Alisher navoiy nomidagi samarqand davlat universiteti hisoblash usullari kafedrasi
Download 5.01 Kb. Pdf ko'rish
|
- Bu sahifa navigatsiya:
- Iterasiya metodi yaqinlashishini tezlashtirishning bir usuli haqida.
- Hisoblash xatosining iterasion jarayonning yaqinlashishiga ta’siri.
Misol. Iterasiya usuli bilan (3.11) tenglamaning musbat ildizlari 5 ta ishonchli raqam bilan topilsin. Yechish. Shturm metodini qo’llab, bu tengmaning musbat ildizlari va larning mos ravishda (0; 0,5) oraliqlarda yotishini ko’ramiz. Iterasiya metodini qo’llash uchun (3.11) tenglamani kanonik ko’rinishda yozish kerak. Buni ko’p usullar bilan bajarish mumkin. Lekin har doim ham kanonik ko’rinishdagi funksiya teorema shartini qanoatlantiravermaydi. (3.11) tenglamani unga ekvivalent bo’lgan, masalan, quyidagi uch xil ko’rinishda yozish mumkin: (3.12) yoki (3.13) yoki . (3.14) Har ikkala ildiz atrofida ham lar hosil bo’lgani uchun teoremalagi (3.6) shartni shart bilan almashtirish mumkin. Endi larning qaysi biri teorema shartini qanoatlantirishini ko’raylik bo’lganligi uchun har ikkala ildiz atrofida ham , demak (3.12) tenglama uchun iterasiya jarayoni uzoqlashadi. Endi (3.13) tenglamani tekshiraylik . Bundan (0; 0.5) oraliqda ekanligini ko’ramiz, ya’ni ni topish uchun (3.13) tenglamaga ) ( ) ( x x x f 0 ) ( f q x x f 1 ) ( 1 ) ( )), , ( ~ ( | | ) 1 ( | ) ( | | | | ) ( ) ( | | ) ( | n n n n n n n n x x x q f x f x f x x q x x x n n n 1 | ) ( | | | | | | ) ( ) ( | | ) ( | 1 1 n n n n n n x x q x x x x | | 1 | | 1 n n n x x q q x 2 1 q | | | | 1 n n n x x x | | 1 n n x х | | n x 0 32 80 ) ( 3 x x x f 1 2 ) ( x ) ( 32 79 1 3 x x x x ) ( 80 32 2 3 x x х ) ( 32 80 3 3 x x x ) (x i 1 | ) ( | q x i ) (x i 79 3 ) ( 2 x x i 1 | ) ( | 1 x 80 3 ) ( 2 2 x x 100 1 320 3 | ) ( | 2 q x 1 52 iterasiya metodini qo’llash mumkin. Dastlabki yaqinlashishni deb olib, keyingi to’rtta yaqinlashishni hisoblaymiz: Demak, 5 ta ishonchli raqami bilan deb olishimiz mumkin. Tabiiyki, (3.13) tenglamada ikkinchi ildizni ham iterasiya metodi bilan topishga harakat qilamiz. Lekin bu mumkin emas, chunki (8.5; 9) oraliq uchun shart bajarilmaydi. Shuning uchun ham (3.14) shartni tekshirib ko’raylik: . Bundan ko’ramizki, (8.5; 9) oraliqda , shu sababli (3.14) tenglamadan ni topishimiz mumkin. Nolinchi yaqinlashishni deb olamiz, keyingi yaqinlashishlar 1-jadvalda berilgan. Demak, 5 ta ishonchli raqami bilan olingan qiymat ga teng bo’ladi. 1-jadval 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 9 8,828 8,7688 8,7483 8,7412 8,7386 8,7376 8.7373 8,7372 8,7371 8,7371 Iterasiya metodi yaqinlashishini tezlashtirishning bir usuli haqida. Iterasiya metodining yaqinlashishi yoki uzoqlashishi ildizning kichik atrofida hosilaning qiymatiga bog’liq ekanligini yuqorida ko’rgan edik. Lekin J. X. Vegsteyn 1958 yilda iterasiya metodini shunday o’zgartirishni taklif qilgan ediki, buni qo’llaganda ning qiymati har qanday bo’lganda ham iterasiya jarayoni yaqinlashadi. Mabodo tengsizlik bajarilsa, u iterasiya jarayoniga nisbatan Vegsteyn jarayoni tezroq yaqinlashadi. Vegsteyn usuli (3.15) 5 , 0 0 x . 