11-amaliy ish. Neyr tarmoqlardan foydalanish texnik qurilmalarni diagnostikasi

Guruch. bitta.Samolyot dvigatelini diagnostika qilish uchun neyron tarmoq tizimining sxematik diagrammasi
Agar o'quv misollari soni etarli bo'lsa, u holda to'g'ri ishlab chiqilgan ko'p qatlamli perseptron (5.3-rasm) samolyot dvigatellaridagi nosozliklarni, shu jumladan o'quv majmuasida qatnashmaganlarni ishonchli tashxislashni o'rganadi. Va agar samolyot bort kompyuteri bunday perseptron bilan jihozlangan bo'lsa, u real vaqt rejimida dvigatel nuqsoni paydo bo'lishi haqida xabar beradi, ya'ni kirish parametrlari vektorining mos keladigan konfiguratsiyasi bilanoq - o'lchov davomida olingan o'lchovlar natijalari. samolyotning parvozi - shakllanadi. Tabiiyki, kokpitga kirishdan oldin perseptron signallari yaratilgan sharoitlarda ekipajning tegishli harakatlari bo'yicha ko'rsatmalar ishlab chiqaradigan kompyuter tomonidan qayta ishlanishi kerak.
Neyron tarmoq diagnostikasi usulining aniq bilimga asoslangan an'anaviy diagnostika usullaridan yana bir afzalligini ta'kidlaymiz. Buni samolyot dvigatelining diagnostika tizimini yaratish loyihasini amalga oshirish jarayonida bir marta sodir bo'lgan holat misolidan foydalangan holda amalga oshirish yaxshiroqdir [30].
Avvalo, shuni ta'kidlaymizki, texnik qurilmalarni diagnostika qilishning an'anaviy usullari bilan shug'ullanadigan mutaxassislar odatda o'lchangan parvoz parametrlarining qiymatlari va dvigatelning ma'lum nuqsonlari paydo bo'lishi o'rtasidagi imkon qadar ko'proq munosabatlarni hisobga olishga harakat qilishadi. Murakkab texnik qurilmalarda bunday munosabatlar soni shunchalik ko'pki, matematik modellashtirishning an'anaviy usullaridan foydalangan holda modellashtirilayotgan qurilmaga mutlaqo mos keladigan to'liq matematik modelni qurish deyarli mumkin emas. Bundan tashqari, murakkab texnik qurilmalarda mutaxassislar bilmagan o'zaro aloqalar ham mavjud. Shunday qilib, dvigatel qurilishida "moydagi chiplar" deb ataladigan nuqson ma'lum - ishqalanish qismlari ishlaganda, ba'zida moy idishiga tushadigan mayda chiplar hosil bo'ladi. Mutaxassislar bilishadi ushbu nuqsonning paydo bo'lishi sensorlar tomonidan o'lchanadigan dvigatelning hech qanday parametrlariga ta'sir qilmasligi, buning natijasida ushbu nuqsonni aniqlashga qodir an'anaviy usullar mavjud emas. Binobarin, ushbu dvigatel parametrlari oziqlanadigan neyron tarmog'i, asosan, "moydagi chiplar" tashxisini qo'ymasligi kerak. Ammo, [30] da qayd etilganidek, neyron tarmoq bu tashxisni qo'ydi va bu to'g'ri bo'lib chiqdi!
Neyron tarmoq anʼanaviy mantiq nuqtai nazaridan yetarli boʻlmagan maʼlumotlardan foydalangan holda toʻgʻri qaror qabul qiladi, degan taassurot paydo boʻldi. Hayotda miyaning bu xususiyati odatda "sezgi" yoki "oltinchi his" deb ataladi. Shu munosabat bilan [63] da miyaning “qiyofasi va o‘xshashligi”da yaratilgan neyron tarmoq insonning ushbu ajoyib xususiyatini undan meros qilib olishi taklif qilingan edi.Ammo mutaxassislar bilan muhokama va muhokamalardan so‘ng paradoks tushuntirildi. ko'rinishidan, dvigatelning har bir individual parametriga sezilarli ta'sir ko'rsatmasdan, chiplarning paydo bo'lishi hali ham kirish vektorining umumiy konfiguratsiyasiga ta'sir qiladi, bu esa neyron tarmog'ining tegishli reaktsiyasini keltirib chiqaradi.
Keyinchalik, biz neyron tarmoqlar qanday qilib to'g'ri tashxis qo'yishini va keyin an'anaviy mantiq doirasida tushuntirish qiyin bo'lgan bashoratlarni e'lon qilishini bir necha bor kuzatdik va "sezgi" va "neyron tarmoqlarning oltinchi ma'nosi" atamalari kiritilgan. va kitobida ko'rsatilgan [63], ko'plab mualliflar tomonidan qo'llanila boshlandi.