координацию и функциональное регулирование в области государственной статистики; Разрабатывает, утверждает и внедряет единую статистическую методологию и формы государственных статистических наблюдений; Согласовывает формы ведомственных статистических наблюдений органов государственного и хозяйственного управления; Обеспечивает оперативность, достоверность и объективность статистических показателей, осуществляет меры по расширению доступности, прозрачности и открытости статистической информации; Ведет Единый государственный регистр предприятий и организаций; Разрабатывает и принимает в установленном порядке нормативно-правовые акты в области государственной статистики; Заключает в установленном порядке соглашения о сотрудничестве с органами статистики других государств и международными статистическими организациями. Уполномоченный орган государственной статистики может осуществлять и иные полномочия в соответствии с законодательством. Основные задачи государственной статистики Основными задачами государственной статистики являются: Сбор, обработка, накопление, хранение, обобщение, анализ и публикация статистической информации о социально-экономических явлениях, процессах и их результатах; Обеспечение единой статистической методологии, соответствующей международным стандартам; Обеспечение государственных органов и органов самоуправления граждан, юридических лиц, государственных учреждений и международных организаций, а также общественности статистической информацией в установленном порядке; Ведение системы экономико-статистических классификаторов, необходимых для организации статистических работ и Единого государственного регистра предприятий и организаций. 29. Структурные средние величины Особым видом средних величин являются структурные средние. Они применяются для изучений внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана. Мода Мо – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту. В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле: , где ХМо – нижняя граница модального интервала; iMo – модальный интервал; - частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно). Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.Медиана Ме – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда. В ранжированных рядах несгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы. Номер медианы для нечетного объема вычисляется по формуле: Nme = (n+1)/2. В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда. В интервальных рядах распределения медианное значение (поскольку оно делит всю совокупность на две равные по численности части) оказывается в каком-то из интервалов признака х. Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот) равна или превышает полусумму всех частот ряда. Значение медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле: Где ХМе – нижняя граница медианного интервала; iMе – медианный интервал; - половина от общего числа наблюдений; - сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала; - число наблюдений в медианном интервале. 30. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения К программно-методологическим вопросам статистического на¬блюдения относятся: Установление цели наблюдения; Определение объекта и единицы наблюдения; Разработка программы наблюдения Выбор вида и способа наблюдения. Основной практической целью статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача наблюдения непосредственно вытекает из задач ста¬тистического исследования и предопределяет его программу и формы организации. В зависимости от цели выбирается объект статистиче¬ского наблюдения. Объект статистического наблюдения – совокупность обще¬ственных явлений и процессов, которые подлежат данному на-блюдению. Например, при обследовании промышленности объ¬ектом наблюдения являются промышленные предприятия. Оп-ределение объекта статистического наблюдения связано с опре¬делением егограниц на основе соответствующего критерия, вы-раженного некоторым ограничительным признаком, называе¬мымцензом. В современной практике в качестве ценза исполь-зуется, например, некоторое заданное число работников, заня¬тых на предприятии. Так, промышленные предприятия с чис¬лом занятых менее 100 человек относятся к малым предприяти¬ям и при изучении работы малых предприятий наблюдаются в качестве объекта данного исследования. Определяя объект наблюдения, необходимо точно указать единицу наблюдения. Единица наблюдения – первичный элемент объекта статисти¬ческого наблюдения, являющийся носителем признаков, подле-жащих регистрации. Так, например, объектом при переписи на¬селения является совокупность всех жителей страны, а единицей наблюдения – каждый отдельный человек. В том случае, если ставится также задача определения численности и состава домохозяйств, то единицами наблюдения будут являться «человек» и «каждое домохозяйство» (именно эти две единицы устанавлива¬лись при проведении микропереписи населения в 1994 г.). Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения разрабатывается программа наблюдения. Программа наблюдения представляет собой перечень показате¬лей, подлежащих регистрации. Иными словами, программа – это перечень вопросов, на которые должны быть получены правди¬вые, достоверные ответы по каждой единице наблюдения. Ее со¬держание зависит от целей и задач исследования (например, программа переписи населения содержит вопросы о возрасте, об¬разовании, семейном положении, наличии детей и т. Д.). При бюджетных обследованиях программа содержит вопросы об ис¬точниках доходов и расходах. Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в основном инструменте наблюдения – в статистическом формуляре (переписной лист, анкета, бланк и т. Д.) – Статистический формуляр должен быть удобен для запол-нения, чтения, шифровки и машинной обработки данных. К ста¬тистическим формулярам составляется инструкция, где подробно разъясняется, как следует заполнить статистический формуляр. 36. Виды и формы статистического наблюдения. Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности. Формы статистического наблюдения Статистическая отчетность Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами ответности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках. Специально организованное наблюдение Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов. Регистровое наблюдение Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание. Виды статистического наблюдения Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам: по времени регистрации данных; по полноте охвата единиц совокупности; Виды статистического наблюдения по времени регистрации: Текущее (непрерывное) наблюдение — проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов) Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных: • Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения). • Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения. Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокуности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности. Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат. Несплошное наблюдение подразделяется на: Выборочное наблюдение — основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению. Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития. Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности. Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени. 37. Средняя квадратическая, геометрическая простая и взвешенная форма Средние диаметры колес, труб, средние стороны квадратов определяются при помощи средней квадратической. Среднеквадратические величины используются для расчета некоторых показателей, например коэффициент вариации, характеризующего ритмичность выпуска продукции. Здесь определяют среднеквадратическое отклонение от планового выпуска продукции за определенный период по следующей формуле: Эти величины точно характеризуют изменение экономических показателей по сравнению с их базисной величиной, взятое в его усредненной величине. Квадратическая простая Средняя квадратическая простая вычисляется по формуле: Квадратическая взвешенная Средняя квадратическая взвешенная равна: В статистике могут применяться также степенные средние 3-го и более высоких порядков. Среднегеометрическая величина дает возможность сохранять в неизменном виде не сумму, а произведение индивидуальных значений данной величины. Ее можно определить по следующей формуле: Среднегеометрические величины наиболее часто используются при анализе темпов роста экономических показателей Геометрическая простая Для расчетов средней геометрической простой используется формула: Где: — цепной коэффициент роста — число этих коэффициентов роста П — знак произведения — количество уровней ряда — значение начального уровня ряда — значение конечного уровня ряда Геометрическая взвешенная Для определения средней геометрической взвешенной применяется формула: 38. Статистическое изучение движения рабочей силы Численность работников предприятия постоянно изменяется в связи с увольнением и приемом на работу. Всякое изменение численности называется оборотом рабочей силы. Различают внешний (прием новых работников и увольнения) и внутренний (перевод из одной категории работников в другую) оборот рабочей силы. Для характеристики движения рабочей силы могут быть использованы как абсолютные (число принятых или уволенных), так и относительные (коэффициенты) показатели. Наиболее распространенными являются: Коэффициент оборота по приему Коэффициент оборота по выбытию Коэффициент стабильности кадров Коэффициент текучести кадров Коэффициент соотношения принятых к выбывшим или коэффициент восполнения кадров. Показатели движения рабочей силы могут определяться как в целом по предприятию, так и по отдельным категориям работающих предприятия. Тогда различают коэффициенты внешнего, внутреннего и общего оборота, как по выбытию, так и по приему. Показатели использования рабочего времени Статистика трудовых ресурсов предполагает учет использования рабочего времени как одного из важнейших показателей эффективности использования живого труда. Этот учет организуется на основании табельного учета, предполагающего наблюдение за приходом на работу, уходом, выяснении причин опозданий, неявок и т.п. Основными единицами учета рабочего времени являются отработанные человеко-дни и отработанные человеко-часы. Отработанным человеко-днем считается день, когда рабочий явился на работу и приступил к ней, независимо от ее продолжительности (если в этот день не отмечен прогул); отработанным считается также день, проведенный в служебной командировке по заданию предприятия. Отработанным человеко-часом считается час фактической работы. По данным учета рабочего времени в человеко-днях определяют фонды рабочего времени: календарный, табельный и максимально возможный. Ислужит показатель календарного фонда времени – число календарных дней месяца, квартала, приходящихся на одного рабочего или на коллектив рабочих. 39. Ошибки статистического наблюдения. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают Ошибки регистрации; Ошибки репрезентативности. Ошибка регистрации – это отклонения между значением показателя, полу¬ченного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном на¬блюдении. Ошибки регистрации бывают – случайные и систематические. Случайные ошибки – это результат действия различных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны графы при заполнении формуляра и т. П.). Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенден¬цию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице совокупности. Примером может служить округление возраста населе¬ния при проведении социологических опросов населения. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50. Систематические ошибки характерны только для несплошного наблюдения. Причина их возникновения состоит в том, что отобранная и обследованная сово¬купность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную со¬вокупность в целом. Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его вели¬чины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности. Они также бывают случайные и систематические. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно вос¬производит всю совокупность в целом. Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие на¬рушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Чтобы избежать ошибок необходимо: Обеспечить качественное обучение персонала, который буде проводить наблюдение Организовать специальные частичные или сплошные контрольные про¬верки правильности заполнения стат. Формуляров Провести логический и арифметический контроль полученных данных по¬сле окончания сбора информации. Арифметический контроль основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Логический контроль основывается на знании взаимосвязей между логиче¬скими показателями. Например, человек в возрасте 6 лет не может иметь выс¬шего образования. Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логич. Контроля, тре¬буется повторно обратиться к источнику сведений. 40. Статистическое изучение показателей накопленного имущества и обеспеченности населения жильём Важным объектом статистического изучения уровня жизни населения является определение объема накопленного домашнего имущества, а также сбережений домашних хозяйств. При определении национального богатства страны накопленное имущество домашних хозяйств, т.е. запасы потребительских товаров длительного пользования, выделяется в качестве справочной статьи. Основными источниками статистической информации об объеме накопленного домашнего имущества являются материалы выборочных бюджетных обследований, а также данные торговой статистики о товарообороте по отдельным группам товаров. Следует отметить, что затраты на приобретение непродовольственных товаров являются вторым по величине элементом потребительских расходов населения. При определении расходов домашних хозяйств, направленных на приобретение товаров длительного пользования, указанную статью затрат также необходимо корректировать, поскольку в ее состав включаются элементы, не связанные с накоплением домашнего имущества, например, расходы на товары, срок службы которых не превышает одного года (табачные изделия, мыло и другие моющие средства, товары бытовой химии и парфюмерно-косметические изделия и др.). Для изучения обеспеченности населения отдельными материальными благами, входящими в состав накопленного домашнего имущества, в отечественной статистике рассчитываются и публикуются данные о наличии таких товаров в домашних хозяйствах в расчете на 100 семей и на 1000 человек. Из всех элементов, составляющих накопление основных фондов, для анализа уровня благосостояния населения особое значения имеют затраты на приобретение или строительство собственного жилья. Однако жилищное строительство осуществляется не только домашними хозяйствами, но также предприятиями и организациями других секторов экономики. Соответствующие затраты включаются в объем валового накопления основного капитала. Их доля в общем объеме валового накопления является одним из индикаторов социальной направленности проводимой в стране инвестиционной политики. Оценка жилищных условий населения основана как на данных СНС, так и на материалах статистики жилищно-коммунального хозяйства. Показатели жилищного строительства используются