Asosiy tushunchalar va usullar Tasavvur qiling-a, siz AllElectronics kompaniyasining mijozlar bilan aloqalar bo'yicha direktorisiz va sizda beshta menejer ishlaydi

O`ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI

MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI
UNIVERSITETI SAMARQAND FILIALI
"Bioinformatika va Biomexanika" fanidan

Mustaqil ish

Mavzu: Klaster tahlili

Bajardi: Xudoyqulov Shohruh
Tekshirdi:

Samarqand-2023

Klaster tahlili

Reja:

1. 
   Klaster tahlili
   
2. 
   Klaster tahlili nima?
   
3. 
   Klaster tahliliga qo'yiladigan talablar
   
4. 
   Klasterlashning asosiy usullariga umumiy nuqtai nazar
   

Klaster tahlili
Asosiy tushunchalar va usullar Tasavvur qiling-a, siz AllElectronics kompaniyasining mijozlar bilan aloqalar bo'yicha direktorisiz va sizda beshta menejer ishlaydi. Siz kompaniyaning barcha mijozlarini beshta guruhga ajratmoqchisiz, shunda har bir guruh boshqa menejerga tayinlanishi mumkin. Strategik jihatdan siz har bir guruhdagi mijozlar imkon qadar o'xshash bo'lishini xohlaysiz. Bundan tashqari, biznes shakllari juda xilma-xil bo'lgan ikkita mijoz bitta guruhga joylashtirilmasligi kerak. Ushbu biznes strategiyasi ortidagi maqsadingiz har bir guruh mijozlar tomonidan baham ko'rilgan umumiy xususiyatlar asosida har bir guruhga alohida yo'naltirilgan mijozlar bilan aloqa kampaniyalarini ishlab chiqishdir. Ushbu vazifani bajarishda qanday ma'lumotlarni qidirish usullari yordam berishi mumkin?
Tasniflashdan farqli o'laroq, har bir mijozning sinf yorlig'i (yoki group_ID) noma'lum. Siz ushbu guruhlarni kashf qilishingiz kerak. Mijozlarning ko'p sonini va mijozlar profilini tavsiflovchi ko'plab atributlarni hisobga olgan holda, odamning ma'lumotlarni o'rganishi va mijozlarni strategik guruhlarga bo'lish usulini qo'lda topishi juda qimmatga tushishi yoki hatto imkonsiz bo'lishi mumkin. Sizga yordam berish uchun klasterlash vositasi kerak.
Klasterlash - ma'lumotlar ob'ektlari to'plamini bir nechta guruhlar yoki klasterlarga guruhlash jarayoni bo'lib, klaster ichidagi ob'ektlar yuqori o'xshashlikka ega, lekin boshqa klasterlardagi ob'ektlarga juda o'xshamaydi. O'xshashliklar va o'xshashliklar ob'ektlarni tavsiflovchi atribut qiymatlari asosida baholanadi va ko'pincha masofaviy o'lchovlarni o'z ichiga oladi. Ma'lumotlarni qidirish vositasi sifatida klasterlash biologiya, xavfsizlik, biznes razvedkasi va veb-qidiruv kabi ko'plab amaliy sohalarda ildiz otadi. 10.1-bo'limda biz mavzu bilan tanishamiz va katta hajmdagi ma'lumotlar va turli xil ilovalar uchun klasterlash usullari talablarini o'rganamiz. Siz quyidagi toifalarga ajratilgan bir nechta asosiy klasterlash usullarini o'rganasiz: bo'linish usullari (10.2-bo'lim), ierarxik usullar (10.3-bo'lim), zichlikka asoslangan usullar (10.4-bo'lim) va tarmoqqa asoslangan usullar (10.5-bo'lim). 10.6-bo'limda biz klasterlash usullarini qanday baholashni qisqacha muhokama qilamiz. Klasterlashning ilg'or usullarini muhokama qilish 11-bob uchun ajratilgan.
Ushbu bo'lim klaster tahlilini o'rganish uchun asos yaratadi. 10.1.1-bo'lim klaster tahlilini belgilaydi va uning qayerda foydali ekanligiga misollar keltiradi. 10.1.2-bo'limda siz klasterlash usullarini solishtirish aspektlarini, shuningdek, klasterlash uchun talablarni o'rganasiz. Klasterlashning asosiy usullarining umumiy ko'rinishi 10.1.3-bo'limda keltirilgan.