15-вариант Прогноз ва унинг иқтисодий моҳияти, прогноз турлари. Иқтисодий-ижтимоий прогнозлаштириш моделларининг классификацияси. Базисли усулда динамика қаторларини таҳлил қилинг Йиллар

Туманлар	Жон бошига даромад, минг сўм (x)	Истеъмол харажатлари, минг сўм (y)	х^2	хy
yx = а0 + а1 х
1	4860	3128
2	4976	3556
3	5528	3792
4	5536	4004
5	5408	4056
6	5740	3968
7	6120	3824
8	6556	3804
9	6188	3848
10	6416	3920
11	6512	3956
12	8116	4404
13	7668	4408
14	8004	5216
15	7988	4800
Жами	95616	60684

“Рақамли иқтисодиёт” кафедраси мудири К.Тўрабоева

21-вариант

1. 
   Интерполяция усуллари.
   
2. 
   Экстрополяция усули, корреляцион анализ усули.
   
3. 
   Нормал тенгламалар системасидан фойдаланиб, тўғри чизиқли боғланишни ифодалайдиган регрессия тенгламасини тузинг
   

Туманлар	Жон бошига даромад, минг сўм (x)	Истеъмол харажатлари, минг сўм (y)	х^2	хy	yx = а0 + а1 х
1	6075	3910
2	6220	4445
3	6910	4740
4	6920	5005
5	6760	5070
6	7175	4960
7	7650	4780
8	8195	4755
9	7735	4810
10	8020	4900
11	8140	4945
12	10145	5505
13	9585	5510
14	10005	6520
15	9985	6000
Жами	119520	75855

“Рақамли иқтисодиёт” кафедраси мудири К.Тўрабоева

22-вариант

1. 
   Динамика қоторлари билан ишлаш
   
2. 
   Иқтисодий ўсишни ифодаловчи кўрсаткичлар.
   
3. 
   Нормал тенгламалар системасидан фойдаланиб, тўғри чизиқли боғланишни ифодалайдиган регрессия тенгламасини тузинг
   

Туманлар	Жон бошига даромад, минг сўм (x)	Истеъмол харажатлари, минг сўм (y)	х^2	хy	yx = а0 + а1 х
1	7290	4692
2	7464	5334
3	8292	5688
4	8304	6006
5	8112	6084
6	8610	5952
7	9180	5736
8	9834	5706
9	9282	5772
10	9624	5880
11	9768	5934
12	12174	6606
13	11502	6612
14	12006	7824
15	11982	7200
Жами	143424	91026

“Рақамли иқтисодиёт” кафедраси мудири К.Тўрабоева

23-вариант

1. 
   Корреляция ва регрессия таҳлили усули.
   
2. 
   Макроиқтисодий ўсишни прогнозлаштириш.
   
3. 
   Нормал тенгламалар системасидан фойдаланиб, тўғри чизиқли боғланишни ифодалайдиган регрессия тенгламасини тузинг
   

Туманлар	Жон бошига даромад, минг сўм (x)	Истеъмол харажатлари, минг сўм (y)	х^2	хy	yx = а0 + а1 х
1	8505	5474
2	8708	6223
3	9674	6636
4	9688	7007
5	9464	7098
6	10045	6944
7	10710	6692
8	11473	6657
9	10829	6734
10	11228	6860
11	11396	6923
12	14203	7707
13	13419	7714
14	14007	9128
15	13979	8400
Жами	167328	106197

“Рақамли иқтисодиёт” кафедраси мудири К.Тўрабоева

24-вариант

1. 
   Иқтисодий-математик моделлаштириш усуллари.
   
2. 
   Илмий тадқиқот натижаларини прогнозлаш объекти сифатида. Илмий-техник тадқиқотларнинг хусусиятларни амалга ошириш кетма-кетлиги, мураккаблиги, тасодифлигининг даражасининг юқорилиги.
   
3. 
   Қуйидаги жадвал маълумотлари асосида тренд функцияси орқали 2026 йилгача бўлган прогнозни аниқланг
   

Кўрсаткичлар номи	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Шахсий компютерлар	15	20	28	40	46	59	61	63	65	69	75	79	80

“Рақамли иқтисодиёт” кафедраси мудири К.Тўрабоева

25-вариант

1. 
   Бозор иқтисодиёти шароитида иқтисодий прогноз қилиш зарурати.
   
2. 
   Илмий тадқиқот турлари.
   
3. 
   Қуйидаги жадвал маълумотлари асосида тренд функцияси орқали 2026 йилгача бўлган прогнозни аниқланг
   

Кўрсаткичлар номи	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Кир ювиш машиналари	94	96	98	98	98	99	100	100	101	111	113	118	119

“Рақамли иқтисодиёт” кафедраси мудири К.Тўрабоева

26-вариант

1. 
   Регрессион таҳлил.
   
2. 
   Аҳоли турмуш динамикасини баҳоловчи кўрсаткичлар.
   
3. 
   Қуйидаги жадвал маълумотлари асосида тренд функцияси орқали 2026 йилгача бўлган прогнозни аниқланг