№8 Amaliy ish Mavzu: Neyrokompyuterlarning ishlash algoritmlari Ishdan maqsad

Zamonaviy neyrokompyuterlar 
Ko'pgina tadqiqot guruhlarining uzoq muddatli sa'y-harakatlari natijasida 
ko'plab "o'rganish qoidalari" va neyron tarmoqlari arxitekturalari, ularning texnik 
qo'llanmalari va amaliy muammolarni hal qilish uchun neyron tarmoqlardan 
foydalanish texnikasi to'plangan. 
Ushbu intellektual ixtirolar neyron tarmoqlarining "hayvonot bog'i" shaklida 
mavjud. Hayvonot bog'idagi har bir tarmoq o'ziga xos arxitekturaga, o'quv 
qoidalariga ega va muayyan muammolarni hal qiladi. So'nggi o'n yil ichida 
strukturaviy elementlarni standartlashtirish va ushbu "hayvonot bog'i" ni 
"texnopark" ga aylantirish bo'yicha jiddiy ishlar olib borildi: hayvonot bog'idan har 
bir neyron tarmoq ma'lum bir tuzilishga ega ideal universal neyrokompyuterda 
amalga oshiriladi. 
Ideal neyrokompyuterning funktsional tarkibiy qismlarini aniqlashning 
asosiy qoidalari (Mirkesga ko'ra): 
1. Nisbiy funktsional izolyatsiya: har bir komponent aniq funktsiyalar to'plamiga 
ega. Uning boshqa tarkibiy qismlar bilan o'zaro ta'sirini oz sonli so'rovlar deb 
ta'riflash mumkin. 
2. Boshqa tarkibiy qismlarni o'zgartirmasdan har qanday komponentning turli xil 
dasturlarini almashtirish qobiliyati. 
Neyrokompyuter bozori asta-sekin paydo bo'lmoqda. Hozirgi vaqtda har xil 
yuqori parallel turli xil neyro-akseleratorlar (koprotsessorlar) turli xil vazifalar 
uchun keng qo'llanilmoqda. Bozorda umumiy foydalanishga mo'ljallangan 
neyrokompyuter modellari kam, chunki ularning aksariyati maxsus dasturlar uchun 
amalga oshiriladi. Neyrokompyuterlarning misollari neyrokompyuter Sinapsidir 
(Siemens, Germaniya), NeuroMatrix protsessori. "Neurocomputers: Development, 
Application" 
ixtisoslashtirilgan 
ilmiy-texnik 
jurnali 
nashr 
etiladi. 
Neyrokompyuterlar bo'yicha har yili konferentsiyalar o'tkaziladi. Texnik nuqtai 

---

nazardan, bugungi neyrokompyuterlar bir xil buyruqlar va bir nechta ma'lumotlar 
oqimlari (MSIMD arxitekturasi) parallel oqimlari bilan hisoblash tizimlari. Bu 
massiv parallel hisoblash tizimlarini rivojlantirishning asosiy tendentsiyalaridan 
biridir. 
Sun'iy asab tarmog'i xuddi kompyuter dasturi kabi (neyro) kompyuterdan 
(neyro) kompyuterga uzatilishi mumkin. Bundan tashqari, uning asosida 
ixtisoslashtirilgan yuqori tezlikda analog qurilmalar yaratilishi mumkin. Nerv 
tarmog'ini universal (neyro) kompyuterdan begonalashtirishning bir necha darajasi 
ajratilgan: universal qurilmada o'rganadigan va muammolar kitobini boshqarish, 
algoritmlarni o'rganish va arxitektura modifikatsiyasini boshqarish uchun boy 
imkoniyatlardan 
foydalanadigan, 
o'rganish 
va 
o'zgartirish 
qobiliyatisiz 
begonalashtirishni tugatish, faqat o'qitilgan tarmoqning ishlashi ... 
Nerv tarmog'ini uzatishga tayyorlash usullaridan biri bu og'zaki nutqdir: 
o'qitilgan 
neyron 
tarmoq 
foydali 
ko'nikmalarni 
saqlab 
qolish 
bilan 
minimallashtiriladi. Minimallashtirilgan tarmoqning tavsifi yanada ixcham va 
ko'pincha aniq talqin qilishga imkon beradi.