для качественной характеристики уровня жизни населения. К ним относятся: обеспеченность населения жильем и показатели благоустройства жилищного фонда. Обеспеченность населения жильем рассчитывается как частное от деления всего жилищного фонда по состоянию на конец года на численность постоянного населения (по стране в целом или отдельным регионам) на ту же дату. Этот показатель может исчисляться с учетом общей площади или только жилой. Общая площадь жилых домов – это площадь жилья и подсобных помещений квартир. Жилая площадь включает только площадь жилых комнат в жилых домах и помещениях; к ней не относится площадь кухонь, коридоров, ванных, кладовых и других подсобных и вспомогательных помещений. Для более глубокого изучения обеспеченности населения жильем определение указанных показателей, как правило, включается в программы проводимых в Беларуси переписи населения и выборочных социально-демографических обледований. Полученные таким образом данные позволяют охарактеризовать распределение населения по типам занимаемых жилых помещений (отдельная квартира, индивидуальный дом, общежитие и т.п.) и степени их благоустройства (наличие водопровода, центрального отопления и т.п.). В международной статистической практике к числу показателей жилищного строительства относятся также данные о вводе в действие жилых домов, числе построенных квартир и их среднем размере. 41. Задачи сводки и ее содержание Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности. Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц. Виды сводки. Различают простую и сложную сводку: При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности. При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц. Сводка состоит из следующих этапов: Выбор группировочного признака; Определение порядка формирования групп; Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом; Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. 42. Статистическое изучение показателей уровня границ бедности Статистическое изучение уровня и границ бедности населения является одной из важнейших задач международной статистики. При изучении бедности населения необходимо дать определение такого понятия, как черта (порог) бедности, и разработать критерии отнесения лиц к бедному населению. Порог бедности представляет собой объективно определенную величину дохода, рассчитанную исходя из национальных минимальных норм потребления материальных благ и услуг. К бедным относятся лица: • чей уровень душевых доходов ниже прожиточного минимума; • калорийность потребления продуктов питания у которых ниже научно обоснованных минимальных физиологических норм; • чьи доходы ниже, чем у остальных групп населения (ниже, например, половины медианного или среднего дохода по всей совокупности); • чья доля расходов на питание в доходах превышает заданную величину. По методологии МОТ к собственно нищим относятся лица, чьи совокупные доходы в 2 раза ниже прожиточного минимума. Социально-экономический портрет бедности включает систему характеристик, описывающих бедность как состояние определенной части общества. К этой системе относятся следующие показатели: • демографические (средний размер домашнего хозяйства, рождаемость, смертность, заболеваемость); • экономические (источник доходов и их использование, имущество домохозяйств); • социальные (дефицит бюджета домохозяйств, жилищные условия, социальные трансферты, уровень и калорийность продуктов питания и т. Д.). Для более углубленного изучения положения бедности используется следующая система показателей: Численность населения с располагаемыми доходами ниже прожиточного минимума. Прожиточный минимум. Коэффициент бедности. Среднедушевой доход бедного населения. Дефицит дохода бедных семей. Проежуток низкого дохода. Индекс глубины бедности. Индекс остроты бедности. Доля населения, предстоящая продолжительность жизни которого составляет менее 40 лет. Доля неграмотных в общей численности взрослого населения. Материальные условия существования. Последнийпоказатель включает следующие элементы: • доля населения, не имеющего доступа к медицинскому обслуживанию; • доля населения, не имеющего доступа к питьевой воде; • доля детей моложе 5 лет, страдающих от недоедания.https://zavtrasessiya.com/index.pl?act=PRODUCT&id=3586 Численность населения с располагаемыми доходами ниже прожиточного минимума определяется на основе рядов распределения населения по уровню среднедушевых доходов путем суммирования числа лиц, чьи располагаемые доходы ниже прожиточного минимума. Прожиточный минимум — это минимальный набор материальных благ и услуг, необходимых для обеспечения жизнедеятельности человека ч сохранения его здоровья. Дефицит дохода бедных семей — это сумма доходов населения, недостающих до прожиточного минимума, т. Е. Это объем денежных средств, необходимых для повышения доходов бедного населения до границ бедности. Расчет дефицита доходов осуществляется на семью разного типа, так как для каждой семьи существует конкретная граница бедности. Эта граница зависит от состава семьи, половозрастных характеристик ее членов. Дефицит доходов рассчитывается как по всей группе бедных семей, так и на одну семью или на душу населения. Дефицит доходов бедного населения характеризует степень его материальной недостаточности. Индекс остроты бедности характеризует среднее отклонение доходов бедных домашних хозяйств от величины прожиточного минимума и выражается величиной суммарного квадратического дефицита доходов. 43. Статистическое наблюдение, их виды и формы Статистическое наблюдение – является первым этапом статистического Исследования и представляет собой массовое, планомерное, научно организованное Наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в Регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Процесс статистического наблюдения включает в себя следующие этапы: ▪ подготовка наблюдения; ▪ массовый сбор данных; ▪ подготовка данных к автоматизированной обработке; ▪ контроль качества получаемых данных; ▪ разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения. Примерами статистического наблюдения могут служить переписи населения, Сельскохозяйственные переписи, бюджетные обследования хозяйств населения, опросы Общественного мнения. Подготовка статистического наблюдения включает в себя различные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы: ▪ определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих Регистрации; ▪ разработка документов для сбора данных; ▪ выбор методов и средств получения данных. Затем следует решить организационные вопросы: ▪ определение органов, проводящих наблюдение, и их состава; ▪ подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения; ▪ составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке Материалов наблюдения : ▪ тиражирование документов для сбора данных ; ▪ определение источников финансирования работ. Цель наблюдения – получение достоверной информации для обнаружения Закономерностей развития явлений и процессов. В статистике используются три основные организационные формы Статистического наблюдения: ▪ статистическая отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т.п.); ▪ специально организованное статистическое наблюдение (переписи, Единовременные учеты и обследования); ▪ регистры Виды статистического наблюдения классифицируются по следующим признакам: ▪ времени регистрации фактов; ▪ охвату единиц совокупности 44. Способ моментов и средняя геометрическая величина Средняя величина – обобщающая характеристика однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Определить среднюю можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу: Для изучения и анализа социально-экономических явлений и процессов применяются различные средние величины – средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая, а также структурные средние – мода, медиана, квартили, децили. Средние могут рассчитываться в двух вариантах: взвешенные и невзвешенные. Средняя геометрическая используется в анализе динамики для определения среднего темпа роста. Средняя квадратическая и степенные средние более высоких порядков используются при расчете ряда статистических показателей, характеризующих вариацию и взаимосвязь. Наряду с расчетом средней арифметической и средней гармонической для вариационных рядов распределения исчисляют структурные средние – моду, медиану. Мода – это значение признака, которое чаще всего встречается в исследуемой совокупности и имеет наибольшую частоту. Медианой называется значение признака, которое находится в середине вариационного ряда и делит ряд пополам. 45. Предмет и задачи статистики Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития. Статистика изучает также влияние природных и технических факторов на количественные отношения общественной жизни, влияние организации производства на природные условия жизни общества. Предмет статистики – изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Основной задачей – статистики является всестороннее освещение социально-экономического положения страны. Только на основе полной и достоверной информации о социально-экономических явлениях и процессах можно принять эффективные управленческие решения. 46. Средняя квадратическая величина и средняя хронологическая величина простая а также взвешенная. Средняя арифметическая простая Простая среднеарифметическая величина представляет собой среднее слагаемое, при определении которого общий объем данного признака в совокупности данных поровну распределяется между всеми единицами, входящими в данную совокупность. Так, среднегодовая выработка продукции на одного работающего — это такая величина объема продукции, которая приходилась бы на каждого работника, если бы весь объем выпущенной продукции в одинаковой степени распределялся между всеми сотрудниками организации. Среднеарифметическая простая величина исчисляется по формуле: Простая средняя арифметическая — Равна отношению суммы индивидуальных значений признака к количеству признаков в совокупности Пример 1. Бригада из 6 рабочих получает в месяц: 3; 3,2; 3,3; 3,5; 3,8; 3,1 Найти среднюю заработную плату Решение: (3 + 3,2 + 3,3 +3,5 + 3,8 + 3,1) / 6 = 3,32 тыс. Руб. Средняя арифметическая взвешенная Если объем совокупности данных большой и представляет собой ряд распределения, то исчисляется взвешенная среднеарифметическая величина. Так определяют средневзвешенную цену за единицу продукции: общую стоимость продукции (сумму произведений ее количества на цену единицы продукции) делят на суммарное количество продукции. Представим это в виде следующей формулы: — цена за единицу продукции; — количество (объем) продукции; Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков).Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз. Средняя заработная плата может быть получена путем деления общей суммы заработной платы на общее число рабочих Ответ: 3,35 тыс.руб. Средняя арифметическая для интервального ряда При расчете средней арифметической для интервального вариационного ряда сначала определяют среднюю для каждого интервала, как полусумму верхней и нижней границ, а затем — среднюю всего ряда. В случае открытых интервалов значение нижнего или верхнего интервала определяется по величине интервалов, примыкающих к ним. Средние, вычисляемые из интервальных рядов являются приближенными. Средние, вычисляемые из интервальных рядов являются приближенными. Степень их приближения зависит от того, в какой мере фактическое распределение единиц совокупности внутри интервала приближается к равномерному. При расчете средних в качестве весов могут использоваться не только абсолютные, но и относительные величины (частость): Средняя арифметическая обладает целым рядом свойств, которые более полно раскрывают ее сущность и упрощают расчет: Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты, т.е. 2.Седняя арифметическая суммы варьирующих величин равна сумме средних арифметических этих величин: 3.Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней равна нулю: 4.Сумма квадратов отклонений вариантов от средней меньше, чем сумма квадратов отклонений от любой другой произвольной величины , т.е: Если все варианты ряда уменьшить или увеличить на одно и то же число , то средняя уменьшится на это же число : 6.Если все варианты ряда уменьшить или увеличить в раз, то средняя также уменьшится или увеличится в раз: 7.Если все частоты (веса) увеличить или уменьшить в раз, то средняя арифметическая не изменится: 47. Степенные средние величины и их применение К степенным средним относятся такие наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая и средняя квадратическая. В ачестве структурных средних рассматриваются мода и медиана. Осановимся на степенных средних. Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя считается по не сгруппированным данным и имеет следующий общий вид: Где Xi – варианта (значение) осредняемого признака; M – показатель степени средней; n – число вариант. Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным и имеет общий вид Где Xi – варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта; M – показатель степени средней; Fi – частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение осредняемого признака. Общие формулы расчета степенных средних имеют показатель степени (m). В зависимости от того, какое значение он принимает, различают следующие виды степенных средних: В статистической практике чаще, чем остальные виды средних взвешенных, используются средняя арифметическая и средняя гармоническая взвешенные. Выбор вида степенной средней определяется экономическим содержанием задачи и наличием данных. Рассмотрим, известные вам, среднюю арифметическую простую и взвешенную. Приведем в качестве примера расчет среднего возраста студентов в группе из 10 человек: № п/п Возраст (лет) № п/п Возраст (лет) Средний возраст рассчитаем по формуле простой средней: В результате группировки получаем новый показатель – частоту, указывающую число студентов в возрасте Х лет. Следовательно, средний возраст студентов группы будет рассчитываться по формуле взвешенной средней: Средняя гармоническая имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая. Среднюю гармоническую чаще всего применяют для расчетов тогда, когда в качестве весов используются не единицы совокупности – носители признака, а произведения этих единиц на значения признака (т.е. m = X·f). Средняя геометрическая – это величина, используемая как средняя из отношений или в рядах распределения, представленных в виде геометрической прогрессии. Предположим, произведены инвестиции, приносящие ежегодный доход, процент которого от года к году различается. Например, в течение 5 лет % дохода за первый год есть i1 , за второй год – i2, за третий год -i3, за четвертый год – i4 , за пятый год – i5 Доход на инвестиции начисляется один раз в год. После каждого года сумма, равная процентному приросту, добавляется к сумме счета 48. Показатели вариации Вариацией называется изменчивость значений признака у единиц статистической совокупности. Для измерения величины вариации используются абсолютные и относительные показатели вариации. К абсолютным показателям вариации относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Размах вариации ® вычисляется как разность между максимальным и минимальным значениями признака Среднее линейное отклонение (d) представляет собой среднюю арифметическую величину из абсолютных значений отклонений отдельных значений признака от их средней. Если данные не сгруппированы, то рассчитывается невзвешенное среднее линейное отклонение Для сгруппированных данных, представленных в виде вариационного ряда, используется взвешенное среднее линейное отклонение, где весами выступают частоты соответствующих вариант: Дисперсией называется средняя арифметическая величина, полученная из квадратов отклонений значений признака от их средней Для несгруппированных данных Для сгруппированных данных: Квадратный корень из дисперсии называется средним квадратическим отклонением (его называют также стандартным отклонением): Для несгруппированных данных: Для сгруппированных данных: Абсолютные показатели вариации, за исключением дисперсии, имеют те же единицы измерения, что и исследуемый показатель вариационного ряда. Поэтому, если экономическая интерпретация, например, среднего линейного отклонения, проста и понятна физически, то в случае с дисперсией она затруднена. Однако дисперсия рассчитывается в статистическом анализе гораздо чаще, чем другие показатели вариации. Связано это с тем, что дисперсия широко используется в таких видах статистического анализа, как корреляционный, регрессионный, дисперсионный, при оценках результатов выборочного наблюдения. Кроме того, именно с помощью дисперсии можно оценить влияние случайных и систематических факторов на формирование значений случайной величины. Для сравнения вариации одного и того же показателя в разных совокупностях (например, заработной платы двух рекламных агентств) или вариации разных показателей в одной совокупности (например, вариации заработной платы и возраста в одном рекламном агентстве) используют относительные показатели вариации. К ним относят: Коэффициент осцилляции: Относительное линейное отклонение: Коэффициент вариации: Принято считать, что если значение Vo > 33%, то совокупность неоднородна, и для дальнейшего статистического анализа следует либо исключить крайние значения признака, либо разбить совокупность на однородные группы (требование однородности данных присутствует практически во всех видах статистического анализа). 49. Методы статистики изучения статистики рынка труда Статистика рынка труда включает статистику экономически активного населения, занятости и безработицы, статистику рабочего времени, статистику трудовых конфликтов. Информация о рынке труда является важным инструментом при разработке экономической и социальной политики государства. Показатели уровня занятости и безработицы, средней заработной платы и другие являются важными макроэкономическими показателями, характеризующими состояние и развитие экономики. Информация о рынке труда крайне необходима основным социальным партнерам рынка труда — организациям предпринимателей и трудящихся. Она широко применяется при анализе уровня жизни населения и конкурентоспособности отраслей экономики. Переход к рыночной экономике в Узбекистане обусловил значительные изменения как в системе показателей статистики рынка труда, так и в методологии их исчисления. В статистическую практику внедрены такие категории, как экономически активное население, безработица, затраты на рабочую силу, трудовые конфликты, которые в условиях плановой экономики не являлись предметом анализа статистики рынка труда. Одна из главных задач, которая стояла перед статистикой рынка труда в последние годы, — введение международных статистических норм, которые адаптированы к условиям рыночной экономики. Основными задачами статистики рынка труда на современном этапе являются: Изучение текущих данных об экономически активном населении, занятости, безработице, структуры занятости по отраслям и профессиям; исследование данных о движении рабочей силы; Изучение данных о фондах времени, их структуре, а также расчет показателей использования рабочего времени; Исследование данных о затратах на рабочую силу, их структуры и динамики; Изучение данных о трудовых конфликтах, а также расчет показателей, характеризующих трудовые конфликты по отраслям, причинам возникновения и др. Одним из самых сложных явлений социально-трудовой сферы, органически связанным с рынком труда и занятостью населения, является, как отмечалось выше, безработица – социально-экономическое явление, выступающее как отсутствие занятости у определенной, большей или меньшей части экономически активного населения, способной и желающей трудиться. В соответствии с положением МОТ безработным признается человек, не имеющий занятия, приносящего доход, готовый работать и ищущий работу. В современной экономике безработица рассматривается как естественная и неотъемлемая часть рыночного хозяйства. Она способствует: Улучшению качественной структуры рабочей силы, ее конкурентоспособности как товара; Формированию нового мотивационного механизма и соответствующего отношения к труду; Повышению самоценности рабочего места и укреплению связи человека с трудом; Наличию трудового резерва на случай необходимости быстрого развертывания нового производства. Логическим продолжением предложенной классификации форм безработицы является ее структуризация по следующим половозрастным, профессионально-квалификационным и социальным признакам: По полу, с выделением наименее защищенных в социальном отношении безработных — женщин; По возрасту, с выделением молодежной безработицы и безработицы лиц предпенсионного возраста; По социальным группам (рабочие, интеллигенция, служащие, технические исполнители); По уровню образования; По профессиональным и стажевым группам; По уровню доходов и обеспеченности; По причинам увольнения; По ментальным группам. 50. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения Статистическое наблюдение представляет собой научно организованную регистрацию значений признаков у единиц, образующих статистическую совокупность. Проведение статистического наблюдения предполагает следующие основные этапы: Проведение мероприятий по подготовке наблюдения Непосредственно сбор первичных данны Контроль собранной информации. Первый этап включает решение программно-методологических вопросов и организационную подготовку наблюдения. Программно-методологические вопросы охватывают: Постановку цели и задач конкретного наблюдения; Определение объекта наблюдения; Указание единицы наблюдения и отчетной единицы; Отбор исследуемых признаков и разработку программы наблюдения; Выбор методов проведения наблюдения. Проведение статистического наблюдения начинается с формулировки цели обследования. Цель обследования – характеристика той информации, которую хотят получить в ходе наблюдения. В зависимости от цели ставятся конкретные задачи наблюдения, которые более детально определяют характер собираемых данных. Продемонстрируем, как правильно формулировать цель и задачи наблюдения на примере выдержки из Методологических положений по статистике Госкомстата России: Цель обследования – определение особенностей изменения потребительских ожиданий различных групп населения России. Задачи обследования: Изучение мнения населения о динамике общей экономической ситуации; Изучение мнения населения о динамике личного материального положения; Изучение мнения населения о рынках товаров и услуг и сбережений; Расчет частных и обобщающих показателей потребительских ожиданий; Исследование потребительского поведения и потребительских предпочтений населения; Анализ особенностей потребительских ожиданий отдельных социально-демографических групп населения”. Объект наблюдения – это исследуемая статистическая совокупность, точно ограниченная для последующего сбора сведений. Набор признаков, с помощью которых ограничивается статистическая совокупность и конкретизируется объект наблюдения называется цензом. В приведенном примере объектом обследования является население России в возрасте от 16 лет и старше (сказать просто “население” было бы неверно, следует точно указать границы совокупности, в данном случае: территория – Россия, возраст – 16 лет и старше). Помимо совокупности физических лиц объект наблюдения может состоять и из совокупности юридических лиц или общественных образований. В некоторых случаях определение объекта наблюдения сопровождается значительными трудностями. Так, не всегда совокупность, из которой проводится отбор единиц, соответствует изучаемой совокупности. Например, если опрос проводится по телефону, данные о респондентах (опрашиваемых), не имеющих телефона, не будут получены. Другой пример: при обследованиях домашних хозяйств объектом наблюдения являются все домашние хозяйства России, но органам статистики не удается обследовать самые богатые домохозяйства (богатые слои общества, относящиеся к правящей и криминальной элите) и лиц без определенного места жительства (домохозяйства бездомных). С определением объекта наблюдения тесно связано определение единицы наблюдения, принимая за нее единичный элемент, как непосредственный носитель информации о тех признаках, изучение которых является целью обследования. Например, если объект наблюдения – совокупность товарных бирж России, то единицей наблюдения будет товарная биржа, имеющая официальную регистрацию на ее территории. Отчетная единица – это субъект, от которого непосредственно получают статистические сведения о единице наблюдения. В одних случаях единица наблюдения и отчетная единица совпадают, например, при проведении переписей населения, а в других – нет. При проведении обследований бюджетов домашних хозяйств единицей наблюдения является домашнее хозяйство, а отчетной единицей – лица в возрасте от 15 до 72 лет – члены этого домашнего хозяйства. Центральным методологическим вопросом, решаемым на стадии подготовки статистического обследования, является составление программы наблюдения. Она представляет собой перечень признаков, значения которых будут регистрироваться в ходе наблюдения у отдельных единиц совокупности. На основе отобранных признаков формулируют вопросы, которые заносятся в определенный статистический формуляр (форму отчетности, анкету или опросный лист), где и фиксируются первичные сведения. Для каждой единицы наблюдения предназначен отдельный бланк (или анкета). Download 139.22 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|