6-laboratoriya ishi mavzu: Chuqur o‘rganish (4 soat). Laboratoriya ishining maqsadi va vazifalari

6-laboratoriya ishi
MAVZU: Chuqur o‘rganish (4 soat).
Laboratoriya ishining maqsadi va vazifalari: Talabalarda sun’iy intellekt tizimlarini yaratishda chuqur o‘rganishning o‘rni, neyro-tarmoqlarning tuzilishi va Tensorflow, Keras kutubxonalari bilan tanishtirish, bu sohalarga oid tushunchalarni hosil qilish.
Qo‘llaniladigan jihozlar va materiallar: shaxsiy kompyuterlar, internet, python dasturlash tili IDE.
Nazariy material.
Sun'iy neyron tarmoqlari birliklar deb ataladigan sun'iy neyronlarni o'z ichiga oladi . Ushbu birliklar bir qator qatlamlarda joylashgan bo'lib, ular birgalikda tizimdagi butun Sun'iy neyron tarmoqlarini tashkil qiladi. Qatlam faqat o'nlab yoki millionlab birliklarga ega bo'lishi mumkin, chunki bu tizimning murakkabligiga bog'liq. Odatda, sun'iy neyron tarmog'i kirish qatlami, chiqish qatlami va yashirin qatlamlarga ega. Kirish qatlami tashqi dunyodan neyron tarmoq tahlil qilishi yoki o'rganishi kerak bo'lgan ma'lumotlarni oladi. Keyin bu ma'lumotlar kirishni chiqish qatlami uchun qimmatli ma'lumotlarga aylantiradigan bir yoki bir nechta yashirin qatlamlardan o'tadi. Nihoyat, chiqish qatlami taqdim etilgan ma'lumotlarga sun'iy neyron tarmoqlarining javobi ko'rinishidagi chiqishni ta'minlaydi. 
Ko'pgina neyron tarmoqlarda birliklar bir qatlamdan ikkinchisiga o'zaro bog'langan. Ushbu ulanishlarning har biri bir birlikning boshqa birlikka ta'sirini aniqlaydigan og'irliklarga ega. Ma'lumotlar bir blokdan ikkinchisiga o'tkazilganda, neyron tarmoq ma'lumotlar haqida ko'proq va ko'proq ma'lumotga ega bo'lib, natijada chiqish qatlamidan chiqishga olib keladi. 
1. Feedforward Neural Network
Feedforward Neural Network(FNN) eng asosiy sun'iy neyron tarmoqlardan biridir. Ushbu tarmoq Artificial Neural Network(ANN)da taqdim etilgan ma'lumotlarga kirishi bitta yo'nalishda harakatlanadi. U ANN ga kirish qatlami orqali kiradi va yashirin qatlamlar mavjud bo'lishi yoki bo'lmasligi mumkin bo'lgan holda chiqish qatlami orqali chiqadi. Shunday qilib, FNN faqat oldingi tarqaladigan to'lqinga ega va odatda orqaga tarqalishga ega emas.