40080483 , 0 ; 40080487 , 0 ; 4008094 , 0 ; 4015625 , 0 80 32 ) 5 , 0 ( 4 3 2 3 1 x x x x 40080 , 0 1 1 | ) ( | 2 q x 3 2 3 ) 32 80 ( 3 80 ) ( x x 2 1 27 10 | ) ( | 3 x 2 9 0 x 7371 , 8 2 n n x ) (x ) (x 1 | ) ( | x ) (x х 53 formuladan topilgan ni (3.16) formula yordamida bilan almashtirishdan iborat bo’lib, bunda - kerakli ravishda tanlab olingan miqdordir. ning qiymatini aniqlash uchun 10-chizmadan foydalanamiz. Faraz qilaylik, (3.15) formula yordamida orqali topilgan bo’lsin, ya’ni . U vaqtda va nuqtalarning koordinatalari mos ravishda va bo’ladi. Bunday holda uchun eng qulay qiymat M nuqtaning abssissasidir. Uni topish uchun kesma ustida nuqtani olamiz. Endi (3.16) ning har ikkala tomoniga ni qo’shib, (3.17) ni hosil qilamiz. Chizmadan foydalanib, (3.17) ni (3.18) ko’rinishda yozishimiz va (3.19) tengliklarning o’rinli ekanligini ko’rishimiz mumkin, bu yerda . 9-chizma ning taqribiy qiymatini topish uchun ni taqribiy ravishda quyidagicha almashtiramiz: . (3.20) (3.18)- (3.20) lardan 1 n х 1 1 ) 1 ( n n n x q qz z 1 n z q q 1 n х n z ) ( 1 n n z x А B )) ( , ( n n z z ) , ( 1 1 n n x x 1 n z AB ) , ( 1 1 n n x z C 1 ) 1 ( n n z q qz ) )( 1 ( ) ( 1 1 1 n n n n x z q z z q BC q qАА ) 1 ( ) 0 ) ( ( ), ~ ( n n x x AC MC BC n n n z x х ~ 1 q ) ~ ( n x 1 1 1 1 ) ( ) ( ) ~ ( n n n n n n n n n z z x x z z z z x 54 ni hosil qilamiz va ning taqribiy qiymatini topamiz: . (3.21) (3.16) va (3.21) formulalardan ko’ramizki, . (3.22) Bu formula x p+1 o’rnida ishlatiladigan ning qiymatini beradi. Vegsteyn usulini amalda qo’llash uchun ildizning nolinchi yaqinlashishi ga bir marta oddiy iterasiyani qo’llash kerak. Bu birinchi qadamdan so’ng ni topish uchun esa (3.15) formulani qurilishda qullaymiz. Biz bu yerda bu jarayonning oddiy iterasiya jarayoniga nisbatan tezroq yaqinlashishini qat’iy ravishda asoslab o’tirmasdan misol keltirish bilan chegaralanamiz. Misol. Ushbu tenglamaning eng katta musbat ildizi aniqlik bilan topilsin. Izlanayotgan ildizning nolinchi yaqinlashishi sifatida ni olishimiz mumkin. Bu tenglamani (3.23) ko’rinishla yozib olamiz. Bu holda va bo’ladi. Demak, (3.23) tenglamaga oddiy iterasiyani qo’llab bo’lmaydi. Bu tenglamaning yechimini Vegsteyn usuli bilan topilgan ketma-ket yaqinlashishlari aniqlik bilan 2- jadvadda keltirilgan. 2-jadval. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1000 29,7 -30,3010 10,2310 9,97016 9,966666 9,9666667906 9,9666667906 *10 *0 9,9 10,1 9,9658 9,966655 9,66667791 9,966666790 9,96666679061 9,96666679061 10 0 - 1000 - 999000 - 978,10 Bu jadvalning uchinchi ustunida (3.22) formula yordamida topilgan Lar keltirilgan, oxirgi ustun esa oddiy iterasiya usulining uzoqlashishini ko’rsatish uchun keltirilgan. Yulduzcha bilan belgilangan qiymatlar ikkinchi ustundagi mos qiymatlar bilan ustma-ust tushadi, chunki Vegsteyn usulini qo’llash uchun bo’lishi kerak. Hisoblash xatosining iterasion jarayonning yaqinlashishiga ta’siri. Biz oldingi punktlarda iterasion jarayonning ideal modelini ko’rib chiqqan edik. Bu 1 1 ) ~ ( 1 n n n n n z z x x x AC BC q q q n n n n n n z z x x x x q 1 1 1 n n n n n n n n n n x z z x z x x x x z 1 1 1 1 1 1 ) )( ( 1 n z 0 x 1 n х ) ( 1 n n z x 0 1000 ) ( 3 x x x f 10 10 10 0 x 3 1000 x х 2 3 ) ( x x 300 ) 10 ( 10 10 n n n z v x 1 n z n n x x 1 15 n z 2 n 55 modelda ketma-ketlikniig barcha elementlari absolyut aniq hisoblangai deb faraz qilingan edi. Aslida esa qulda hisoblanayotganda ham, mashinada hisoblanayotganda ham, biz amamalarni chekli miqdordagi raqamlar ustida bajaramiz. Buning natijasida, ya’ni yaxlitlash hisobidan, hisoblash xatosi kelib chiqadi. Iterasiyaning birinchi qadamida o’rniga unga yaqinroq bo’lgan hosil qilamiz. Bu yerda hisoblash xatosi hosil bo’ladi. Ikknnchi qadamda esa xato ikki sababga ko’ra hosil bo’ladi: birinchidan funksiyada o’rniga qo’yiladi, ikkinchidan yaxlitlash xatosi bilan hisoblanadi. Demak, topilgan qiymat faqat taqribiy ravishda ga teng: hisoblash xatosidir. Shunday qilib, iterasiya metodiki qo’llayotganda ketma-ketlik o’rniga ketma-ketlikka ega bo’lamiz, bu yerda - hisoblash xatosi. Yuqorida isbot qilingan teoremaning xulosasi ketma-ketlikka taalluqli bo’lgani uchun, agar biz qo’shimcha shart qo’ymasak, bu xulosa ketma-ketlik uchun o’rinli bo’lmaydi, xatto bu ketma-ketlik ildizga yaqinlashmasligi ham mumkin. Shuning uchun quyidagi teoremani isbot qilamiz. 2- teorema. Faraz qilaylik, dastlabki yaqinlashish va (3.24) tengliklar bilan aniqlangan ketma-ketlik quyidagi shartlarni qanoatlantirsin: 1) funksiya (3.25) oraliqda aniqlangan bo’lib, bu oraliqdan olingan ixtiyoriy ikkita x va u nuqtalar uchun (3.26) tengsizlikni qanoatlantirsin; 2) sonlar uchun (3.27) gengsizliklar o’rinli bo’lsin; 3) quyidagi (3.28) tengsizliklar bajarilsin. U holda 1) tenglama (3.25) oraliqda yagona yechimga ega, 2) agar bo’lsa, ketma-ketlik ga yaqinlashadi, 3) agar bo’lsa, miqdorlar (3.29) tengsizlikni qanoatlantiradi. n x ) ( 0 1 x x 1 x 0 0 1 x x ) (x 1 x 1 x ) ( 1 x 2 x ) ( 1 x 1 1 1 2 , ) ( x x .) . . 2 , 1 , 0 ( n .) . . , 1 , 0 ( , ) ( ~ 1 n x x n n n n } { n x } ~ { n x ) ( x 0 x . . . , 2 , 1 , 0 , ~ , ) ( ~ 0 0 1 n x x x x n n n } ~ { n x ) ( x | | 0 x x ) 1 0 ( | | | ) ( ) ( | q y x q y x n . . . , 2 , 1 , 0 ), 1 0 ( | | 1 1 n q q n n q x x 1 , | ) ( | 0 0 ) ( x x 1 0 1 q } { n x 1 1 q n x ~ ) ( 1 1 | ~ | n n q q х 56 Isbot. Teoremaning birinchi tasdig’i 1- teoremadan kelib chiqadi. Qolgan tasdiqlarni isbotlash uchun biz (3.30) tengsizliklarning o’rinli ekanligini ko’rsatamiz. Avval shunn ta’kidlab o’tish kerakki, agar x t (3.30) tengsizlikni qanoatlantirsa, u (3.25) oraliqda yotadi. Haqiqatan ham, (3.30) dan ni hisobga olib, (3.31) ga ega bo’lamiz. 1-teoremami isbot qilish jarayonida (3.32) ni keltirib chiqargan edik. Keynn bu tengsizlnklardan va (3.28) dan kelib chiqadi. Endi biz (3.30) tengsizlikni isbot qilishga o’tamiz, buning uchun matematik induksiya metodiki qo’llaymiz. (3.24) va (3.27) dan bo’lganda kelib chiqadi, bu esa (3.30) ning t = 1 bo’lganda o’rinli ekanligini ko’rsatadi. Endi faraz qilaylik, (3.30) t = p bo’lganda o’rinli bo’lsin, uning bo’lganda ham o’rinli bo’lishini ko’rsatamiz. (3.24) dan ni ayirib, ni hosil qilamiz. va lar (3.25) oraliqda yotadi, shuning uchun ham (3.26), (3.27) va (3.30) tengsizliklarda deb olib, ni hosil qilamiz. Demak, (3.30) uchun to’g’ri ekan. Endi teoremaning 2),3)- tasdiqlarini isbot qilamiz. (3.8) va (3.30) tengsiziklarga ko’ra . (3.33) Agar bo’lsa, u holda da bo’lgani uchun, (3.33) dan .) . . , 2 , 1 ( | ~ | 1 1 1 1 m q q x x m i i m m m 1 0 1 q q q x x m i i m m m 1 | ~ | 1 q x х m 1 | | 0 q q x x x x x х m m m m 1 1 | | | ~ | | ~ | 0 0 0 n | | | ~ | 0 1 1 x x 1 n m ) ( 1 n n x x n n n n n x x x x ) ( ) ~ ( ~ 1 1 n х ~ n x n m 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 | ~ | | | | ) ( ) ~ ( | | ~ | n i i i n n n i i i n n n n n n n n n q q q q q q q x x q x x x x 1 n m n n i i i n n n n n q q q q x x x x 1 | | | ~ | | ~ | 1 1 1 1 0 1 q n 0 )] , [max( 1 1 1 1 1 n n i i i n q q n q q n n x ~ lim 57 kelib chiqadi. Agar bo’lsa, (3.33) dan (3.29) kelib chiqadi. Shu bilan teorema isbot bo’ldi. Download 5.01 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling