Axborot xavfsizligi” kafedrasi «Mobil qurilmalar uchun ko’p faktorli autentifikatsiyalash dasturini ishlab chiqish» mavzusida individual loyihasi 1 Raislar

Yuzni aniqlash nima? Keyinchalik identifikatsiyani tahlil qilish uchun odamning yuzini aniqlash muammosi sun'iy intellekt, mashinani o‘rganish va kompyuterni ko‘rish sohasida ishlaydigan tadqiqotchilar uchun qiyinchilik tug'dirdi. Shunga qaramay, uzoq vaqt davomida hatto global miqyosda olib borilgan ko‘plab tadqiqotlar ham turli xil yorug'lik sharoitlarida yoki so‘rov burchagiga nisbatan pozitsiyalarda odamni aniqlash va aniqlashga qodir bo‘lgan haqiqiy tezkor ishlov berish tizimlarini yaratishga olib kelmadit omonidan ishlab chiqilgan yangi usul joriy etilgunga qadar uzoq vaqt davomida chetda kutilgan.

Ushbu algoritm mukammal tanib olish va tezlik ishlash ko‘rsatkichlarini ishlab chiqaradi, shuningdek, 30 darajadan kamroq burchak ostida noto‘g'ri aniqlashning past tezligini ta'minlaydi Agar tasvirlar kattaroq burchakka ega bo‘lsa, to‘g'ri javobning foizi keskin kamayadi.Shunday qilib, yuzni o‘lchash va / yoki algoritmdan foydalanish imkonsiz bo‘ladi.
U qanday ishlaydi, Odamlar uchun yuzni tanib olish (shuningdek, boshqa ob'ektlarni tanib olish) tug'ma qobiliyatdir, uni mashinalar haqida aytib bo‘lmaydi - yoki hech bo‘lmaganda yaqin vaqtgacha, garchi tegishli texnologiya 50 yildan ortiq vaqtdan beri mavjud bo‘lsa ham. Mashina uchun bu ma'lum bir yechim algoritmini talab qiladigan muammo, shuning uchun biz yuzni tanib olish mashina hal qilishi kerak bo‘lgan muammolar ketma-ketligi deb faraz qilamiz:

1. 
   Birinchi muammo - yuzning mavjudligi uchun tasvirni tahlil qilish.
   
2. 
   Keyingi qadam, test tasvirini mos yozuvlar tasviridan solishtirish uchun ishlatilishi mumkin bo‘lgan shaxsning o‘ziga xos xususiyatlarini ajratib ko‘rsatishdir. Axir, har bir inson noyobdir, demak, har bir kishi o‘ziga xos ovoz, barmoq izlari va yuz xususiyatlariga ega - bu holda yuz izi deb ataladi. Mutlaqo har bir insonning o‘ziga xos belgilari, tugun nuqtalari va turli cho‘qqilari bor, masalan: odamning burni kengligi, yonoq suyaklarining shakli va balandligi, jag'larning uzunligi va shakli, ko‘zlar orasidagi masofa va, albatta, ko‘z bo‘shlig'ining chuqurligi.
   
3. 
   Oxirgi nuqta - natijada olingan tasvirni ilova ma'lumotlar bazasidagi bilan batafsil taqqoslash.
   

Albatta, ilm-fan to‘xtamaydi va 2005 yilda yana bir ilg'or usul – "insonni aniqlash uchun yonaltirilgan radiotrlar qilindi. Ushbu usul har bir tanlangan pikseldagi gradientni hisoblab chiqadi va ma'lum gradient yo‘nalishiga qarab qiymatni gistogrammaga yozadi.Umuman olganda, HOG qiymatlarning juda uzun vektoriga o‘xshaydi, ularning har biri ma'lum bir gistogramma hujayraning qiymatidir.
Nima uchun piksellarni gradientlar bilan almashtirish kerak? Agar faqat piksel to‘g'ridan-to‘g'ri tahlil qilinsa, bir kishining fotosuratlari yorug'likning turli turi va intensivligi va piksellar soni tufayli (bir-biridan) farq qilishi mumkin. Boshqa tomondan, agar faqat gradient va uning yo‘nalishlari tahlil qilinsa, unda turli xil fotosuratlardan olingan odamning tasvirlari deyarli bir xil bo‘ladi.
Keyinchalik, tasvir kvadrat maydonlarga bo‘linadi, asosiy yo‘nalishlardagi gradient o‘qlari soni hisoblanadi va tanlangan maydon gradientning ustun yo‘nalishi bo‘lgan o‘q bilan almashtiriladi.