20-ma'ruza. Sun'iy intellektni rivojlanish istiqbollari va yo'nalishlari


Download 204.31 Kb.
bet2/2
Sana05.01.2023
Hajmi204.31 Kb.
#1079498
1   2

3. Asosiy xulosalar


Bugungj kunda sun 'iy intel/ekf texnologiyu/arini rivolanishining belgi/ovchi faktori- bu kompyuterlarni hisoblash quvvatining o'sish surati hisoblanadis chunki inson psixikasining ishlash jarayoni hozirgacha noma'lumligicha qolmoqda. Shuning uchun sun'iy intellekt yo'nalishidagi numvzular yetarli darajada standart shaklda va tarkibi bo*yicha ancha vaqtdan buyon o'zgarmasdan kelmoqda, Lekin zamonaviy kompyuterlar unumdorligining o'sishi va algoritmlar sifatining oshishi turli ilmiy usullarni amaliyotga qo'llashga imkoniyat yaratmoqdalar, Bunday holatlar hozirgi vaqtgacha intellektual o'yinchoqlard.a amalga oshirilib kelingan bo'lsa, endi uydagi robotlar bilan ham shunday holatlar amalga oshiriladi,
Obyektlar juda kam xossalar bilan berilganda vaqtinchalik unitilgan *variantlarni birma-bir oddiy tekshirish'* usullaridan (xuddi sha.xmat dasturlari kabi) foydalanish qaytadan tiklanmoqda. Bunday yondashuvlar (Illanri muvaffaqiyatli qo'llashning asosiy resursi-bu unymdorlik hisoblanadi) yordamida juda ko'plab masalalarni yechish mumkin (masalan, kriptogratiya sohasidagi masalalar)- Avtonomli qurilmalarning ishonchli harakat qilishida yetarlieha oddiy, lekin ko'p resurslarni talab etadigan moslashuvchanlik xususiyatga ega bo'lgan algoritmlar yordam beradi, Buning uchun tashqi ko'rinishi odamga o'xshaydigan emas, balki xuddi odamga o'xshab harakar qiladigan tizimlarni yamtish maqsad qilib qo'yiladi
Olimlar ancila uzoqni ko'zlab kelajakga harakat qilishmoqdalar. Yacpn kelajakda 0 yechimini topishi mu,snkib bo 'Igan quyidagi sovo/lar mc,nynd: Mustaqil ravishda 0 t:iga 0 txshaydigan nusxalarni hosil qilish (nusxalarni k 'opayiirish) qobi/iyatiga ega bo '/gan avtonom quri/malarni yaralish mumkinmi? Bunday algoritm/arni fan yaratish qobilryatigu egamP Bunduy mashinularni gila 01a,snL-mi? BI/ kahi savo/larga ho;ireha javoblar
Formal mantiqni bilimlami tasvirlash va qayta ishlxshga mo'ljallangan amaliy tizimlariga qo'llash faol davom etadi. Shuning bilan birgalikda formal maniq haqiqiy hayotni to'la aks ettiraoltlülganligi sababli mantiqiy xulosalashning turli tizimlarimng bitta qatlamga birlashuvi amalga oshadi. Bunda obyektlar haqidagi axborotlarni batafsil tasvirlash va bu axborotlami manipulyatsiya qilish qoidalari qarashlaridan xulosalashni abstrakt fonnal tavsiflash va xulosalashning universal mexanizmlarini yaratishga o'tiladi, obyektlarnig o'zi esa xarakterislikalarning ehtimolli taqsimlanishiga asoslangan ko'p bo'lmagan ma'lumotlar massivi bilan xarakterlanadi.
Sun'iy intellekt ilmiy etilgan soha bo'lib, u asta-sekinlik bilan oldinga uzluksiz siljimoqda. Uning kelajakdagi rivojlanishi turli matematik fanlar kesimida, ayniqsa, mulohazalar va predikatlar numtiqi, ehtimollar nazariyasi, neyronli to'rlar va noravshan mantiq kabi fanlarning qo'llanilishi natijasida namoyon bo'ladi,
Tajriba orttirish uchun misol va topshiriqlar.
l- topshiriq. Nazariy qismni o'zlashtirish va B/B/Bjadvalini to'ldirish, B/B/B texnikasini qo "Ilush bo •yicha ko *rsatma.
l. Ma;ruza rejasiga mos holda 2-ustunni to 'Idiring-

  1. CYylang, juftlikda hal eting va _iavob bering, ushbu savollar b&yicha nimani bilasiz, 3-ustunni to'ldiring,

  2. Oylang, jufllikda hal eting va javob bering, ushbu savollar bos yicha nimani billSh kerak, 4-ustunni to' Idirine,

  3. Ma'ruzani o' qing va materiallar bilan tanishing.

  4. 5-ustunni to Idiring-

ВШ/В dvali тап ВТЬ




Mavzu savoIi

Bilaman

BiIishni hoxla тап

BiIib o'dim
















2.













