1. Возникновение статистики как наука

2. Структурные средние величины
Особый вид средних величин – структурные средние – применяется для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины, если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен.
В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды и медианы.
Мода - наиболее часто повторяющееся значение признака в совокупности. Например, имеются наблюдения по стажу рабочих в бригаде: 4 года, 4 года, 5 лет, 7 лет, 10 лет. Значит, средний сраж рабочих равен 4 года, так как такой стаж встретился у двоих рабочих
Медиана - величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой – не меньше его. Рассматривая вышеприведенный пример, можно заключить, что средний стаж рабочих равняется 5. Следует помнить, что ряд должен быть упорядочен (ранжирован), данные необходимо расположить либо в порядке убывания признака, либо – его возрастания.
Медиана часто оказывается более содержательным показателем, чем средняя арифметическая, особенно когда оба этих показателя рассчитываются для ряда распределения, содержащего относительно небольшое число элементов, существенно отличающихся от общей массы наблюдений. Медиана (как средний элемент) никак не зависит от величины крайних элементов, что делает ее очень полезным показателем.
Если изучаемый признак имеет дискретные значения, то особых сложностей при расчете моды и медианы не бывает. Если же данные о значениях признака Х представлены в виде упорядоченных интервалов его изменения (интервальных рядов), расчет моды и медианы несколько усложняется. Поскольку медианное значение делит всю совокупность на две равные по численности части, оно оказывается в каком-то из интервалов признака X. Медиану, являющуюся описательной характеристикой вариационного ряда, иногда называют непараметрической средней.