71-я конференция Итальянской ассоциации инженеров по тепловым машинам, ati2016, 14-16 Сентябрь 2016, Турин, Италия

---

71-я конференция Итальянской ассоциации инженеров по тепловым машинам, ATI2016, 14-16
Сентябрь 2016, Турин, Италия
Энергоаудит был проведен для определения профиля энергетической компании, рационализации энергопотребления для повышения
энергоэффективности, оценки потенциала энергосбережения и снижения воздействия на окружающую среду. Для любого бизнес-
контекста был предложен ряд мер по повышению энергоэффективности, выбирая высокорентабельные варианты энергосбережения
с применением критерия приоритета. Были представлены технические и экономические показатели передового опыта с упором на
третичный сектор, а также промышленность. Исследование, начиная с технико-экономических обоснований, направлено на
установление возможной корреляции между показателями энергоэффективности (EnPI) и ограниченным числом параметров
энергетических систем с точки зрения производства, эксплуатации и энергопотребления. Сравнительная оценка мер по
энергосбережению представляет собой полезный метод для оценки применимости стандартных мер по энергосбережению в
аналогичных условиях и экономической эффективности решений в зависимости от ограниченного числа параметров.
© 2016 Авторы. Опубликовано Elsevier Ltd. Это статья в открытом доступе в соответствии с лицензией
CC BY-NC-ND
© 2016 The Authors. Опубликовано
Elsevier Ltd.
(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Рецензирование под ответственность
Научного комитета ATI 2016.
Рецензирование под ответственностью Научного комитета ATI 2016.
doi: 10.1016/j.egypro.2016.11.069
Рецензирование под ответственность Научного комитета ATI 2016.
1876-6102 © 2016 Авторы. Опубликовано Elsevier Ltd. Это статья в открытом доступе по лицензии CC BY-NC-ND
(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Энергетика Procedia 101 (2016) 542 – 549
Резюме
Директива 2012/27/ЕС, принятая в Италии Декретом № 102 от 4 июля 2014 г., представляет собой общие рамки мер по
продвижению энергоэффективности в Европейском Союзе и является инновационным инструментом повышения
энергоэффективности, а также необходимым для достижения основной цели. Европейского союза (к 2020 году сократить
потребление первичной энергии на 20 %). Крупные предприятия и энергоемкие фирмы, за исключением тех, которые
имеют систему энергоменеджмента (EnMS) в соответствии с ISO 50001 или в соответствии с EMAS Eco-Management and
Audit Scheme или ISO 14001, подпадают под обязательства и должны проводить энергоаудит каждые 4 года, начиная с
Декабрь 2015 г. с требованиями «SMART»: быть конкретным, измеримым, доступным, реалистичным, привязанным ко
времени. Проведен анализ на выборке итальянских компаний, преимущественно малых и средних предприятий (МСП) в промышленности и сфере услуг.
НаукаПрямой
Алессандро Таллиния Лука Седолаа *
,
Доступно на сайте
www.sciencedirect.com
Методология оценки мер по повышению энергоэффективности в
промышленности и сфере услуг
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale, «Sapienza» Università degli studi di Roma, Рим, Италия
Ключевые слова: энергоэффективность; промышленность; Сектор обслуживания; показатели энергоэффективности;
* Автор, ответственный за переписку Тел.: [phone]; Факс: [phone] Адрес
электронной почты: [e-mail]
а
Machine Translated by Google

