4-mustaqil ish mavzu: Tartibsizlik matritsasi (confusion matrix) Guruh: kif 20-03 Bajardi: Keldibekov Azamat Mavzu

3. Tartibsizlik matritsasi (confusion matrix)
Mashinada o'qitish sohasida va xususan statistik tasniflash muammosida xato matritsasi deb ham ataladigan chalkashlik matritsasi-bu algoritmning ishlashini vizualizatsiya qilishga imkon beradigan, odatda nazorat ostida o'rganiladigan (nazoratsiz o'rganish odatda mos keladigan matritsa deb ataladi). Matritsaning har bir qatori haqiqiy sinfdagi misollarni aks ettiradi, har bir ustun taxmin qilingan sinfdagi misollarni aks ettiradi yoki aksincha - ikkala variant ham adabiyotda uchraydi. Bu nom tizimning ikkita sinfni chalkashtirib yubormasligini (ya'ni, boshqasini boshqasiga noto'g'ri yozish) aniqlashni osonlashtirishi bilan bog'liq.Bu ikki xil o'lchovli ("haqiqiy" va "taxmin qilingan") va har ikkala o'lchovdagi bir xil "sinflar" to'plamlariga ega bo'lgan favqulodda vaziyat jadvalining o'ziga xos turi (o'lchov va sinfning har bir kombinatsiyasi favqulodda vaziyatlar jadvalidagi o'zgaruvchidir) Sifat ko'rsatkichlari tafsiloti sifatida siz model noto'g'ri tahlil qilgan yozuvlarni ko'rishingiz mumkin. Bunday anomaliyalar ikkilik tasniflash modellari uchun noto'g'ri ijobiy yoki noto'g'ri salbiy bo'lishi mumkin yoki ko'p sinfli modellar uchun noto'g'ri sinf topshiriqlari bo'lishi mumkin. Shuningdek, model to'g'ri tahlil qilmagan mulohazalar yozuvlari ro'yxatini ko'rishingiz mumkin.Ba'zi ko'rsatkichlar uchun mavjud bo'lgan ikkilik va ko'p sinfli tasniflash uchun chalkashliklar matritsasi kabi tegishli ma'lumotlarni ko'rib chiqish uchun jadvalni bosing. Qadamlar sifat jadvallarining har qanday biridan, masalan, ROC ostidagi maydon jadvaldagi kun / soatni bosing.Chalkashliklar matritsasi noto'g'ri ijobiy va noto'g'ri salbiylarni aks ettiradi. Fikr yozuvlarining pastki qismini ko'rish uchun katakchani bosing.



Xulosa : Algoritmlarni tahlil qilishning asosiy vazifasi kirish ma'lumotlari hajmining oshib borishi bilan resurslarga bo'lgan talabni o'lchash usullarini aniqlashdan ekanligini bilib oldim. O'sish sur'ati qonuniyatlarini tavsiflash uchun matematik mexanizm ishlab chiqarish kerakligini tushundim
Foydalanilgan adabiyotlar :

1. 
   wikipedia.org
   
2. 
   Fayllar.org
   
3. 
   Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn