6-mavzu. Neyron tarmoqlar
Neyronning matematik modeli
Download 107.81 Kb. Pdf ko'rish
|
6-maruza
Neyronning matematik modeli.
Neyronlarning o’zaro bog’langan modellaridan iborat neyron to’rlarini modellashtirishda qo’llaniluvchi neyronning matematik modeli 6.2 rasmda keltirilgan [5,42]. Neyronga kiruvchi Y I 6.2-rasm. Neyronning matematik modeli signallar (yoki X vektor) kelib tushadi. Bu kiruvchi vektor sinapslarga kelib tushadigan biologic neyronlarning signallariga mos keladi. Har bir kiruvchi signal mos aloqa vazniga ko’paytiriladi, - sinaps samaradorligining nusxasidir. Aloqa vazni skalyar kattalik bo’lib, u qo’zg’atuvchi aloqalar uchun musbat va tormozlovchi aloqalar uchun manfiydir. Aloqa vaznlari bilan o’lchangan kiruvchi signallar hujayra tanasiga mos kelgan yig’ish blokiga kelib tushadi, bu yerda ularning algebraik yig’ish amalga oshiriladi va neyronning qo’zg’alish darajasi aniqlanadi: 1 w 1 x 2 x 2 w M n w n x ∑ = i i w x I ) (I F Y = n x x x ,..., , 2 1 n w w w ,..., , 2 1 n w w w ,..., , 2 1 ∑ F . Neyronning chiquvchi signali Y qo’zg’alish darajasi I ni nochiziqli funksiya F orqali o’tkazish yo’li bilan aniqlanadi: , bu yerda -neyronning boshlang’ich qiymati. Odatda, F funksiya sifatida quyidagi turdagi sodda nochiziqli funksiyalar qo’llaniladi: а) binar (boshlang’ich) funksiya: б) sigma ko’rinishidagi funksiya: . Ma’lum bir usulni qo’llagan holda, neyronlar majmuini o’zaro va tashqi muhit bilan birlashtirib, neyronlar majmuini qurish mumkin. Kiruvchi neyronlarni faollashtiish yo’li bilan kiruvchi vektor tarmoqqa uzatiladi. Tarmoqdagi neyronlarning chiquvchi signallar to’plami chiquvchi faollik vektori deb ataladi. Tarmoqdagi neyronlarning aloqa vaznlari W matrisa ko’rinishida ifodalanadi, uning elementi i- va j-neyronlar o’rtasidagi aloqa vaznidir. Tarmoqning funksionallashuvi jarayonida kiruvchi vektor chiquvchi vektorga aylanadi, ya’ni axborot qayta ishlanadi. Shuni qayd etish kerakki, tarmoq tomonidan bajariluvchi axborot almashtirilishi nafaqat neyron modellarining tavsiflari, balki arxitekturasining jihatlari bilan xarakterlanadi. Download 107.81 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling