A survey of mobile cloud computing: architecture, applications, and approaches

partitioning to be highly dynamic. The authors
find that MAUI can maximize the potential
for energy savings through the fine-grained
code offloading while minimizing the changes
required to applications.
(2) Security. Protecting user privacy and data/application
secrecy from adversary is a key to establish and
maintain consumers’ trust in the mobile platform,
especially in MCC. In the following, the security-
related issues in MCC are introduced in two
categories: the security for mobile users and the
security for data. Also, some solutions to address
these issues are reviewed.
(a) Security for mobile users. Mobile devices
such as cellular phone, personal digital assis-
tant (PDA), and smartphone are exposed to
numerous security threats like malicious codes
(e.g., virus, worm, and Trojan horses) and
their vulnerability. In addition, with mobile
phones integrated global positioning system
(GPS) device, they can cause privacy issues for
subscribers. Two main issues are as follows:

Security for mobile applications. Installing
and running security softwares such as
Kaspersky, McAfee, and AVG antivirus
programs on mobile devices are the sim-
plest ways to detect security threats (e.g.,
virus, worms, and malicious codes) on the
devices. However, mobile devices are con-
strained in their processing and power;
protecting them from the threats is more
difficult than that for resourceful device
(e.g., PC). For example, it is impossi-
ble to keep running the virus detection
software on mobile devices. Oberheide
et al.[31] presents an approach to move
the threat detection capabilities to clouds.
This paradigm is an extension of the exist-
ing cloud AV platform that provides an in-
cloud service for malware detection. The
platform consists of host agent and net-
work service components [82,83]. Host
agent is a lightweight process that runs
on mobile devices, and its function is to
inspect the file activity on a system (i.e.,
it is similar to the function of antivirus
software). If an identified file is not avail-
able in a cache of previous analyzed files,
this file will be sent to the in-cloud net-
work service for verification. The second
major component of CloudAV is a network
service that is responsible for file veri-
fication. The network service will deter-
mine whether a file is malicious or not.
The most advantage of this solution is that
moving the detection capabilities to a net-
work service enables the use of multiple
antivirus engines in parallel by hosting
them in virtualized containers. However,
to apply CloudAV platform for the mobile
environment, a mobile agent should be
improved and customized to fit in the
mobile devices. Oberheide et al. [31]
builds a mobile agent to interact with the
CloudAV network service for the Linux-
based Maemo platform implemented on a
Nokia N800 mobile device. The mobile
agent is deployed in Python and uses the
Dazuko [84] framework to interpose on
the system events. In particular, the mobile
agent requires only 170 lines of code. As a
result, it is suitable with resource-limited
mobile devices. To demonstrate the effi-
ciency of using CC for detecting malicious