2. parametrlarni baholash va gipotezani tekshirish

3.2. Testlar, xatolar
Klassik gipoteza testlari. Gipoteza oddiygina populyatsiya parametrining qiymati haqidagi bayonotdir, masalan . Namuna ma'lumotlari ushbu ko'rsatilgan qiymatning to`g`ri yoki yo'qligini tekshirish uchun ishlatiladi. Agar u asossiz deb hisoblansa, gipoteza qandaydir muqobil gipoteza foydasiga rad etiladi. Shunday qilib, har bir gipoteza testida ikkita gipoteza bo'ladi: nol gipoteza, H₀ va muqobil gipoteza, H₁.
Aytaylik, investitsiya fondining ma'lum bir turi o'rtacha oyiga 0,005% ga taqqoslanadigan investitsiya indeksidan oshib ketadi degan da'vo bilan sotilmoqda va biz da'voni tekshirishni xohlaymiz. Hozircha biz da'voni to'g'ri deb hisoblaymiz, shuning uchun nol gipoteza . Keyin biz Xoni sinab ko'rmoqchi bo'lgan muqobil gipoteza haqida qaror qabul qilishimiz kerak. Eng oddiy muqobil .
Keyingi bosqich ba'zi ma'lumotlarni yig'ishdir. Biz fondni 36 oy davomida kuzatib borishimiz va uning samaradorligini baholashimiz mumkin bo`ladi. Tajribadan olingan ma'lumotlar va bo'lsin.
Agar H<sub>0</sub> rost bo'lsa, 1,96 standart og`ish namunaviy o'rtachalarning 0,005 li o`rtachasi 95% ichida bo`ladi: ning 1,96 standart og'ishlari doirasida bo'ladi. s noma'lum, lekin n katta bo'lgani uchun biz namunaviy standart og'ishdan s ning o'rnini bosuvchi sifatida foydalanishimiz mumkin va H₀ ostida x diapazonda yotish ehtimoli 0,95 ga teng.
.
Shunday qilib, agar H₀ to'g'ri bo'lsa, ushbu tajriba uchun barcha namunaviy vositalarning 95% i 0,0027% dan 0,0073% oralig'ida yotar edi (3.4-rasm). Biz olgan qiymat, bu oraliqdan tashqarida va biz bunday qiymatlarni faqat 5% hollarda ko'rishimiz mumlin. H₀ to'g'ri bo'lishi mumkin bo'lsa-da, ehtimol ning bu haddan tashqari qiymati degan dastlabki gipotezaga shubha tug'diradi. Shuning uchun ni muqobil gipoteza foydasiga rad qilamiz.