2-Mavzu. Mashinali o’qitish turlari. Mashinali o’qitish uchun instrumental vositalar Reja

2-Mavzu. Mashinali o’qitish turlari. Mashinali o’qitish uchun instrumental vositalar


Reja:

1. Mashinali o‘qitishning (MO’) turlari.

2. Mashinali o'qitish modellari uchun asosiy algoritmlar
3. Mashinali oqitish (MO’) uchun kerakli instrumental vositalar
(Octave/ Matlab/Python/) taҳlili va imkoniyatlari bilan tanishish.


Tayanch iboralar. Mashinali o’qitish, murakkab mashinali o’qitish, bir pog’anali mashinali o’qitish va ko’p pog’onali mashinali o’qitish, nisbiy o’lchash, aprior alfavit, etalonsiz tizimlar, etalonli tizimlar, taksonlar, determinallashgan tizimlar, ehtimolli tizimlar, mantiqiy tizimlar, strukturali tizimlar, kombinatsiyalashgan tizimlar, obyektlarni tanib olish, o‘qituvchili o’qitish, o‘qituvchisiz o’qitish, chuqur o’qitish, regressiya, klasterlash, model, testlash, qaror qabul qiluvchi qoida, matritsa, operator, Octave, Matlab, Python, Pandas, NumPy, SciPy, Anaconda, PyCharm, Scikit-learn, Matplotlib, Theano, Keras.

1. Mashinali o‘qitish(MO’)ning turlari

Mashinali o‘qitish quyidagi masalalarni echishda qo’llaniladi:

• 
  sinflashtirish;
  
• 
  haqiqiy javobni berish (regressiya);
  
• 
  bashoratlsh;
  
• 
  tartiblash;
  
• 
  filtrlash;
  
• 
  muhim ko’rsatkichlarni topish;
  
• 
  ko’rsatmalar berish va boshqalar.
  

Misol.

Yo'l qoplamasining holatini 6 va 24 soat davomida bashorat qilish

2.1-rasm. MO’Tni sinflashtirish.
MO’ning uchta turini ko'rib chiqamiz [30,43]:

• 
  o’qituvchili o‘qitish (boshqariladigan),
  
• 
  o’qituvchisiz o‘qitish (nazoratsiz yoki o'z-o'zidan)
  
• 
  chuqur (mustaxkam) o‘qitish.
  

Biz ular orasidagi tub farqlarni bilib olamiz va kontseptual misollarga asoslanib, ular amaliy qo'llanilislhini aniqlaydigan intuitiv tushunchalarni rivojlantiramiz (2.2-rasm)