Asimmetriya va kurtoz koeffitsienti quyidagilarni ko'rsatadi

O'rganilayotgan xususiyat darajasidagi statistik ahamiyatga ega farqlarni aniqlash (sub'ektlarning 2 ta namunasi) mezon yordamida amalga oshiriladi
Pearson mezonlari
2 ikkilamchi o'zgaruvchining bog'lanish o'lchovi
Yula aloqa koeffitsienti
Ehtimollik (matematik) bu:
muayyan hodisaning paydo bo'lishining ob'ektiv ehtimolini ma'lum miqdoriy (va shunga mos ravishda rasmiylashtirilgan) baholash (yoki o'lchov) A
Nom shkalasi –
bu ob'ektlarni nomi bo'yicha tasniflaydigan o'lchovdir
Faktor tahlili quyidagilar uchun mo'ljallangan:
guruhdagi dastlabki xususiyatlarning yaqinligiga qarab birlashishi
Parametrik mezonlar-bu mezonlar:
oddiy taqsimotga asoslangan va hisoblash formulasiga taqsimot parametrlarini kiritish
O'zaro bog'liqlik matritsasi asosida omillar quyidagilarga bo'linadi:
bir vaqtning o'zida sanab o'tilganlarning barchasi
Psixologiyada modellashtirish ba'zi yordamchi sun'iy yoki tabiiy tizimni o'rganishga qaratilgan emas
keyingi texnik amalga oshirish imkoniyatini beradi
Korrelyatsiya koeffitsientining qiymati qanday chegaralarda o'zgarib turadi:
qiymat -1 dan +1 gacha
"Xom" test ko'rsatkichlari bilan ifodalangan 2 o'zgaruvchining bog'lanish o'lchovi
Pearson korrelyatsiya koeffitsienti
Dispersiyani tahlil qilish
mustaqil namunalarda o'zgaruvchilarning o'zaro bog'liqlik darajasini aniqlash
Qaysi qoidalar parametrik usullarning afzalligi emas
matematik hisob-kitoblar asosan sodda va kam vaqt talab etadi