Анализ методов оценки рисков информационной безопасности c использованием Дерево событии
Рисунок 2. Гистограмма вероятностей для различных величин утечек
Download 83.91 Kb.
|
Практика № 4
Рисунок 2. Гистограмма вероятностей для различных величин утечек
Контрольные вопросы: Какие требования должны учитываться при выборе метода оценки рисков? Чем определяется характер и степень неопределенности информации? Чем объясняется сложность оценки риска? Классификация методов оценки риска? Ответы:
Доступность информации: метод должен быть применим для имеющейся информации. Надежность: метод должен давать достоверные результаты. Простота использования: метод должен быть прост в использовании и понимании. Гибкость: метод должен быть гибким и позволять адаптироваться к различным условиям. Расходы: метод должен быть экономически эффективным и не требовать больших затрат. Комплексность: метод должен учитывать все возможные факторы, влияющие на риск. Наличие экспертов: метод должен позволять использовать экспертные знания и опыт. Адекватность - метод должен учитывать все возможные виды рисков и быть способным оценивать их соответствующим образом. Надежность - метод должен быть достаточно точным и надежным, чтобы обеспечивать правильное принятие решений на основе полученных результатов. Простота - метод должен быть простым в использовании и не требовать слишком много времени и ресурсов для его реализации. Гибкость - метод должен быть гибким и способным адаптироваться к различным условиям и ситуациям. Доступность - метод должен быть доступен для использования и не требовать специальных знаний или навыков для его применения. 2) Характер и степень неопределенности информации определяются несколькими факторами: Источник информации - если информация получена от достоверного и надежного источника, то ее степень неопределенности будет ниже, чем если она получена от неизвестного или ненадежного источника. Количество информации - чем больше информации имеется, тем меньше неопределенности в ней. Качество информации - если информация содержит противоречия или неясности, то ее степень неопределенности будет выше. Время получения информации - чем раньше информация была получена, тем выше вероятность ее устаревания и следовательно тем выше степень неопределенности. Субъективность - если информация основана на субъективных мнениях или оценках, то ее степень неопределенности будет выше, чем если она основана на объективных данных. Наличие альтернативных источников - если имеется несколько источников информации, которые подтверждают ее достоверность, то степень неопределенности будет ниже, чем если есть только один источник. Количество информации - чем больше информации у нас есть, тем меньше неопределенности. Если у нас есть много точных данных, мы можем с большей уверенностью сделать выводы о будущих событиях. Качество информации - качество информации также влияет на степень неопределенности. Если информация неполная, неточная или недостоверная, то неопределенность будет выше. Временной фактор - чем больше времени проходит между моментом получения информации и моментом ее использования, тем больше неопределенность. Это связано с тем, что в течение этого времени могут произойти изменения, которые могут повлиять на результаты анализа. Оценка риска может быть сложной по нескольким причинам: Неопределенность - риск связан с неопределенностью будущих событий, что делает его оценку сложной. Не всегда можно точно предсказать, что произойдет в будущем, и какие последствия это может иметь. Множество факторов - риск может быть связан с множеством факторов, которые могут влиять на его возникновение и последствия. Это может включать в себя факторы, связанные с окружающей средой, экономикой, технологией и другими областями. Недостаток данных - для оценки риска необходимо иметь достаточное количество данных. Если данных недостаточно, то оценка риска может быть неточной или невозможной. Субъективность - оценка риска может зависеть от субъективных факторов, таких как личные предпочтения, опыт и знания. Это может привести к разным оценкам риска от разных людей. Изменчивость - риск может изменяться со временем и в зависимости от изменения условий, что делает его оценку еще более сложной. Все эти факторы могут усложнять оценку риска, но при этом она является важным шагом в принятии обоснованных решений и управлении рисками. Существует несколько методов оценки риска, которые могут быть классифицированы следующим образом: Квалификационные методы - эти методы основаны на экспертных оценках и мнениях специалистов. Они могут быть полезны при оценке рисков в новых областях, где недостаточно данных для использования других методов. Количественные методы - эти методы основаны на математических моделях и статистических данных. Они позволяют оценивать риски более точно и объективно, но требуют большего количества данных и экспертизы для их использования. Смешанные методы - это комбинация квалификационных и количественных методов, которые позволяют учитывать как экспертные мнения, так и статистические данные. Методы сценариев - эти методы основаны на разработке различных сценариев возможных событий, которые могут привести к риску. Они позволяют оценить вероятность возникновения риска в различных условиях. Методы анализа дерева решений - это методы, которые используются для моделирования решений в условиях неопределенности и риска. Они позволяют оценить вероятность различных событий и выбрать оптимальное решение на основе этой оценки. Методы анализа чувствительности - это методы, которые используются для оценки влияния различных факторов на риск. Они позволяют выявить наиболее значимые факторы и сфокусироваться на них при управлении рисками. Выбор метода оценки риска зависит от конкретной ситуации и доступности данных. Каждый метод имеет свои преимущества и недостатки, и выбор метода должен основываться на тщательном анализе конкретной ситуации. Download 83.91 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling