Algaritimlarni loyihalash fanidan
Download 303.58 Kb.
|
Algaritm 3
- Bu sahifa navigatsiya:
- Algaritimlarni loyihalash fanidan Amaliy ishi Qabul qildi: Abdulhamidov.A Bajardi: Qayumov.A 5- Amaliy mashg`ulot
- Ishdan maqsad
- 6- Amaliy mashg`ulot Mavzu
O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Farg’ona filyali“Telekomunikatsiya texnalogiyalari “ fakulteti 734-20 guruh talabasi Qayumov Abdulaziz ning Algaritimlarni loyihalash fanidan Amaliy ishi Qabul qildi: Abdulhamidov.A Bajardi: Qayumov.A 5- Amaliy mashg`ulot Mavzu: “Ajrat va hukmronlik qil” prinsipi bo‘yicha ishlaydigan algoritmlarni loyihalash. Elementlar jamlanmasini biror belgi bo‘yicha tartiblashtirish algoritmi. Bog‘langan graflarda marshrutlar, ularni narxi(masofasi) bo‘yicha baholash. Xasis algoritmlar. Eng qisqa marshrutni aniqlash algoritmi. Uni variantlar soni bo‘yicha hajmini baholash. Kruskal algoritmi. Prima algoritmi. Xoffman algoritmi. Ishdan maqsad: “Ajrat va hukmronlik qil” prinsipi bo‘yicha ishlaydigan algoritmlarni loyihalash. Elementlar jamlanmasini biror belgi bo‘yicha tartiblashtirish algoritmi. Amaliy qism: #include int binarqidiruv(char a[],int b, int o, char x){ if(o>=b) {int mid=b+(o-b)/2; if(a[mid]==x) return mid; if(a[mid]>x) return binarqidiruv(a, b, mid-1, x); return binarqidiruv(a, mid+1, o, x); } return -1;} using namespace std; int main() { int n; cout<<"Massiv elementlari sonini kiriting: "; cin>>n; char a[n]; cout<<"Massiv elementlarini kiriting: "; for(int i=0; i {for(int j=0; ja[j+1]) {swap (a[j],a[j+1]); }}} cout<<"Saralangan massiv: "; for(int i=0; i int natija=binarqidiruv(a, 0, n-1, x); cout< Xulosa Bu mavzuda biz “Ajrat va hukmronlik qil” prinsipi bo‘yicha ishlaydigan algoritmlarni loyihalash. Elementlar jamlanmasini biror belgi bo‘yicha tartiblashtirish algoritmi usulidan foydalanishni o`rgandik. 6- Amaliy mashg`ulot Mavzu: Kesishmaydigan to‘plam ostilari va birlashmalarini qidirish algoritmi. NP-to‘liq masalalar. NP-to‘liq masalalarga keltirish usullari. Ishdan maqsad: Kesishmaydigan to‘plam ostilari va birlashmalarini qidirish algoritmi. NP-to‘liq masalalar. NP-to‘liq masalalarga keltirish usullari. Amaliy qism: #include using namespace std; #define V 4 // implementation of traveling Salesman Problem int travllingSalesmanProblem(int graph[][V], int s) { // store all vertex apart from source vertex vector<int> vertex; for (int i = 0; i < V; i++) if (i != s) vertex.push_back(i); // store minimum weight Hamiltonian Cycle. int min_path = INT_MAX; do { // store current Path weight(cost) int current_pathweight = 0; // compute current path weight int k = s; for (int i = 0; i < vertex.size(); i++) { current_pathweight += graph[k][vertex[i]]; k = vertex[i]; } current_pathweight += graph[k][s]; // update minimum min_path = min(min_path, current_pathweight); } while ( next_permutation(vertex.begin(), vertex.end())); return min_path; } // Driver Code int main() { // matrix representation of graph int graph[][V] = { { 0, 10, 15, 20 }, { 10, 0, 35, 25 }, { 15, 35, 0, 30 }, { 20, 25, 30, 0 } }; int s = 0; cout << travllingSalesmanProblem(graph, s) << endl; return 0; } Xulosa Biz bu mavzuda kesishmaydigan to‘plam ostilari va birlashmalarini qidirish algoritmi. NP-to‘liq masalalar. NP-to‘liq masalalarga keltirish usullaridan foydalanishni o`rgandik. Download 303.58 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling