65x-19 guruh talabasi Ketmonov Ketmonjon
Download 15.07 Kb.
|
Deadline Guide
- Bu sahifa navigatsiya:
- Shaxsni tasdiqlash muammosi zamonaviy sharoitda shaxsiyat
65x-19 – guruh talabasi Ketmonov Ketmonjon 1-Deadline Shaxsni biometrik identifikatsiya qilish texnologiyalarining qo'llanilishi va taxlili Axborotlashtirishning kuchayishi munosabati bilan Rossiya jamiyatining rivojlanishi, bulutlarga o'tish hisoblash va ushbu jarayonlarda ishtirok etish federal va munitsipal shtat organlar, korxonalar, tashkilotlar va fuqarolar kirish masalalari to'g'ri identifikatsiya va autentifikatsiya (IA) elektron shovqin ishtirokchilari. Bitta axborot tizimlarini rivojlantirish va modernizatsiya qilish (IP) ommaviy ma'lumotlarni o'z ichiga oladi va turli xil cheklangan kirish shakllari darajasi, shuningdek, ularni yaqinlashtirish zarurati o'zaro ta'sir birinchisini qo'yadi ishonchli vakolatli tashkilotning vazifasi foydalanuvchilarning axborot resurslariga kirishlari o'zim, shu jumladan maxfiy ma'lumotlarni o'z ichiga olganman ma'lumotlar. Federal qonunga muvofiq [1] fuqaro salomatligi to'g'risidagi ma'lumot eng sezgirlaridan biridir maxfiy ma'lumotlarni oshkor qilish. Kirish huquqini boshqarish mumkin emas IA muammolarini to'g'ri hal qilmasdan [2]. Rivojlanish davlat va munitsipal tizimlar o'tloq, elektron tijorat, uzoqdan turib taqiq Kovskoy xizmati va ta'lim, shuningdek Elektron sog'liqni saqlash (e-Health) talab qiladi ishonchli yaratish va amaliy qo'llash tomonlarini aniqlash usullari taxtning o'zaro ta'siri (UEV), bunga imkon beradi gapirish uchun ma'lum bir ishonch shaxsni tasdiqlash, odatda, Lo, UEV tomonlaridan biri sifatida xizmat qiladi. Bittasi So'nggi yillarda eng jadal rivojlandi identifikatsiya IA usullari identifikatsiya qilishdir biometrik xususiyatlarga ko'ra. Biometriya foydalanuvchi ekanligi bilan ishlab chiquvchilarni jalb qiladi identifikatsiyani yodlash yoki yozib olishning hojati yo'q autentifikatsiya va autentifikatsiya ma'lumotlari. Uchun oxirgi yigirma yil ichida bir nechta rivojlandi aniqlashning o'nlab usullari. Marketingda Ishlab chiqaruvchilar iqtibos keltiradilar jozibador identifikatsiya aniqligi ma'lumotlari Biroq, amalda, bu ma'lumotlar aylanadi Ushbu hujjat ko'rib chiqadi eng ko'p ishlatiladigan ba'zi birlarning ishonchliligi aniqlash usullari, qisqacha va qisqacha eng ko'p ishlatiladigan biometrikni tahlil qilish aniqlash usullari. Shaxsni tasdiqlash muammosi zamonaviy sharoitda shaxsiyat aniqlash ishonchliligi ( CI ), bu-identifikatsiyalashning to'liqligi va aniqligini tushunaman Foydalanuvchi haqida ma'lumot yo'q. CI teskari proporsionaldir xatolar ehtimoli qachon IP identifikatsiya qilish va autentifikatsiyalashda yuzaga kelishi fantastika ma'lumotlari, shuningdek ularni saqlash paytida IPda aloqa, uzatish va ishlov berish. Boshqa so'z bilan, CI ishonchlilik [13-15] va xatosiz aniqlanadi shaxsni aniqlash jarayoni. Identifikatsiya ishonchliligi muammolari O'zaro ta'sir doirasi hozircha berilmagan e'tibor, ehtimol hozir faqat shu sababli ilgari ko'plab yopiq korporativ tizimlar Internetga kirish uchun talablar qo'yishni boshladi va boshqa IP-lar bilan almashish. Tashqi foydalanuvchilar soni ko'plab IPlar tez o'sib bormoqda, masalan, IPS FTS Rossiyada allaqachon 30 milliondan ortiq xorijiy mahsulotlar mavjud. qo'ng'iroqlar va o'sish potentsiali hali tugamagan. yangi muammo - bu ta'rif identifikatsiya qilish texnologiyalari, mexanizmlari va vositalari (TMSI) ma'lum darajada ruxsat beradi aniqlash natijalariga ishonish ham kichik IP uchun, ham ISOP uchun (IP keng tarqalgan foydalanish uchun - Federal qonun nuqtai nazaridan № 63 - Federal qonun). Vazifa uy sharoitida ekanligi bilan murakkablashadi Normativ bazada talablar mavjud emas xavfsizlik, ishonchlilik va sifat (BNK)Identifikatsiya va autentifikatsiya qilish jarayonlari [3]. Bu yoki boshqa TMSIni tanlash masalalari shu erda berilgan axborot tizimlari egalariga to'lash. Treb-Sizning ehtiyojlaringizga mos keladigan tanlov mezonlarini toping BNK va mavjud bo'lganlarning barchasini qamrab olgan Topshiriq 1: Ixtiyoriy rasmdan barcha ma’lumotlarni tanib rectangle bilan ajrating. from pprint import pprint import cv2,re
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = """C:\Program Files\Tesseract-OCR\\tesseract.exe""" img = cv2.imread('invoice-sample.jpg') d = pytesseract.image_to_data(img, output_type=Output.DICT) keys = list(d.keys()) # date_pattern = '([A-Za-z0-9]+[.-_])*[A-Za-z0-9]+@[A-Za-z0-9-]+(\.[A-Z|a-z]{2,})+' # date_pattern = "[0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9]" date_pattern = "" pprint(d) n_boxes = len(d['text']) for i in range(n_boxes): if int(d['conf'][i]) > 60: if re.match(date_pattern, d['text'][i]): (x, y, w, h) = (d['left'][i], d['top'][i], d['width'][i], d['height'][i]) img = cv2.rectangle(img, (x , y ), (x + w, y + h ), (0, 255, 0), 2) cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) Download 15.07 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling