Amaliy mashg‘ulot – 1 Mavzu: Big data va Hadoop ga kirish Ishning maqsadi

AMALIY MASH‘ULOT- 2
Mavzu: Ma'lumotlarni birlashtirish
Ishning maqsadi: Foydalanuvchilarga sub'ektlar va tuzilmalar turlari bo'yicha ma'lumotlarga izchil kirish va etkazib berishni ta'minlash hamda barcha ilovalar va biznes jarayonlarning axborot ehtiyojlarini qondirish.

Ma'lumotlar integratsiyasi - bu turli xil manbalardan olingan ma'lumotlarni yagona ma'lumotlar to'plamiga birlashtirish amaliyoti bo'lib, yakuniy maqsad foydalanuvchilarga sub'ektlar va tuzilmalar turlari bo'yicha ma'lumotlarga izchil kirish va etkazib berishni ta'minlash hamda barcha ilovalar va biznes jarayonlarning axborot ehtiyojlarini qondirishdir. . Ma'lumotlarni integratsiyalash jarayoni umumiy ma'lumotlarni boshqarish jarayonining asosiy tarkibiy qismlaridan biri bo'lib, katta ma'lumotlar integratsiyasi va mavjud ma'lumotlarni almashish zarurati o'sishda davom etayotganligi sababli ortib borayotgan chastota bilan qo'llaniladi.

Ma'lumotlar integratsiyasi arxitektorlari ma'lumotlar integratsiyasi dasturiy ta'minot dasturlari va ma'lumotlar integratsiya platformalarini ishlab chiqadilar, ular ma'lumotlarni manba tizimlaridan maqsadli tizimlarga ulash va yo'naltirish uchun avtomatlashtirilgan ma'lumotlar integratsiyasi jarayonini osonlashtiradi. Bunga turli xil ma'lumotlarni integratsiyalash usullari orqali erishish mumkin, jumladan:

• 
  Chiqarish, o'zgartirish va yuklash : turli manbalardan olingan ma'lumotlar to'plamining nusxalari bir joyga to'planadi, uyg'unlashtiriladi va ma'lumotlar omboriga yoki ma'lumotlar bazasiga yuklanadi
  
• 
  Chiqarish, yuklash va o'zgartirish : ma'lumotlar xuddi katta ma'lumotlar tizimiga yuklanadi va keyinchalik ma'lum tahliliy foydalanish uchun o'zgartiriladi.
  
• 
  Ma'lumotlarni yozib olishni o'zgartirish : real vaqt rejimida ma'lumotlar bazalaridagi ma'lumotlar o'zgarishlarini aniqlaydi va ularni ma'lumotlar omboriga yoki boshqa omborlarga qo'llaydi.
  
• 
  Ma'lumotlarni takrorlash : bitta ma'lumotlar bazasidagi ma'lumotlar boshqa ma'lumotlar bazalariga ko'paytiriladi, ma'lumotlar operatsion foydalanish va zaxira uchun sinxronlanadi.
  
• 
  Ma'lumotlarni virtualizatsiya qilish : turli xil tizimlardagi ma'lumotlar yangi omborga ma'lumotlarni yuklash o'rniga yagona ko'rinish yaratish uchun deyarli birlashtiriladi.
  
• 
  Oqimli ma'lumotlar integratsiyasi : turli xil ma'lumotlar oqimlari doimiy ravishda integratsiyalangan va analitik tizimlar va ma'lumotlar do'konlariga uzatiladigan real vaqtda ma'lumotlarni integratsiyalash usuli
  

HEAVY.AI muammosiz katta ma'lumotlar integratsiyasini osonlik bilan boshqaradigan misli ko'rilmagan ma'lumotlar tahlili integratsiyasi xizmatlarini taqdim etadi . HEAVY.AI HEAVY.AIDB ochiq manba kodli SQL dvigateliga soniyada millionlab yozuvlarni kiritishi va uni biznes tahlilchilarining interaktiv tadqiqoti uchun foydalanishi mumkin. HEAVY.AI Kafka ma'lumotlarini integratsiyalash uchun foydalanish uchun qulay yordamchi dasturni taqdim etadi, bu sizga xabarlarni real vaqtda iste'mol qilish va OmniSci maqsadli jadvaliga tez yuklash uchun Kafka mavzusiga ulanish imkonini beradi.