2-Sho‘ba: Sun‘iy intellekt texnologiyalarining matematika, kimyo, biologiyaning amaliy masalalarini yechishdagi o‘rni va ahamiyati

2-Sho‘ba: Sun‘iy intellekt texnologiyalarining matematika, kimyo, biologiyaning amaliy masalalarini yechishdagi o‘rni va ahamiyati.
ОПТИМИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ МНОГОМЕРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МИКРООБЪЕКТОВ В СРЕДЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ «CUDA»
Сафаров Р.А.
Самаркандский государственный университет
Бозоров Б.Б.
СамГУ Каттакурганский филиал bozorov.bobur [e-mail]
Аннотация. Предложены и реализованы методы обработки информации с механизмами редукции нулевых точек контура изображений, уменьшения размерности растров, масштабирования, порогового и уровневого контроля динамических параметров при распознавании и классификации изображений, регулирования точек параметров цвето-яркостной картины, фиксирования начальных значений, центроида сегмента и идентификации. Реализован компьютерный комплекс зрения микрообъектов на языка С++ в среде параллельных вычислений «CUDA».
Abstract. Methods for information processing with mechanisms for reducing the zero points of the image contour, reducing the dimensionality of rasters, scaling, threshold and level control of dynamic parameters in image recognition and classification, adjusting the points of the parameters of the color-brightness pattern, fixing the initial values, segment centroid and identification are proposed and implemented. The computer complex of vision of microobjects in the C++ language in the CUDA parallel computing environment has been implemented.
Annotatsiya. Tasvir konturining nol nuqtalarini kamaytirish mexanizmlari bilan ma’lumotlarni qayta ishlash usullari, rastrlarning o‘lchamlarini kamaytirish, tasvirni aniqlash va tasniflashda dinamik parametrlarni masshtablash, chegara va darajani nazorat qilish, rang- yorqinlik namunasi parametrlari nuqtalarini sozlash; boshlang'ich qiymatlarni belgilash, segment centroid va identifikatsiya qilish taklif etiladi va amalga oshiriladi. CUDA parallel hisoblash muhitida C++ tilida mikroobyektlarni ko‘rish kompyuter kompleksi amalga oshirildi.
Ключевая слова: методы обработки изображений, точность, трудоемкость, стоимость обработки информации, компьютерный комплекс зрения микрообъектов.
Методы компьютерного зрения в медицинских, экологических, биологических исследованиях, анализа измерительной информации в производственно-технологических комплексах, ориентированы на использовании аппаратных и программных средств ввода, сканирования, поиска, распознавания, классификации, предварительной обработки изображений микрообъектов таких, как пыльцевых зерен, отпечатков пальцев, одноклеточных организмов, снимков полезных минералов в горной массе и др. [1, 2]. Эти задачи требуют обеспечения большой оперативности учета, распознавания, классификации микрообъектов, позволяющих освобождать специалистов от рутинной и утомительной работы, связанных с пересчитыванием огромного количество пыльцевых зерен и просмотром огромной энциклопедии.
В настоящей работе для совершенствования идентификации и обработки изображений предлагается применение билинейной интерполяции и построение механизма проверки соответствия контуров вводимого и эталонного изображений микрообъектов. Разработан механизм, который основан на принцип «четырех соседей» по которому предполагается определение координаты пикселя на границе контура изображения и опорных точек в виде: 1 - ближайший верхний контурный пиксель (по оси X); 2 - ближайший правый контурный пиксель (по оси Y); 3 - ближайший нижний контурный пиксель (по оси X); 4 - ближайший левый контурный пиксель (по оси Y).
Метод обработки изображений совершенствуется применением
модифицированной билинейной интерполяции с двунаправленным взвешиванием опорных точек, в которой учитывается близость расположения данного пикселя к тому или иному контуру. А весовые коэффициенты точек корректируются так, чтобы пиксель,