---

(ESCo) сертифицированы по стандарту UNI 11352, эксперты по энергетическому менеджменту (EGE) сертифицированы по стандарту UNI 11339 и энергоаудиторы [2].
Законодательный декрет № 102/2014 признает европейскую директиву 2012/27/UE, которая определяет ряд мер по продвижению
и повышению энергоэффективности, направленных на снижение конечного потребления энергии на территории страны. Для
достижения этой цели он вводит ряд мер и определяет некоторые инструменты, такие как энергоаудит (EA) и системы
управления энергопотреблением (EnMS). ЭА представляет собой систематическую процедуру, способную обеспечить
надлежащее знание счетчика энергии здания или группы зданий предприятия или промышленного предприятия или
государственных/частных служб, а затем определить и количественно оценить возможности энергосбережения в соответствии
с анализом затрат и выгод. . Целью ЭО является предоставление описания энергетической системы Организации, а затем
выделение возможных вмешательств для повышения эффективности и достижения фактической экономии. Постановление
102/2014 делает обязательным проведение ЭО каждые 4 года для ряда субъектов: крупных компаний; предприятия с
численностью персонала более 250 человек и годовым оборотом более 50 миллионов евро или общим годовым балансом
более 43 миллионов евро; энергопотребляющие предприятия: производственные предприятия, потребляющие более 2,4 ГВтч/
год и стоимость энергии которых составляет не менее 3% от годового оборота. Обязательства Указа, помимо выполнения ЭО,
также включают в себя реализацию мероприятий по энергоэффективности после их фактического определения. Крупные
предприятия, внедряющие EnMS в соответствии с EMAS и нормами ISO 50001 или EN ISO 14001, при условии, что они включают
ЭО, проводимую в соответствии с Приложением 2 Указа. Хотя в соответствии с этим Указом МСП освобождены от
ответственности: они могут получить стимулы для EA и принятия EnMS, а также сертификации ISO 50001 путем публикации
специального уведомления от MiSE (Министерство экономического развития) [1]. EA должен соответствовать Приложению 2 к
Указу 102/2014 и будущим руководящим принципам ENEA (Итальянское национальное агентство по новым технологиям,
энергетике и устойчивому экономическому развитию); осуществляется квалифицированным лицом: «Società di Servizi Energetici»
2. Энергопотребление в промышленности и сфере услуг в ЕС
Общее конечное потребление энергии в промышленности (ЕС-28) составило 272 487 тыс. тнэ (2013 г.) [3]. Это составляет 25% от
общего конечного потребления энергии в 28 странах ЕС (1 103 813 тыс. тнэ) в 2013 г. [3]. Прогнозируется, что конечное
потребление энергии уменьшится для большинства отраслевых групп на основе литературного обзора экономических
показателей, рыночной статистики, тенденций потребления энергии. Технологическое отопление остается наиболее
значительным источником энергии. Существует множество экономически целесообразных возможностей энергосбережения
(ESO). Требуются значительные инновации в существующих и новых технологиях для реализации дальнейшего потенциала
сокращения энергопотребления в промышленности. Конкурентоспособность на рынке остается самым сильным двигателем
для решений по энергоэффективности. Внутренние барьеры для поглощения ESO изучены недостаточно. В третичном секторе
здания розничной и оптовой торговли являются крупнейшими потребителями энергии среди нежилых зданий в Европе. На
розничную и оптовую торговлю приходилось 28% общего потребления энергии в секторе нежилого строительства, что
составило примерно 19 млн т н.э. (2012 г.) [3]. Потребление электроэнергии составляет около 70% от общего потребления
энергии [3]. На деятельность по размещению и питанию приходилось 11% от общего потребления энергии в секторе нежилых
зданий (2012 г.), что составляет примерно 10,5 млн т н.э. [3]. Согласно оценкам, в 2012 году информационно-коммуникационное
оборудование потребляло примерно 14,7 млн т н.э. [3]. Финансовая и страховая деятельность: офисные здания являются
вторыми по величине потребителями энергии среди нежилых зданий в Европе, на долю которых приходится 23% общего
энергопотребления в секторе нежилых зданий, что в 2013 году составило примерно 19 млн т н.э. [3].
1. Введение
Рисунок 1 – Конечное потребление энергии в Италии (источник: Евростат, 2012 г.)
Алессандро Таллини и Лука Седола / Energy Procedia 101 (2016) 542 – 549
543
Machine Translated by Google

