4-Мустақил иш. (3 кишига 1та мустақил иш) 3-07 грух

4-Мустақил иш. (3 кишига 1та мустақил иш)
3-07 грух.

1. 
   Логистик регрессия тушунчаси.
   
2. 
   Логистик регрессия моделини қуриш.
   
3. 
   Оптимизациялаш масалалари.
   
4. 
   Синфлаштириш жараёнида эҳтимоллик қийматларини ҳисоблаш.
   
5. 
   Синфлаштириш жараёнида қарорлар чегараларини аниқлаш (decision boundry).
   
6. 
   Softmax регрессия функцияси.
   
7. 
   Синфлаштириш масаласи учун логистик функцияларидан фойдаланиш.
   
8. 
   Синфлаштириш масаласи учун softmax регрессия функцияларидан фойдаланиш.
   
9. 
   Мак-Каллок - Питс нейронли тармоғи.
   
10. 
    Хопфилд нейронли тармоғи.
    

3-08 грух.

11. 
    Самарадорликни баҳолаш усуллари.
    
12. 
    Тартибсизлик матрицаси (confusion matrix).
    
13. 
    Регуляризациялаш тушунчаси.
    
14. 
    Нейрон тармоқларни регуляризациялаш.
    
15. 
    Маълумотларни тартибга солишнинг чизиқли усуллари (Regularized linear models).
    
16. 
    Чизиқли регрессияни тартибга солиш.
    
17. 
    Логистик регрессияни тартибга солиш.
    
18. 
    Логистик регрессиянинг машинали ўқитишда қўлланилиши.
    
19. 
    Хемминг нейронли тармоғи.
    
20. 
    Икки йўналишли ассоциативли хотира(ИАХ).