Qidiruv: ПРИМЕРЫ
![]() | Методы глубокого обучения и примеры их практического применения для решения задач компьютерного зрения Deep Learning) – область машинного обучения (Machine Learning), которая рассматривает методы решения задач искусственного интеллекта (Artificial Intelligence) с использованием глубоких нейронных сетей 1,28 Mb. ![]() | o'qib |
![]() | В методических указаниях изложен краткие рекомендации по выполнению курсовой работы по курсу «Теория автоматического управления» и приведены примеры расчета линейных импульсных и нелинейных систем автоматического регулирования Методические указания предназначены для студентов направления 5311000-«Автоматизация технологических процессов и производств (по отраслям)» имогут быть полезными также для студентов родственных направлений Методические указания 0,66 Mb. ![]() | o'qib |
![]() | В методических указаниях изложен краткие рекомендации по выполнению курсовой работы по курсу «Теория автоматического управления» и приведены примеры расчета линейных импульсных и нелинейных систем автоматического регулирования Целью курсовой работы является закрепление изучаемых теоретических разделов курса «Теория автоматического управления», усвоение методов расчета систем автоматического управления Курсовая 0,65 Mb. ![]() | o'qib |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2025
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling