Normal taqsimlanish qonuni ehtimolining quyidagi ko’rinishi
bilan
xarakterlanadi:
, (3.14)
Bu yerda : , - mos ravishda matematik kutilma va tasodifiy x kattalikning
o’tacha kvadratik kechikishi.
Elektr qurilmalarni tasodifiy kattalik ko’rinishida analiz qilganda, vaqtdan
tasghqari, ko’pincha tok qiymati , elektr kuchlanishi ko’zga tashlanadi. Normal
qonun, ikki parametrli qonun bo’lib, uni yozish uchun , larni bilish kerak.
Buzilishlarsiz ish ehtimoli quyidagi formula orqali topiladi:
, (3.15)
Buzilishlar intensivligi quyidagicha topiladi:
.
3.5-rasmda <<
holat uchun £ (t), P(t) va f(t)
egriliklar keltirilgan ,
ular avtomatik boshqaruv tizimlari elementlari uchun xarakterli.
Rasm 3.5. Normal taqsimlash qonuni egriliklari.
Bu o’quv qo’llanmada faqatgina keng tarqalgan taqsimod qonunlari keltirilgan
. Lekin bu qonunlardan tashqari yana bir qator qonunlar mavjud .
4 Ishonchlilikni hisoblashda taqsimot qonunlarini qo’llashga
misollar. Ishonchlilikni hisoblashda eng keng tarqalgan qonunlarni tadbiq
etib chiqamiz . 3.5.1 Taqsimotning eksponensial qonuni asosida ishonchlilik
ko’rsatkichlarini aniqlash .
Misol . Obekt buzilishlar hosil bo’lish vaqti eksponensial taqsimot buzilishlar
intensivligi £ = 2.5 *
1/soat bilan berilgan bo’lsin.
T= 2000 soat bo’lganda tiklanmaydigan obekt asosiy ishonchlilik
ko’rsatkichlarini toppish kerak.
(2000) = 1 - R (2000) = 1 - 0,9512 = 0,0488.
Yechish: t = 2000 soat vaqt ichida buzilishlarsiz
ishning ehtimoli quyidagiga
teng:
T = 2000 soat vaqt ichida buzilishlar ehtimoli quyidagicha :
(2.5) ifodani qo’llagan holda , obekt 500 soat uzluksiz ishlaganligi sharti
bilan 500 soatdan 2500 soat vaqt intervali oralig’ida buzilishlarsiz ish
ehtimoli quyidagicha:
Buzilishgacha o’rtacha
tiklanish
3.5.2 Reley taqsimoti asosida ishonchlilik ko’rsat kichlarini aniqlash.
Misol. Taqsimlash parameter V = 100 soat .
T = 50 soat uchun P(t), Q(t),
£(t), T kattaliklar aniqlanishi kerak.
Yechish: (3.11),(3.12),(3.13)
formulalardan foydalanib , quyidagiga ega
bo’lamiz:
;
;
Nazorat savollari:
1. Veybull taqsimoti
2. Eksponentsial taqsimot
3. Normal taqsimot (Gauss taqsimoti)