Анализ алгоритмов быстрого поиска в словаре

Заключение.

Мы рассмотрели различные алгоритмы поиска подстроки в строке, сделали их анализ.
Результаты можно представить в таблице (Табл. 2).

Алгоритм	Время на пред. обработку	Среднее время поиска	Худшее время поиска	Затраты памяти	Время работы (мс) при длине строки ≤250	Примечания
Алгоритм прямого поиска	Нет	O((m-n+1) *n+1)/2	O((m-n+1)*n+1)	Нет	234	Mалые трудозатраты на программу, малая эффективность.
Алгоритм Рабина	Нет	O(m+n)	O((m-n+1)*n+1)	Нет	93
КМП	O(m)	O(n+m)	O(n+m)	O(m)	31	Универсальный алгоритм, если неизвестна длина образца
Хорспула	O(m+s)	O(n+m)	O(n*m)	O(m+s)	32	Алгоритмы этой группы наиболее эффективны в обычных ситуациях. Быстродействие повышается при увеличении образца или алфавита.

Исходя из полученных результатов, видно, что алгоритм Хорспула является ведущим по всем параметрам, казалось бы, найден самый эффективный алгоритм. Но, как показывает эксперимент, алгоритм Кнута – Мориса - Пратта, превосходит алгоритм Хорспула на небольших длинах образца. Поэтому я не могу сделать вывод, что какой-то из алгоритмов является самым оптимальным. Каждый алгоритм позволяет эффективно действовать лишь для своего класса задач, об этом еще говорят различные узконаправленные улучшения. Алгоритм поиска слова в словаре следует выбирать только после точной постановки задачи, которые должна выполнять программа.

Сделав такой вывод, мы выполнили цель данной работы, т.к. для различных классов задач был выделен свой эффективный алгоритм.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

1). Kurtz, St. Fundamental Algorithms For A Declarative Pattern Matching System [Текст]. – Bielefeld:. Universität Bielefeld, 1995. – 238 с.

2). Lecro, T. Exact string matching algorithms [Электронный ресурс]. Режим доступа http://algolist.manual.ru/
3). Ахметов И. Поиск подстрок с помощью конечных автоматов [Текст]: Курсовая работа.- С-П государственный университет информационных технологий, механики и оптики.
4). Ахо, Альфред Структура данных и алгоритмы [Текст]. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2000. - 384 с.
5). Белоусов А. Дискретная математика [Текст]. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. – 744 с.
6). Брайан, К. Практика программирования [Текст].- СПб:. Невский диалект, 2001. - 381 с.
7). Вирт, Н. Алгоритмы и структуры данных [Текст].– М:. Мир, 1989. – 360 с.
8). Гилл, Арт. Введение в теорию конечных автоматов [Текст]. – М., 1966. - 272 с.
9). Глушаков С. Программирование Web – страниц [Текст]. – М.: ООО «Издательство АСТ», 2003. – 387 с.
10). Кнут, Д. Искусство программирования на ЭВМ [Текст]: Том 3. – М:. Мир, 1978. – 356 с.
11). Матрос Д. Элементы абстрактной и компьютерной алгебры: Учеб. пособие для студ. педвузов [Текст]. – М.: Издательский центр «Академия», 2004. – 240 с.
12). Успенский В. Теория алгоритмов: основные открытия и приложения [Текст]. – М.: Наука, 1987. – 288 с.
13). Шень, А. Программирование: теоремы и задачи [Текст]. – М.: Московский центр непрерывного математического образования, 1995.
14). Кормен, Т. Алгоритмы: построение и анализ [Текст]/ Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест - М.: МЦНМО, 2002. М.: МЦНМО, 2002.