---

3. Энергоаудит
5. Методология показателей энергоэффективности
Без доступа к этим данным единственным способом определения энергетического статуса является измерение энергопотребления с
помощью точного советника. С помощью кампании по измерению основных параметров энергии и окружающей среды можно создать
всеобъемлющую и структурированную базу данных ключевых данных, касающихся потребления энергии. Доступность исторических
данных также позволяет охарактеризовать энергетические системы и четко определить критические области, требующие
энергетической реконструкции. Однако, с одной стороны, для детальной оценки энергетического состояния необходима широкая
доступность точных данных, с другой – задержка во времени, увеличение затрат на проведение ЭА. Кроме того, с повышением уровня
тщательного аудита преимущества становятся незначительными, а связанные с этим затраты растут все быстрее и быстрее.
Энергопотребление итальянской промышленности составляет около 155,7 ТВтч/год, из которых не менее 20% тратится впустую с
использованием устаревших технологий. Возможна работа на электродвигателях мощностью 132 ТВтч/год. Количество
электродвигателей в промышленности составляет около 14,4 млн (4,8 млн в сфере обслуживания). Всего в Италии установлено около
19,1 млн, из которых 12,5 млн электродвигателей мощностью менее 90 кВт. Внедрение имеющейся технологии на основе
высокоэффективных двигателей и инверторов энергосбережения позволяет достичь 25 ТВтч/год при сокращении выбросов СО2
примерно на 12 млн тонн/год [4]. Вмешательства бывают двух типов: вертикальные, воздействующие на действия, направленные на
оптимизацию конкретной установки в производственной системе (выработка тепла для сушки, высокоэффективные двигатели,
инверторы и т. д.), и горизонтальные действия, как меры по повышению энергоэффективности с благоприятным эффектом для
производственный процесс (системы генерации, оптимизация контрактов); вмешательства в электрические системы: снижение
пиковых нагрузок, управление трансформатором, коррекция коэффициента мощности, управление кондиционированием, насосные
системы, распределительные системы, освещение, фотогальванические системы [5], [6]; вмешательства в тепловые системы:
управление горением, системы рекуперации тепла, другая рационализация энергии в диапазоне температур в промышленности,
двигатели, работающие на альтернативных видах топлива [7] и т.д.; изоляция паропроводов: как правило, изоляция паропроводов
внутри установки может частично отсутствовать или разрушаться (изоляция рассчитана на снижение тепловых потерь не менее чем
на 90%); отопление помещений: передвижные преграды для утечек тепла, комнатные термостаты с программой автоматического
управления, рекуперация тепла. Возможные вмешательства: высокоэффективные двигатели; негерметичность трубопроводов
защитной оболочки, снижение температуры всасываемого воздуха, снижение давления в системах сжатого воздуха; установка
инверторных бустерных насосов; накопление холода; изоляция паропроводов; коррекция коэффициента мощности; замена клиновых
ремней на зубчатые; установить трансформаторы с малыми потерями; рекуперация тепла питательной воды котла; когенерация; оптимизация процесса горения в котле; рационализация освещения [8],[9].
Оценка EnPI может потребовать оценки больших объемов данных, которые доступны, если можно провести мероприятия на месте,
или на основе информации, которая не всегда доступна (например, счета за электроэнергию за предыдущие 3 года).
4. Показатели энергоэффективности (MEEP)
5.1 Определение EnPI
ЭП должен быть запрограммирован по последовательному выполнению следующих 4-х шагов: рационализация энергетических
потоков; выявление энергосберегающих технологий; восстановление потерянной мощности; оптимизация договоров энергоснабжения.
При планировании ЭА необходимо учитывать следующие аспекты: удельная стоимость сэкономленной энергии; размер оборудования;
часов в год мощности передач; ожидаемый срок службы оборудования; халатность при проектировании, реализации, эксплуатации
сооружений и оборудования; стоимость денег и доступный бюджет. Первый шаг в подготовке к достижению любой цели
рационализации, строительных бюджетов и моделей электрической/тепловой энергии, соответствующих контексту. Чтобы построить
энергетическую модель для проведения обследования, необходима перепись всего электрического (теплового) оборудования. Для
каждого пользователя необходимо найти информацию о: количестве единиц техники; Установленная мощность; базовая
грузоподъемность; часы/день, день/месяц и месяц/год работы.
Набор независимых переменных позволяет определить EnPI, а также постоянно измерять и анализировать энергетические показатели.
В ISO 50001 указано, что EnPI могут быть простыми параметрами, отношением или сложной моделью. EnPI представляет собой
значение удельного потребления первичной энергии, тепловой или электрической по отношению к размерным параметрам (площадь,
кВтч/м2 или объем, кВтч/м3 ) или не совсем техническим (кВтч/год по отношению к количеству персонала, клиентов, помещений,
кровати и др.). EnPI позволяют оценить энергоэффективность пользователя путем прямого сравнения с конкретными ограничениями
законов об энергетике со средними значениями для той же категории эффективности. Определение EnPIs является первым шагом к
определению энергопотребления здания/пользователя и обеспечивает общее представление об энергоэффективности и позволяет
определить области неэффективности, которые необходимо перестроить [10].
Алессандро Таллини и Лука Седола / Energy Procedia 101 (2016) 542 – 549
544
Machine Translated by Google

---

545
Алессандро Таллини и Лука Седола / Energy Procedia 101 (2016) 542 – 549
5.2 Основные используемые показатели эффективности
Некоторые из них, такие как EIw и EI, являются индексами первого уровня, связанными с потребностями в отоплении и охлаждении,
и на них приходится более высокий процент годового счета за электроэнергию. Другие EnPI скорее имеют переменный вес в
зависимости от предполагаемого использования зданий. Например, EIhw может оказывать незначительное влияние на
энергетический баланс супермаркета, но не пренебрежимо мало для жилого дома, но может быть противоположным для EIc. Все
перечисленные EnPI представляют интерес как часть разработанного в данном исследовании метода их оценки. Третичный сектор,
на который ссылаются EnPI, показал в последние годы рост потребления энергии выше, чем в среднем по другим категориям
пользователей. Эта тенденция определяет этот сектор как ключевой драйвер будущего спроса на энергию, который, хотя и
характеризуется высокой степенью неоднородности центров потребления, позволяет разделить пользователей на разные категории:
офисы/общественные здания, школы, больницы, гостиницы, рестораны, супермаркеты [11]. ].
5.3 Методология оценки
В рамках этого анализа будет разработана методология, предназначенная для выявления взаимосвязей между значениями
параметров, измеренных в ходе энергетического аудита, и определения взаимосвязи между показателями энергопотребления и
некоторыми параметрами, которые легко определить и измерить. Методология должна позволять определить среди всех параметров,
необходимых для определения EnPI, те, которые могут быть определены путем оценки постфактум, а не обязательно в ходе ЭО с
сокращением времени и затрат. Таким образом, несмотря на числовое значение нескольких необходимых параметров, можно будет
оценить значение недоступных параметров, анализируя и обрабатывая несколько собранных данных. Кроме того, для оценки
элементарных мер по повышению энергоэффективности, для которых затраты на ЭО затруднили бы экономическую целесообразность
мер по повышению энергоэффективности, можно было бы проводить базовые оценки непосредственно на месте с минимальным
использованием ресурсов и сокращением в сопутствующих расходах. Полезность метода, а не возможность предсказать значение
основного EnPI, заключается в его реализуемости в виде электронной таблицы. Параллельно с разработкой метода будет собран
инструмент моделирования, который позволит немедленно применить алгоритм и оценить основные показатели эффективности
производства. Метод будет разработан на двух различных моделях обработки. Первый метод имеет статистическую основу, реализуя
индуктивное восстановление отсутствующих параметров, начиная с тех, которые необходимы для определения энергетической
эффективности. Фактически, для некоторых EnPI средние значения, характеризующиеся ограниченным стандартным отклонением,
могут быть получены с использованием статистического подхода. На самом деле, основываясь на анализе огромного количества
данных из EA, значения некоторых EnPI очень мало отклоняются от среднего значения всей совокупности. На практике для каждого
элемента энергопотребления начинают со среднего значения, относящегося к предполагаемому использованию, и посредством
последующих проверок получают все более точный результат. В таких случаях можно сделать статистический вывод, а именно
индуктивная обработка данных для получения эмпирической функции может предоставить значение определяемой переменной,
для которой можно оценить среднюю ошибку, влияющую на прогноз. Второй метод является дедуктивным подходом и может
использоваться во всех случаях, когда нельзя использовать первый метод (чрезмерная изменчивость выборок).
Исследование сосредоточено на следующих EnPI (для сравнения с эталонными показателями): HVAC (отопление, вентиляция и
кондиционирование воздуха): отопление (EIw) (кВтч/м3 /год); HVAC: охлаждение (EI) (кВтч/м3 /год); Горячая вода (EIhw) (кВтч/чел./
год); Освещение (EIl) (кВтч/м2 /год); Охлаждение и хранение пищевых продуктов (EIc) (кВтч/м2 /год); Лифты (EIlift) (кВтч/м2 /год). На
эти EnPI приходится более 80% потребностей здания в энергии в третичном секторе.
разработка методологии, способной выявить взаимосвязи между всеми измеряемыми переменными во время ЭА, поможет
определить строго необходимые параметры для определения EnPI, не выявляя необязательных параметров в пользу сокращения
времени и затрат.
Однако среднее значение, рассчитанное индуктивно, на самом деле не было бы репрезентативным для населения, и было бы мало
смысла использовать его в качестве отправной точки при расчете энергопотребления, как в случае EnPI потребности в отоплении и
охлаждении. когда многочисленные факторы, в том числе связанные с климатом, вносят элементы неопределенности, которые
делают статистический прогноз ненадежным. В таких условиях этот метод исследования основан на макроскопических
характеристиках конкретного пользователя (тип конструкции, назначение, размер здания). Оценка характеристик систем,
энергопотребления и типа конструкции будет осуществляться с помощью дедуктивного подхода, анализирующего конкретный
контекст здания (климатические факторы, технические требования, правила и т. д.). Энергетические характеристики энергетических
систем зависят не только от размера здания, дизайна и предполагаемого использования. Целевое использование влияет на
интенсивность и время использования систем: офисное здание, например, требует кондиционирования воздуха только в рабочие
часы и дни, а жилое здание должно обеспечивать комфортный климат в течение дня и в течение всего года. Точно так же дизайн
конструкции влияет, например, на мощность установок: здание с большими стеклянными поверхностями имеет более высокий
коэффициент теплопередачи.
Machine Translated by Google

---

6. Моделирование замены электродвигателей двигателями с более высоким КПД.
6.1 Тематическое исследование: моделирование замены высокоэффективных электродвигателей на компрессоры
Анализ направлен на разработку индуктивной методологии для определения взаимосвязи между площадью, мощностью и средним потреблением
топлива для охлаждения и хранения пищевых продуктов в супермаркетах с помощью регрессионного анализа. В выборке проанализированы здания
площадью от 700 до 5000 м2 торговой площади (средние супермаркеты). Менее 700 м2 часто встречаются автономные счетчики свежести, с большей
удельной мощностью и для которых замена двигателей компрессоров нецелесообразна как по техническим ограничениям, так и по низкой
экономической отдаче. Выявлена зависимость между мощностью компрессионных групп установленного холодильного оборудования и торговыми
площадями его супермаркетов. В таблице 1 показана выдержка из использованных данных. КПД каждой группы компрессии считается равным 2,6
(постоянное значение). Для каждого супермаркета рассматривались 4 типа систем охлаждения, относительно исследования связи между поверхностью
супермаркета и мощностью компрессоров: холодильные камеры с положительной температурой (ХПТ), холодильные камеры с отрицательной
температурой (ХПНТ), нормальная температура. холодильные установки (НТРУ), низкотемпературные холодильные установки (НТРУ). Анализ
сосредоточен на супермаркете площадью 1500 м2 . Для каждого предлагаемого действия и в соответствии с показателями EnPI, рассчитанными в
соответствии с методологией, EST обеспечивает оценочное значение холодопроизводительности и годового потребления энергии. Для холодильных
систем оцениваются 4 различных EnPI: CRPT (9,59 кВтч/м2 /год); CRNT (21,71 кВтч/м2 /год); НТРП (257,60 кВтч/м2 /год); LTRP (116,59кВтч/м2 /год).
Инструмент моделирования энергопотребления (EST) позволяет оценить показатели EnPI, связанные с годовой потребностью в электроэнергии для
питания электродвигателей холодильных установок, холодильного оборудования и хранения пищевых продуктов, а также обслуживания лифтов. В
нем описывается, как эти EnPI могут найти непосредственное применение при оценке осуществимости действий по повышению энергоэффективности.
В конкретном случае будет описана процедура оценки, принятая в ЭСТ для экономической оценки замещения электродвигателей [13].
по отношению к зданию с несущими стенами, а это потребует более высоких тепловых мощностей как на летнее кондиционирование, так и на
зимнее отопление. Второй шаг методологии касается определения энергопотребления и EnPI с учетом технических характеристик, габаритов,
внешних факторов, таких как экологические [12].
Анализ данных показал нелинейную зависимость между мощностью холодильных систем и полезной площадью супермаркетов. Тренд описывается
с хорошей аппроксимацией кривыми регрессии (уравнениями 1 и 2). (1)
Общая потребляемая мощность
(кВт)
252
100
215
213
138
245
227
185 253
Торговая площадь
(м2 ) 5
000 1
500 3
000 3
200 1
950 3
800 3
400 2
500 4 300
Рисунок 2: Холодильные системы LTRP и NTRP
Таблица 1: Мощность холодильных систем исследованных супермаркетов
Супермаркет 1 2
3
4
5
6
7
8 9
ЛТ (кВт) 108
28
75
90
50
95
95
70
110
CRNT (кВт)
N (кВт)
144
72
140
123
88
150
132
115
143
CRPT (кВт) 21 5
8,5 2,8 15 4,2 13,5 4 9,5 3 19 3,75
15 4 11,25 4,2 15 4,12
2000
4500
у = 66,342Ln(х) - 408,09
Бревно. (LTRP)
Бревно. (НТРП)
1500
15
7
3000
у = 70,324Ln(x) - 482,85
Бревно. (Суммарная мощность )
2500
LTRP мощность
3
1
4000
11
13
5
17
9
5 000 5 500 м2
3500
к
НТРП Мощность
1000
кВт 70,32 л x 482,85 (LTRP)
Алессандро Таллини и Лука Седола / Energy Procedia 101 (2016) 542 – 549
546
Мощность компрессора - поверхность
Machine Translated by Google

---

547
Алессандро Таллини и Лука Седола / Energy Procedia 101 (2016) 542 – 549
Мощность холодильных камер - поверхность
Е годовой
Дж
н
1
j инст
Дж
(CRPT)
кВт2,32лн х 14,4
у = 11 399Ln(x) - 76 868
5
5000
1
CRNT Мощность
2
0
у = 2,3212Ln(x) - 14,462
0
1
2000
мощность CRPT
6000 м2
1000
Бревно. (CRPT)
4000
П
2
к
Бревно. (CRNT)
3000
кВт11,39ln x 76,87 (CRNT)
Аналогичные результаты были получены для холодильных камер (уравнения 3 и 4):
- кВтст - ηj
- f
Снижение энергозатрат с увеличением полезной поверхности для НТРП связано с тем, что в крупных супермаркетах фреш-прилавки,
крупногабаритные, имеют меньшую поверхность по отношению к охлаждаемому диспергатором объему (рис. 2).
установленная мощность j-го электродвигателя;
мощность j-го электродвигателя;
коэффициент использования растений, принятый равным 0,55 (среднее значение анализируемых растений).
Расчетные показатели EnPI относятся к установленной мощности и годовому потреблению энергии и связаны между собой такими факторами,
как: количество рабочих часов в день, количество рабочих дней в году, коэффициент использования станции. Для холодильных камер, учитывая
меньшую удельную мощность соответствующих холодильных систем, предполагается, что система приводится в действие одним электродвигателем.
Из оценки годового потребления энергии EST позволяет оценить EnPI для каждого из 4 типов установок, рассматриваемых как Eic =
Годовой/Площадь. На рисунке 4 показан скриншот EST на расчетном участке EIc.
(5)
(2)
(3)
(4)
Из полученной кривой регрессии удалось интегрировать их функции в симулятор (рис. 3). При выборе предполагаемого использования
«супермаркет» активируется расчет размера компрессоров и на основе проанализированных данных предоставляется оценка
суточного и годового потребления. Он соглашается разделить мощность, необходимую для систем охлаждения нескольких
компрессоров, избегая риска простоя установки из-за поломки любого из насосов, и позволяет разделить подачу энергии, отключив
один или несколько электродвигателей, позволяя оставшимся всегда работать. вблизи их номинальной мощности и, таким образом,
максимальной эффективности. В качестве меры предосторожности он рассматривает для каждой установки наличие как минимум
двух компрессоров, между которыми распределяется расчетная мощность. Он по-прежнему может вводить количество компрессоров
для каждой системы, чтобы повысить точность оценки EnPI. Для оценки годового потребления энергии:
Рисунок 3: Холодильные системы CRPT и CRNT
Рисунок 4 – Скриншот симулятора: потребление энергии относительно супермаркета площадью 1500 м2
кВт ф 8760
кВт66,34лн х 408,09 (НТРП)
Machine Translated by Google

