7-amaliy mashg’ulot mashinali o’qitishda sinflashtirish algoritmlar va ularni dasturlash


Download 8.68 Kb.
Pdf ko'rish
Sana15.11.2023
Hajmi8.68 Kb.
#1777375
Bog'liq
7 Amaliy ish topshirig'i



7-AMALIY MASHG’ULOT 
Mashinali o’qitishda sinflashtirish algoritmlar va ularni dasturlash 
Mashinali o’qitish - mashina (kompyuter) o'ziga aniq kiritilmagan xatti-harakatlarni 
namoyish eta oladigan jarayon.
■ [ A.L.Samuel, 1959] 
Ularning aytishicha, kompyuter dasturi ma'lum bir T vazifalari sinfiga va P sifat 
o'lchoviga nisbatan E tajribasi asosida o'rganadi, agar P asosida o'lchangan T dan 
vazifalarni yechish sifati yaxshilansa tajriba E. 


Sinflashtirish- mashinali o’qitishning asosiy yondashuvlaridan biri sifatida, 
sinflashtirish masalasi uchun logistik va softmax regressiya funksiyalaridan foydalanish.
Masalan, elektron pochta xizmati provayderlarida spamni aniqlashni tasniflash 
muammosi sifatida aniqlash mumkin. Bu ikkilik sinflash, chunki spam, spam emas, 


faqat ikkita sinf mavjud. Klassifikator berilgan o'zgaruvchilarning sinf bilan qanday 
bog'liqligini tushunish uchun ba'zi bir ma'lumotlardan foydalanadi. Bunday holda, 
ma'lum bo'lgan spam va spam bo'lmagan elektron pochta xabarlari o'quv ma'lumotlari 
sifatida ishlatilishi kerak. Sinflashtirgich aniq o'qitilganda, u noma'lum elektron 
pochtani aniqlash uchun ishlatilishi mumkin.
Sinflashtirishni 2 turi mavjud:
• Binomial
Multi-class
Sinflashtirish grafigi
Sinflashtirish holatlari qo'llaniladigan ba'zi asosiy yo'nalishlar:

Qabul qilingan elektron pochta spam yoki spam emasligini aniqlash uchun

Mijozlar segmentlarini aniqlash uchun

Bank krediti berilganligini aniqlash uchunBolaning imtihondan o'ta oladimi yoki 
yo'qligini aniqlash uchun.
Evklid algoritmi - ikki sonni eng katta umumiy bo'luvchisini(EKUB) 
topib beruvchi effektiv algoritm hisoblanadi. Algoritm yunon matematiki Evklid nomiga 
berilgan.
Topshiriq 
Python dasturlash tilida ma’lumotlar turlari bo’yicha misollar yechish. 

Download 8.68 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling