7-ma’ruza. Mavzu: Raqamli tasvirlarning oldindan qayta ishlash bosqichlari. Reja
Oldindan ishlov berish paytida tasvirni binarizatsiya qilish
Download 382.55 Kb. Pdf ko'rish
|
8)7-Ma\'ruza(2)
3. Oldindan ishlov berish paytida tasvirni binarizatsiya qilish.
Tasvirni oldindan noaniq qayta ishlashning maqsadi - tasvirni shakllantirish va keyinchalik takomillashtirish, uni binarizatsiya qilish va kodlash (xususan, kontur tasvirini olish). Tasvir binarizatsiyasi - bitta rang gradatsiyasidan (bizning holatda kulrang) iborat tasvirni ikkilik tasvirga aylantirish jarayoni, ya‟ni. Har bir piksel faqat ikkita rangga ega bo„lishi mumkin bo„lgan tasvir (bizning holimizda bu qora va oq). Ushbu o„zgarish natijasida piksel rangi an‟anaviy ravishda nolga yoki birga teng deb hisoblanadi, nol qiymatga ega bo„lgan piksellar (bu holda ular oq piksellar) fon deb ataladi va qiymati birga teng bo„lgan piksella, (qora) oldingi deb nomlanadi. Ammo bunday o„zgartirish natijasida olingan ikkilik tasvir asl nusxaga nisbatan buzilgan, bu bo„shliqlar paydo bo„lishi va ob‟ektlarning xiralashishi, bir hil maydonlarda tasvir shovqinining paydo bo„lishi, shuningdek, tasvirning yo„qolishi bilan tavsiflanadi. Ob‟ektlar tuzilishining yaxlitligi. Ob‟ektning yaxlitligini yo„qotishi, shuningdek, yorilishi, bir qancha sabablarga ko„ra yuzaga keladi, masalan, ob‟ektning katta notekis yoritilishi yoki tegib ketishi (yoki bir -birining ustiga yopishib ketishi). Bu ishlov berishda muayyan qiyinchiliklarni keltirib chiqaradigan qoplama (yoki teginish - qoplamaning alohida holati sifatida) bir tomondan, bir nechta ob‟ektlarning tasvirini bitta ob‟ekt sifatida talqin qilish mumkin, boshqa tomondan, ob‟ektning geometrik yaxlitligini tekshiruvchi algoritmlar bir-birini yopish joylarida bo„shliqlar hosil qilib, bu maydonlarni fon sifatida taqdim etadi. Qayta ishlashning murakkabligi shundaki, ob‟ektlarning joylashishini talqin qilish muammosining nazariy echimi yo„q, chunki ba‟zi ma‟lumotlar yo„qoladi. Amalda algoritmlarni amalga oshirishda quyidagilardan biri to„g„ri qaror sifatida qabul qilinadi bu variantlar yo kesishish joriy ob‟ektning davomi, yoki bir-birining ustiga chiqadigan maydon - fon sifatida qaraladi. Chegaralash rangli yoki kulrang tasvirni qora va oq tasvirga o„zgartiradi. Eshikni o„zgartirish, sezgir xususiyatlari va amalga oshirish qulayligi tufayli tasvirni segmentatsiyalash dasturlarining markaziy qismidir. Rasmdagi har bir piksel uchun uning intensivlik darajasi tekshiriladi, agar uning qiymati ma‟lum chegaradan yuqori bo„lsa, bu oq rangga to„g„ri keladi. Agar u belgilangan chegaradan past bo„lsa, u qora rangga o'rnatiladi. Eshik darajasi 0 dan 255 gacha bo„ladi. Hozirgi vaqtda ko„p sonli binarizatsiya usullari mavjud. Mohiyati bu transformatsiya bitmaplar ma‟lum bir pol qiymatiga ega bo„lgan joriy pikselning yorqinligini qiyosiy tahlil qilishdan iborat: agar joriy pikselning yorqinligi pol qiymatidan oshsa, ya‟ni P(x,y)>P T (x,y) Keyin ikkilik tasvirdagi piksel rangi oq bo„ladi, aks holda rang qora bo„ladi. Eshik yuzasi matritsa bo„lib, uning o„lchami asl tasvirning o„lchamiga to„g„ri keladi. Binarizatsiya jarayonida barcha usullar chegara sirtini qurish printsipiga ko„ra ikki guruhga bo„linadi - bu global va mahalliy binarizatsiya ishlov berish usullari. Binarizatsiyani qayta ishlashning global usullarida, chegara yuzasi - doimiy pol qiymatining yorqinligi bilan tekislik, ya‟ni, chegara qiymati butun tasvirning gistogrammasini tahlil qilish asosida hisoblab chiqiladi va asl tasvirning barcha piksellari uchun bir xil bo„ladi. Global chegaraning muhim kamchiliklari bor - agar manba tasviri bir xil bo„lmagan yoritishga ega bo„lsa, yaxshi yoritilmagan joylar to„liq birinchi darajali deb tasniflanadi. Mahalliy binarizatsiya ishlov berish usullarida, har bir nuqta uchun chegara qiymati berilgan nuqtaning ba‟zi mahallasiga tegishli bo„lgan hududning ba‟zi xususiyatlariga qarab o„zgaradi. Ushbu turdagi o„zgarishlarning kamchiliklari - bu tasvirning har bir nuqtasi uchun chegaraviy qiymatlarni qayta hisoblash bilan bog„liq bo„lgan algoritmlarning past tezligi. Muammoni hal qilish uchun biz Bernsen usulidan foydalanamiz. Usul o„zgartirilgan pikselning yorqinlik darajasini uning muhitida hisoblangan mahalliy o„rtacha qiymatlar bilan solishtirish g„oyasiga asoslangan. Tasvirning piksellari birma-bir ishlov berilib, ularning intensivligini nuqtalarda markazlashtirilgan oynalardagi yorqinlikning o„rtacha qiymatlari bilan solishtiradi. Download 382.55 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling