1990-yillardan boshlab iqtisodiy faoliyat olib boriladigan ijtimoiy-iqtisodiy kontekst odatda axborot va bilimlar jamiyati deb ataladi

1.4 Biznes razvedkasi arxitekturalari
1.2-rasmda tasvirlangan biznes razvedka tizimining arxitekturasi uchta asosiy komponentni o'z ichiga oladi.
Ma'lumotlar manbalari. Birinchi bosqichda kelib chiqishi va turi bo'yicha heterojen bo'lgan turli xil asosiy va ikkilamchi manbalarda saqlangan ma'lumotlarni to'plash va birlashtirish kerak. Manbalar operatsion tizimlarga tegishli ma'lumotlarning ko'p qismini tashkil qiladi, lekin elektron pochta xabarlari va tashqi provayderlardan olingan ma'lumotlar kabi tuzilmagan hujjatlarni ham o'z ichiga olishi mumkin. Umuman olganda, 3-bobda ko'rsatilganidek, turli xil ma'lumotlar manbalarini birlashtirish va integratsiya qilish uchun katta kuch talab etiladi.
Ma'lumotlar omborlari va ma'lumotlar martlari. Chiqarish, o'zgartirish, yuklash (ETL) deb nomlanuvchi qazib olish va o'zgartirish vositalaridan foydalanib, turli manbalardan olingan ma'lumotlar biznesni qo'llab-quvvatlash uchun mo'ljallangan ma'lumotlar bazalarida saqlanadi.
razvedka tahlillari. Ushbu ma'lumotlar bazalari odatda ma'lumotlar omborlari va ma'lumotlar martlari deb ataladi va ular 3-bobning mavzusi bo'ladi.
Biznes razvedkasi metodologiyalari. Nihoyat, ma'lumotlar olinadi va qaror qabul qiluvchilarni qo'llab-quvvatlash uchun mo'ljallangan matematik modellar va tahlil metodologiyalarini ta'minlash uchun ishlatiladi. Biznes razvedkasi tizimida qarorlarni qo'llab-quvvatlash uchun bir nechta ilovalar amalga oshirilishi mumkin, ularning aksariyati quyidagi boblarda tavsiflanadi:
• ko'p o'lchovli kub tahlili; • tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilish;

Shakl 1.2 Biznes razvedkasining odatiy arxitekturasi

1.3-rasm Biznes razvedkasi tizimining asosiy komponentlari
• vaqt seriyalarini tahlil qilish;
• ma'lumotlarni qazib olish uchun induktiv ta'lim modellari;
• optimallashtirish modellari.
1.3-rasmdagi piramida biznes razvedkasi tizimining qurilish bloklarini ko'rsatadi. Hozirgacha biz 1.2-rasmni muhokama qilishda dastlabki ikki darajadagi komponentlarni ko'rdik. Endi biz yuqori qatlamlarning tavsifiga murojaat qilamiz.
Ma'lumotlarni o'rganish. Piramidaning uchinchi darajasida biz so'rovlar va hisobot tizimlaridan, shuningdek statistik usullardan iborat bo'lgan passiv biznes razvedkasini tahlil qilish vositalarini topamiz. Ular passiv metodologiyalar deb ataladi, chunki qaror qabul qiluvchilardan oldingi gipotezalarni yaratish yoki ma'lumotlarni olish mezonlarini aniqlash, so'ngra javoblarni topish va o'zlarining asl tushunchalarini tasdiqlash uchun tahlil vositalaridan foydalanish talab qilinadi. Misol uchun, ma'lum bir jug'rofiy hududdagi daromadlar ma'lum bir mijozlar guruhi uchun pasayganini sezgan kompaniyaning savdo menejerini ko'rib chiqing. Shunday qilib, u ekstraktsiya va vizualizatsiya vositalaridan foydalangan holda o'z gipotezasini tasdiqlamoqchi bo'lishi mumkin, so'ngra uning xulosalari ma'lumotlar bilan etarli darajada tasdiqlanganligini tekshirish uchun statistik testni qo'llashi mumkin.
Tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilishning statistik usullari 6 va 7-boblarda tavsiflanadi.
Ma'lumotlarni qazib olish. To'rtinchi daraja faol biznes razvedka metodologiyalarini o'z ichiga oladi, ularning maqsadi ma'lumotlardan ma'lumot va bilimlarni olishdir.
Ushbu kitobning II qismida ko'rib chiqiladigan naqshlarni aniqlash, mashinani o'rganish va ma'lumotlarni qazib olish usullari uchun matematik modellar. Piramidaning oldingi darajasida tasvirlangan vositalardan farqli o'laroq, faol turdagi modellar qaror qabul qiluvchilardan keyinchalik tekshirish uchun oldingi farazni shakllantirishni talab qilmaydi. Ularning maqsadi qaror qabul qiluvchilarning bilimini kengaytirishdir.
Optimallashtirish. Piramidada bir darajaga ko'tarilgan holda, biz optimallashtirish modellarini topamiz, bu bizga muqobil harakatlar to'plamidan eng yaxshi echimni aniqlashga imkon beradi, bu odatda juda keng va ba'zan cheksizdir. 1.2-misol optimallashtirish modellarini qo'llashning odatiy sohasini ko'rsatadi. Marketing va logistikada qo'llaniladigan boshqa optimallashtirish modellari 13 va 14-boblarda tavsiflanadi.
Qarorlar. Nihoyat, piramidaning yuqori qismi ma'lum bir qarorni tanlash va amalda qabul qilishga mos keladi va qaysidir ma'noda qaror qabul qilish jarayonining tabiiy yakunini ifodalaydi. Biznes razvedkasi metodologiyalari mavjud va muvaffaqiyatli qabul qilingan taqdirda ham, qarorni tanlash qaror qabul qiluvchilarga tegishli bo'lib, ular matematik modellardan foydalanish orqali erishilgan tavsiyalar va xulosalarni moslashtirish va o'zgartirish uchun mavjud bo'lgan norasmiy va tuzilmagan ma'lumotlardan foydalanishlari mumkin.
Piramidaning pastdan tepasiga o'tayotganimizda, biznes razvedka tizimlari faol turdagi tobora rivojlangan qo'llab-quvvatlash vositalarini taklif qiladi. Hatto rollar va vakolatlar ham o'zgaradi. Pastki qismida talab qilinadigan kompetentsiyalar ko'pincha tashkilot ichidagi axborot tizimlari mutaxassislari tomonidan taqdim etiladi, odatda ma'lumotlar bazasi ma'murlari deb ataladi. Matematik va statistik modellar bo'yicha tahlilchilar va mutaxassislar oraliq bosqichlar uchun javobgardir. Nihoyat, dastur domeniga mas'ul bo'lgan qaror qabul qiluvchilarning faoliyati yuqorida ustunlik qiladi.
Yuqorida ta'riflanganidek, biznes razvedka tizimlari har xil turdagi murakkab tashkilotlarning, shu jumladan davlat boshqaruvi organlari va birlashmalarning ehtiyojlarini qondiradi. Biroq, agar biz e'tiborimizni korxonalarga cheklab qo'ysak, biznes razvedkasi metodologiyalarini asosan ichida topish mumkin
1.4-rasmda ko'rsatilganidek, kompaniyaning uchta bo'limi: marketing va sotish; logistika va ishlab chiqarish; buxgalteriya hisobi va nazorati. Ushbu jildning III qismida tasvirlangan biznes razvedkasining ilovalari aynan shu mavzularga bag'ishlanadi.