з,













4,













5,













2-topshiriq. ”Bi1ib oldinf' ustuni asosida 'Т“ jadva1ini ldirish. Nazariy qismdan tayanch iboralami aniq1ash ма 'Т” jadvali11i qurish,

Та anch ibora

Mhzmuni

1,




2
















20-ma'ruza uchun adabiyotlar

  1. А.В„ Гаврилов, Системы искусственного интеллекта: Учеб, пособие: в 2-х ч. - Новосибирск: изд-во НГТУ, 2001. • Ч. -67 с,

  2. А.В, Гаврилов. Лабораторный практикум по нейронным сетям. Ч, 1, Новосибирск:Изд-во НГТУ, [999.

З. Т„А, Гаврилова, В.Ф„ Хорошевский. Базы знаний интеллектуальных
4, Горбань Обучение нейронных сетей, М,: изд-во СССР-С[ЈЈА СП “ParaGraph”, 1990- с.

  1. Башмаков А.И„. Башмаков И.А,Интеллекгуа.льные информационные технологии: Учеб,пособис, - М.: Изд-во МГГУ им, Н.Э. Баумана, 2005. - 304 с : ил, - (Информатика в техническом университете), JSBN 5-7038-2544-Х,

  2. Комарцпва Л-Г-, Максимов А.В, Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие штя вузов. Изд-во МГТУ Н- Э. Баумана, 2002. „320 с.

  3. Галушкин АИ. Нейрокомпьютеры. Кн, З: Учебное пособие для вузов,

-М.:ИПЖР, 2000, -528 с,
8, Галушкин А„И. Теория нейронных сетей, Кн, 1: Учебное пособие для вузов, ИПРЖР, 2000. -416 с-
9. Байдык Т.Н. Нейронные сети и задачи искусственного интеллекта. „ Киев: Наукова думка, 2001.
10, Стюарт Рассел, Питер Норвиг, Искусственный интеллект: Современный подход- 2-е изд,; пер. с англ. - М.: Изд.дом «Вильямс», 2006. 1408c.: ил, Парал.тит.англ-
11, AITifciaI NeuraI Networks: Concepts and Theory, lEEE Computer Society Press, 1992
12, Потапов Технологии искусственного интеллекта — СПб: СПбГУ итмо, 2010, -218 с,
13, Люгер, Д,Ф, Искусственный интеллект; стратегии и методы решения сложных проблем Д.Ф- Люгер. — 4-е изд.: Пер- с англ — М.: Изд дом ”Вильямс”, 2003, — 865 с,
14, Рассел, С, Искусственный интеллект: современный подход (АЛ,ТА) / С. Рассел; П, Норвиг — 2-е изд, ; Пер, с англ. — М, ; Изд„ дом ”Вильямс”, 2005. 1424 с,
15, Павлов С, Н. Системы искусственного интеллект : учеб пособие, В 2-х частях, ” С, Н, Павлов, - Томск: Эль Контент, 201 1, - Ч. 1. - 176 с, lSBN
978-5-4332-0013-5,
16, Zadeh 0utline 0fa New Арргоас11 to the Ana1ysis 0fComp1ex Systems and [)ccision Pocesses ГЕЕН Trans„ Syst, Мап Cybernet, МВ, - 1973, - Р, 28-44 (Русский перевод: Заде ЈГ Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений, В кн. «Математика сегодня», Пер, с англ. М, : Знание. - 1974. - С, 5-49),

