Avtobaza 9 Reja: Kirish Avtobaza tashkil topishi Avtobuslar haqida ma`lumot

Kanonik tahlil. Kanonik tahlil ob'ektlarni tavsiflovchi xususiyatlarning ikkita ro'yxati (mustaqil o'zgaruvchilar) o'rtasidagi bog'liqlikni tahlil qilish uchun mo'ljallangan. Misol uchun, siz turli xil salbiy omillar va kasallikning ma'lum bir guruh belgilarining paydo bo'lishi o'rtasidagi munosabatni yoki bemorning klinik va laboratoriya ko'rsatkichlarining (sindromlarining) ikki guruhi o'rtasidagi munosabatni o'rganishingiz mumkin. Kanonik tahlil - bu bir o'zgaruvchi va boshqa ko'plab o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarning o'lchovi sifatida ko'p korrelyatsiyaning umumlashtirilishi. Ma'lumki, ko'p korrelyatsiya - bu bitta o'zgaruvchi va boshqa o'zgaruvchilarning chiziqli funktsiyasi o'rtasidagi maksimal korrelyatsiya. Ushbu tushuncha o'zgaruvchilar to'plami - ob'ektlarni tavsiflovchi xususiyatlar o'rtasidagi bog'liqlik holatiga umumlashtirildi. Bunday holda, har bir to'plamdan eng ko'p o'zaro bog'liq chiziqli birikmalarning oz sonini ko'rib chiqish bilan cheklanish kifoya. Masalan, birinchi o‘zgaruvchilar to‘plami y 1 , …, ur belgilaridan , ikkinchi to‘plam – x1, …, xq dan iborat bo‘lsin , u holda bu to‘plamlar orasidagi bog‘lanishni a1y1 + a2y2 chiziqli birikmalar orasidagi korrelyatsiya sifatida baholash mumkin. + ... + apyp , b1x1 + b2x2 + ... + bqxq , bu kanonik korrelyatsiya deb ataladi. Kanonik tahlilning vazifasi og'irlik koeffitsientlarini kanonik korrelyatsiya maksimal bo'ladigan tarzda topishdir.
O'rtachalarni solishtirish usullari . Amaliy tadqiqotlarda tajribalar seriyasining qaysidir xususiyatining o‘rtacha natijasi boshqa seriyaning o‘rtacha natijasidan farq qiladigan holatlar ko‘p uchraydi. O'rtacha ko'rsatkichlar o'lchov natijalari bo'lganligi sababli, qoida tariqasida, ular har doim bir-biridan farq qiladi, savol o'rtacha ko'rsatkichlar orasidagi kuzatilgan tafovutni tajribaning muqarrar tasodifiy xatolari bilan izohlash mumkinmi yoki ma'lum sabablarga ko'ra. Agar biz ikkita vositani taqqoslash haqida gapiradigan bo'lsak, unda siz Talaba testini (t-test) qo'llashingiz mumkin. Bu parametrik test, chunki har bir tajriba seriyasida belgi normal taqsimotga ega deb taxmin qilinadi. Hozirgi vaqtda o'rtacha qiymatlarni taqqoslash uchun parametrik bo'lmagan mezonlardan foydalanish modaga aylandi.O'rtacha natijalarni taqqoslash
o'rganilayotgan ob'ektlar (kuzatishlar) to'plamini tavsiflovchi o'zgaruvchan xususiyatlar o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlash usullaridan biridir. Agar o'rganish ob'ektlarini toifali mustaqil o'zgaruvchi (bashoratchi) yordamida kichik guruhlarga bo'lishda kichik guruhlardagi ba'zi bir bog'liq o'zgaruvchining vositalarining tengsizligi haqidagi gipoteza to'g'ri bo'lsa, bu ushbu bog'liq o'zgaruvchi va o'zgaruvchi o'rtasida stoxastik munosabat mavjudligini anglatadi. kategorik bashorat qiluvchi. Masalan, agar homiladorlik paytida chekadigan va chekmagan onalar guruhidagi bolalarning jismoniy va intellektual rivojlanishining o'rtacha ko'rsatkichlarining tengligi haqidagi gipoteza noto'g'ri ekanligi aniqlansa, bu shuni anglatadiki, bolaning onasining homiladorlik davrida chekishi va uning intellektual va jismoniy rivojlanishi o'rtasidagi munosabat.
Ko'rsatkichlarni taqqoslashning eng keng tarqalgan usuli dispersiyani tahlil qilishdir. Dispersiyani tahlil qilish terminologiyasida toifali bashorat qiluvchi omil deyiladi.Diferans tahlili turli omillarning tajriba natijasiga ta'sirini baholash, shuningdek, keyingi rejalashtirish uchun mo'ljallangan parametrik, statistik usul sifatida belgilanishi mumkin. tajribalar. Shuning uchun dispersiyani tahlil qilishda miqdoriy belgining omillarning bir yoki bir nechta sifat belgilariga bog'liqligini tekshirish mumkin. Agar bitta omil hisobga olinsa, u holda bir tomonlama dispersiya tahlili qo'llaniladi, aks holda ko'p o'lchovli dispersiya qo'llaniladi.