---

Для валидации ПЭП, связанных с обслуживанием лифтов, было выбрано 10-этажное административное здание общей площадью
4500 м2 . Зная как количество установленных лифтов (3 шт.), так и грузоподъемность (6 чел.), данные были занесены в ЭСТ. EIlift
оценивается в 1,51 кВтч/м2 /год по сравнению с предполагаемой установленной мощностью в 5,36 кВт для подъема глобального
годового потребления в 6170 кВтч. Расчетные мощности и зарегистрированные
6.2 Практический пример: моделирование замены электродвигателей погрузочно-разгрузочных лифтов. Определение IElift
База данных EuroDEEM [14] в EST относится к выходам, ценам и функциональным характеристикам высокоэффективных двигателей
«EFF 1» для диапазона электрической мощности от 5 до 200 кВт, по которым возможна немедленная оценка экономии в пересчете
на сэкономленное кВтч/год . , а также экономический анализ любого вмешательства путем исследования электродвигателя с более
высоким КПД, наиболее подходящего для применения. Наконец, инструмент может рассчитывать стимулы в соответствии с
техническими таблицами AEEGSI (Управление по электроэнергии, газу и воде), а также энергосбережение (т.н.э./год) и белые
сертификаты (WC) и возможность включения или исключения доходов от экономические стимулы, позволяющие оценить
дальнейшую экономию средств. За вмешательство по замене электродвигателя признается 7 тнэ, а затем 7 вт (1 вт на 1 тнэ/год
сэкономленной энергии).
Для EnPI, относящихся к годовому потреблению электроэнергии для систем охлаждения и хранения продуктов питания в
супермаркете, были рассчитаны основные экономические показатели (PBT, IRR и NPV), относящиеся к вмешательству замены
электродвигателей компрессионных групп на двигатели с высоким КПД (таблица 5). ). Заменяемые двигатели имеют мощность 20
кВт (NTRP) и 12 кВт (LTRP) с увеличением КПД на 5% и 7%. ПВТ составляет 1,1 года (таблица 6).
двигатель будет заменен на новый высокоэффективный электродвигатель. Наоборот, для LTRP и NTRP предусмотрена большая
гибкость вмешательства. В гипотезе двух систем, разделенных и обслуживаемых разными группами сжатия, требуется количество
электродвигателей, которые разделяют рабочую нагрузку. Таким образом, возможна оценка альтернативных решений с
электродвигателями разной мощности (и мощности) и оценка экономической выгоды путем оценки экономических показателей и
экономии энергии (сэкономленных кВтч/год) . Для каждого двигателя оценивалась механическая мощность, доступная на оси, и
потребляемая мощность. Чтобы избежать переоценки экономии энергии после замены, справочные значения КПД относятся к
классу EFF3, 90% электродвигателей на территории Италии имеют более низкие значения КПД.
87,00
81,20
88,40
91,50
Таблица 2: Оценка мощности, энергосбережения и КПД Мощность (кВт)
6,50 2,51 7,86
19,27
Доходы (евро)
3 года 11
306 40
94
CN
Поощрения (евро)
10 лет 284
967 92
ПБТ (лет)
Стоимость вмешательства (евро)
10 212,8 5
лет 55
207 1
902 0
NT
5 лет 84
246
Поощрения (евро)
5 лет 60
767 79
1,1
79,00
69,20
81,40
84,50
10 лет 122
619 3 804
0
Внутренний доход (%)
Чистая приведенная стоимость (евро)
10 лет 374
717 106
Вычеты (евро)
Пользователь
29 565
12 258
35 215
83 402
ПБТ (лет)
58
3 года 24
636 1
755 0
Внутренний доход (%)
10 лет 95
197 4
192 0
Доходы (евро)
Таблица 3: Бюджет капиталовложений (замена электродвигателей на двигатели с высоким КПД в супермаркете площадью 1500 м2 )
Таблица 4: Финансовые показатели (замена электродвигателей на двигатели с высоким КПД в супермаркете площадью 1500 м2 )
КП
1
3 года 19
452
LT
Стоимость вмешательства (евро)
Таблица 5: Составление бюджета капиталовложений.
Вычеты (евро)
Таблица 6: Финансовые показатели.
Чистая приведенная стоимость (евро)
Двигатель EFF3 (%) Потребление (кВтч) Двигатель EFF1 (%) Потребление (кВтч)
32 559
14 383
38 244
90 311
3 года 31
773 1
141 0
9 348,9 5
лет 42
861 2
451 0
548
Алессандро Таллини и Лука Седола / Energy Procedia 101 (2016) 542 – 549
Machine Translated by Google

