4 reja kirish asosiy qism

86 
 
настоящей физической системы, а условно-воображаемой системы, то есть 
только имитация физической системы, которая часто не соответствует 
реальности. 
В ходе вычислительного эксперимента варьируются экзогенные 
переменные, параметры модели, совершенствуются ее структура, принятые 
гипотезы о поведении отдельных частей системы. В связи с такой 
спецификой работы имитационная система обычно дает ответы на вопросы 
лишь в статистическом смысле, что следует признать неизбежным при 
работе со сложной системой и более соответствующим существу дела. 
Перечисленные достоинства имитационного моделирования во многом 
определяют и его недостатки. Как правило, построить имитационную 
систему во много раз дольше, труднее и дороже, чем математическую модель 
(это естественно, так как имитационная модель включает не только 
математику, но и логику, принятие решений). 
Может, естественно, возникнуть вопрос: а не заменяет ли имитационное 
моделирование методы оптимизации? Ответ совершенно однозначен: нет, не 
заменяет, но очень удачно дополняет. Поясним, каким образом 
осуществляется этот синтез. 
Мы уже говорили, что имитационную модель можно представить себе 
как программу, реализующую некоторый логический алгоритм на 
компьютере. На некоторых тактах его работы используются параметры, 
выбираемые человеком, так называемые управляющие воздействия. Выбор 
управляющих воздействий осуществляется из некоторого множества и 
обычно имеет критерий качества этого выбора, т. е. функцию, которую 
следует оптимизировать. Тогда перед тем как вводить управляющие 
воздействия в имитационную модель, решается оптимизационная задача по 
их отысканию, и лишь после этого найденные оптимизационные значения 
вводятся в имитационную модель. В этом случае имитация позволяет 
моделировать отклик системы на оптимальные в каком-то смысле 
управления ею. Может быть, и иная связь между оптимизацией и имитацией. 
Если множество управляющих воздействий не слишком богато, то все они, 
быть может, с какой-то степенью точности могут быть перепробованы в 
имитационной системе. Благодаря механизму принятия решений, входящему 
в состав имитационного метода, результат его работы позволяет провести 
оценку управляющих воздействий — отбросить заведомо плохие, 
упорядочить по качеству оставшиеся и т. п. Здесь имитационная система 
выступает в роли тест-лаборатории, в которой анализируются некоторые 
технологии — часть бракуется, часть остается для дальнейшего 
использования.