51. O‘qituvchili o‘qitish (Supervised learning) algoritmlaridan chiziqli regressiyani kengroq yoritib bering

1-qadam: Qo'shnilarning K raqamini tanlang

2-bosqich: K qo'shnilarning Evklid masofasini hisoblang

3-qadam: Hisoblangan Evklid masofasiga ko'ra K eng yaqin qo'shnilarni oling.

4-qadam: Ushbu k qo'shnilar orasida har bir toifadagi ma'lumotlar nuqtalarining sonini hisoblang.

5-qadam: Yangi ma'lumotlar nuqtalarini qo'shni soni maksimal bo'lgan toifaga belgilang.

6-qadam: Bizning modelimiz tayyor.



53. O‘qituvchili o‘qitish (Supervised learning) Support Vector Machine (SVM) algoritmini yoritib bering.
Mashinani o'rganish ma'lumotlarni bashorat qilish va tasniflashni o'z ichiga oladi va buning uchun biz ma'lumotlar to'plamiga muvofiq turli xil mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanamiz.
SVM yoki Support vektor mashinasi tasniflash va regressiya muammolari uchun chiziqli modeldir. U chiziqli va chiziqli bo'lmagan muammolarni hal qila oladi va ko'plab amaliy masalalarda yaxshi ishlaydi. SVM g'oyasi oddiy: algoritm ma'lumotlarni sinflarga ajratadigan chiziq yoki giperplanni yaratadi.
Support vektor mashinasi (SVM) ajratuvchi giperplan bilan rasmiy ravishda aniqlangan diskriminativ tasniflagichdir. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, belgilangan o'quv ma'lumotlari ( nazorat ostidagi o'rganish ) berilgan holda, algoritm yangi misollarni toifalarga ajratadigan optimal giperplanni chiqaradi. Ikki o'lchovli fazoda bu giperplane tekislikni ikki qismga bo'luvchi chiziq bo'lib, har bir sinfda ikkala tomonda joylashgan.


54. Ma’lumotlarning intellektual tahlilida ma’lumotlar to’plami (Data set) nima maqsadida hosil qilinadi?
Ma'lumotlar to'plami deb ataladi, tizimni o'rgatish va undan keyin haqiqiy muammolarni hal qilish uchun foydalanish uchun Machine Learning modelini o'rgatish uchun kerak. Biroq, o'qitish jarayonida modelning sifatini baholash zarur bo'lganligi sababli, bir necha turdagi namunalar ajralib turadi.
Mashinani o'rganish uchun ma'lumotlar to'plami jadval shaklida qayta ishlanadi va tuzilgan ma'lumotlardir. Bunday jadvalning satrlari obyektlar, ustunlari esa xususiyatlar deyiladi. 2 xil xususiyat mavjud [1]: