2. parametrlarni baholash va gipotezani tekshirish

3.4-rasm. Ikki dumli sinov
3.4-rasm ikki dumli 5% ahamiyatlilik darajasida klassik gipoteza testidir. Muhimlik darajasi ishonch oralig'idan tashqarida joylashgan taqsimotning "dumlari" maydoni. Bu H₀ nol gipotezasini rad etish ehtimoli, aslida bu haqiqat (3.4-rasmga qarang).
Ishonch oralig'ini qurishning butun protsedurasidan o'tish, so'ngra namunaviy o'rtacha qiymat intervalda yoki dumda joylashganligini tekshirish shart emas. Biz shunchaki aytishimiz mumkinki, biz nol gipotezani saqlab qolishimiz mumkin bo'lgan eng ekstremal holat, o'rtacha namunaviy ishonch oralig'ining so'nggi nuqtasida joylashganida. Bu sinovdan o'tgan
.
Bu yerda - nol gipotezada tekshirilayotgan qiymati (bizning holatda ) va z testning ahamiyatlilik darajasiga bog'liq (bizning holimizda 5%, shuning uchun z=1,96).
Bizning tajribamiz uchun
.
Bu kritik qiymatdan ko'ra ekstremalroq qiymat bo'lib, namunaviy o'rtacha 3.4-rasmda ko'rsatilgan taqsimotning dumida joylashganligini ko'rsatadi. Shuning uchun nol gipotezasi avvalgidek muqobil gipoteza foydasiga rad etiladi.
Bu ikki tomonlama test bo'lib, investitsiya fondining investitsiya maqsadlaridan chetga chiqayotganligini aniqlash uchun foydalidir. Biroq, biz faqat kam ishlashni aniqlashdan xavotirda bo'lishimiz mumkin. Keyin biz bir tomonlama test o'tkazamiz:
.
Keyinchalik kritik qiymat z=-1,64 bo'ladi, chunki standart normal taqsimotning atigi 5% bu qiymatning chap tomonida joylashgan. Bizning misolimizda z=-2.14 ning kuzatilgan qiymati bundan ko'ra ekstremalroqdir, shuning uchun nol gipoteza muqobil gipoteza foydasiga rad etiladi. Bizning misolimizda ning kritik qiymati
.
Bu darajadan past o'rtacha ko'rsatkichga ega bo'lgan har qanday namuna nol gipoteza rad etiladi.
Muhimlik darajasi sifatida 5% ni tanlash odatiy, ammo o'zboshimchalik bilan. Agar biz nol gipotezani rad etishda ehtiyotkor bo'lishni istasak, masalan, 1% ahamiyatlilik darajasini tanlashimiz mumkin. Bunday holda, ikki dumli test uchun z= ± 2.58, keyin bizning kuzatilgan qiymat -2.14 nol gipotezani rad etishga olib kelmaydi. Bunday holda, nol gipoteza haqiqatan ham haqiqat bo'lsa, uni rad etish ehtimoli kamroq. Biroq, nol gipoteza noto'g'ri bo'lsa, uni qabul qilish ehtimoli ko'proq.