---

Исследование сосредоточено на оценке показателей эффективности, начиная с технико-экономических обоснований, и направлено на
установление взаимосвязи между показателями эффективности и ограниченным числом параметров энергетических систем с точки зрения
производства, эксплуатации и энергопотребления. Предполагая, что каждая электростанция настроена и рассчитана в соответствии с
выполняемой деятельностью и соответствует текущим техническим стандартам, алгоритм может оценить EnPI, введя значение нескольких
параметров, таких как: предполагаемое использование; Тип и размер здания. По результатам обработки данных определяются установленная
мощность и коэффициент использования установок. На значения EnPI, полученные с помощью дедуктивных процедур, аппроксимаций,
технических и статистических соображений, неизбежно будут влиять ошибки. С помощью инструмента EST энергопотребление можно
прогнозировать на основе ограниченного числа параметров. Несколько исследований, направленных на определение набора ключевых
показателей эффективности (KPI) энергетических систем для оценки эффективности использования энергии, которые можно с пользой ввести в
EST для более точной оценки EnPI [15].
Мощность установленного двигателя оценивалась в 5,36 кВт при КПД 77%; эквивалентный электродвигатель EFF1 будет иметь КПД 85%. По
сравнению с охлаждением и хранением пищевых продуктов, несмотря на увеличение производительности на 8%, низкое использование лифтов
сильно снижает ежегодную экономию энергии.
7. Выводы
Рекомендации
данные о потреблении за последний год эксплуатации представлены в следующей таблице вместе с относительными погрешностями (таблица
7). Капитальный бюджет показывает PBT 11 лет, что, безусловно, является чрезмерным (таблица 8, 9).
1 320,6 5
лет 1 317
756 0
Ошибка (%)
10,6
14,8
374
перспектива», Energy Procedia Том: 82 Страницы: 562-569. [2] http://
www.magazinequalita.it/energy-efficiency-d-lgs-1022014/ [3] «Исследование потенциала
энергоэффективности и энергосбережения в промышленности и возможных механизмов политики» Контракт № ENER/C3/ 2012-
[4] «Отчет об энергоэффективности», Energy & Strategy Group, Милан, 2015 г. [5] Famoso, F,
Lanzafame, R, Maenza, S, Scandura, PF. Сравнение производительности фотогальванических элементов с низкой концентрацией и фотогальванических элементов с фиксированным углом
Таблица 7 – Сравнение измеренных данных и данных, оцененных симулятором – расчет относительной погрешности.
Доходы (евро)
ПБТ (лет)
[9] «Отслеживание промышленной энергоэффективности и выбросов CO2», МЭА, Париж, Франция, 2007 г.
[11] «Определение данных и показателей энергоэффективности в базе данных ODYSSEE», Проект: ODYSSEE-MURE EU-27.
Системы. (2015) Energy Procedia, 81, стр. 526-539.
Таблица 9: Финансовые показатели
Мощность (кВт)
[15] Corsini A., Bonacina F., Feudo S., Lucchetta F., Marchegiani A. «Сравнение между стандартным и многомерным KPI для управления энергопотреблением аммиачных компрессоров
для чиллеров в пищевой промышленности» 71th Conference Of Italian Thermal Machines Engineering Ассоциация, АТИ 2016.
алкоголь. (2014) Energy Procedia, 45, стр. 889-898.
Таблица 8: Бюджет капиталовложений
5 лет -2
947
10 лет
439/S12.666002, 1 декабря 2015 г.
10 лет 2
198
756
0
3 года
593
510
0
Чистая приведенная стоимость (евро)
[1] Боначина Ф., Корсини А., Де Проприс Л., Марчегиани А., Мори Ф. «Системы управления промышленной энергией в Италии: современное состояние и
[8] «Оценка показателей энергоэффективности и их применение в промышленности», ОЭСР/МЭА, февраль 2008 г.
[10] Эрнандес П., Берк К., Оуэн Льюси Дж., «Разработка критериев энергоэффективности и рейтингов энергопотребления для нежилых зданий: пример для ирландских начальных
школ», Energy and Buildings 40 (2008) 249–254 .
[12] «Дорожная карта технологий. Энергоэффективные здания: отопительное и охлаждающее оборудование», Информационный документ МЭА, ОЭСР/МЭА, 2011 г.
системы. (2015) Energy Procedia, 81, стр. 516-525.
Вычеты (евро)
11
измерено 6
8000
[6] Famoso, F, Lanzafame, R, Maenza, S, Scandura, PF. Сравнение производительности микроинвертора и струнного инвертора Фотогальваника
Поощрения (евро)
рассчитано
5,36
6 811
[13] Программное обеспечение для моделирования энергопотребления зданий EnergyPlus. Доступно по адресу:
.
[14] http://iet.jrc.ec.europa.eu/energyefficiency/eurodeem.
[7] Бруска С., Ланзафаме Р., Марино Куньо Гаррано А., Мессина М. О возможности работы двигателя внутреннего сгорания на ацетилене и
Энергия (кВтч)
Стоимость вмешательства (евро)
3 года -4
079
Алессандро Таллини и Лука Седола / Energy Procedia 101 (2016) 542 – 549
549
Machine Translated by Google