17l Nauck D, kruse R. Neuro-Fuzzy Systems for Function Approximati011 „Ч Fuzzy sets and Systems, - 1999, - Vol, 101, хе2, - Р. 261-271.
18, Уадет R„ Filev Г), Essentials of Fuzzy Modeling alld Contl“01, USA: .lohn Wi1ey & sons. - 1994. - 387 р-
19, Штовба С.Д, Проектирование нечетких систем средствами
МАТЕАВ„ М.: Горячая линия • Телеком, - 2007, - 288 с,
20' Яхьяева Г, Э Нечеткие множества и нейронные сети : учеб,пособие Г. Э. Яхьяева, Интернет'Университет Информационных технологий;БИНОМ, Лббораторныечнания, 2006, - З 16 с,
21. Грузман Киричук В,С., Косых В.П„, Персгягмн г и., Спектор Цифровая обработка изображений в информационных системах, Новосибирск, 2000.
22, Гуленко ИГЕ Система видеозахвата и анализа движения распознавание трансформаций движения объекта, — Труды конференции ”Новые информационные технологии” (Судак, Крым, 15Q5 мая 2004 с,
141-142
23, Дамьяновски В- CCTV- Библия видеонаблюдения. Цифровые и сетевые технологии}Пер, с англ. - М.: ООО «Ай-Эс-Эс Пресс», 2006. — 480 с: ил
24, Журавель, им, Краткий курс теории обработки изображений„” И,М,
Журавель. М., 1999- http:“matlab.exponenta php
25, Журавлев Ю.И.. Рязанов ВВ., Сенько ОВ- Распознавание, Математические методы, Программная система. Практические применения, Издательство ФАЗИС, Москва 2005. -159 с.
26, Кубасов Д, , Ватолин Д, Обзор методов компенсации движения,
Графика и Мультимедиа, 2005. (httpWcem.grap11icon.lWcontent'view'76.'64/)
27. Лукьяница А,А,. Шишкин А.Г, Цифровая обработки видеоизображений. — Пресс», 2009. — 518 с,
28, Мартинес Ф, Синтез изображений, М.: Радио и связ, 1990,
29, Прэтт У, Цифровая обработка изображений,•' в 2-xv кн, М.: Мир,
1982. 792 с,
30, Содиков СС, Маликов М.Н„ Тасвирларга сонли ишлов бериш асослари, Т 1994
31, Столиц Э., ДеРоуз Т., Салезин Д. Вейвлеты в компьютерной графике: Пер. с англ, — Ижевск:НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002, 272 стр.
32 Юревич ЕИ. Основы робототехники, 2-е издание, Изд-во: БХВПетербург, 2005, 416 с, [SBN код книги: 5-94157-473-8,
33, Василенко Н,В., Никитин К,Д-, Пономарев , Смолин АЛО, Основы робототехники / FL111dame11ta.ls 0f robotics„ Изд-во: РАСКО-Томск,
1993, 470 с, lSBN код книги: 5-88276-044-5.К,В,
34 Зенкевич СЈ1., Ющенко АС, Основы управления манипуляционными роботами 2-е изд, МГТУ им, Н. Э, Баумана. 2005, 480 с, lSBN код книги: 5-7038-2567-9,
35, Фролова. ЕИ, Воробьева- Механика промышленных роботов в трех
КНИГАХ, Книга З. Основы конструирования. Изд-во: ”Высшая школа“ „1989, 383 с,
36, Жданов А„А, Автономный искусственный интеллект. Изд-во: Бином, Лаборатория знаний, 2009, 359 с. lSBN код книги: 978-5-94774,995-3
37, Андре П., Кофман Ж.-М„ Лот Ф. Конструирование роботов Les Robots - constituants technologjques, Изд-во: Мир-Москва, 1986, 360 с, lSBN код книги: 621.865,8-
38, пеутопи•сот'тоЬо.11И111-
20-ma'ruza uchun o'iini-o'li tekshirish savo"ari

  1. Sun'iy intcllek1T1ing resursIar biIaTl bog'Iiq muammolari qanday tipdagi resurslamjng etjshmasligi bilan bo'g'liq?

  2. Sun'iy intellektning istiqb011i texnologiyalari bo'yicha asosiy iImiy maktablami keltiring?

З. Neyronli to'rlar bo'yicha tadqiqotlar qaysi yo'nalishIarda davom etmoqda?

  1. Neyronli to'rlar yordamida yechilayotgan asosiy amaliy masalalarga qaysilar kiradi?

  2. Evolyutsiyali hisoblash sohasini rivojlantirishda nimalarga e'tibor berilmoqda?

б, Evolyutsiyali hisoblashniny avtonom agentlaflli kunllk masalalami yechish цсћцп shaxsiy kotibalar sifatida nimalarda foydalanadi?
7- Evolyutsiyali 11isob1ashni asoslY'

  1. Kelajakda evolyutsîyali hisoblashdan foydalamb murakkab masalalarnî yechish uchun avtonomli agentlar jamoasîdan qanday foydalaniladi?

  2. Noravshan mantiq tizimlari qanday sohalarda faol qo'llaniladi?

10, Tasvirlarni ishlash sohasida qanday yechiladi?

  1. Ekspert tizimlarga bugungi kunda e'tibor qanday tizimlarni yaratishga qaratilmoqda?

  2. Intellektualli ilovalarning o'sishi nimâlarga boglliq?

13, Taqsimlangan hisoblashlarga qanday masałalar kiradi?
14. Real vaqtli operatsion tizimlarga qanday masalalar kiradi?
15, Intellektualli înjeneriyada qanday ishlar amalga oshłrilmoqda?
16, Sun'iy intellektda masllhufligi bo'yicha qanday texnolgiylar gurulari turadi?
17. Yaponiyada sun'iy intellektning qanday mashxur yo'nalishlari va texnologiyalari mavjud?
18, Neyronli to'rlar harbiy texnologiyalar sohasłda qanday qo'llaniladi?
19, 'Sahrodagi bo'ron” opemtsiyasi nima?
20, Genetik algoritmlardan harbiy qurilmalarda qanday masalalarda foydalaniladi?
21, Bugungî kunda sun'îy intellekt texnologiyalarini rivojlanishinîng belgi ovchi faktorlari nimalarda namoyon bolladi?
22, Olimlar oldida yaqin kelajakda o fz yechimini topishi mumkib bo llgan masalalar bo'yicha qanday savollar mavjud?
23, Formal mantiqni bilimlarni tasvirlash va qayta ishlashga qo'llashda qanday prinsiplarga oltiladi?
24, Sun'iy intellektning kelajakdagi rivojlanishi qanday fanlarga asoslanadi?


Download 204.31 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling