Azure Form Recognizer yordamida hujjatlarni qayta ishlashni avtomatlashtiring

Ma'lumotlarni boyitish
Ma'lumotni boyitish uchun ishlatiladigan quvur liniyasi foydalanish holatiga bog'liq.

1. 
   Ma'lumotlarni boyitish quyidagi NLP imkoniyatlarini o'z ichiga olishi mumkin:
   

• 
  Nomlangan ob'ektni tan olish (NER)
  
• 
  Shaxsiy ma'lumotlar, kalit iboralar, sog'liq ma'lumotlari va boshqa domenga bog'liq ob'ektlarni olish
  

Ma'lumotlarni boyitish uchun veb-ilova:

• 
  Azure Cosmos DB dan olingan ma'lumotlarni oladi.
  
• 
  Azure Cognitive Service for Language API’ning ushbu xususiyatlariga so‘rov yuboradi:
  

• 
  NER
  
• 
  Shaxsiy ma'lumot
  
• 
  Kalit iboralarni ajratib olish
  
• 
  Sog'liqni saqlash uchun matn tahlili
  
• 
  Maxsus NER, bu oldindan ko'rishda
  
• 
  Hissiyot tahlili
  
• 
  Fikrni qazib olish
  
• 
  Azure Cognitive Service for Language API-dan javoblar oladi.
  
• 
  Maxsus modellar firibgarlikni aniqlash, xavf tahlili va maʼlumotlar boʻyicha boshqa turdagi tahlillarni amalga oshiradi:
  
  • 
    Azure Machine Learning xizmatlari maxsus modellarni o'rgatadi va joylashtiradi.
    
  • 
    Olingan ma'lumotlar Azure Cosmos DB dan olinadi.
    
  • 
    Modellar ma'lumotlardan tushuncha oladi.
    

Xulosa qilish uchun quyidagi imkoniyatlar mavjud:

• 
  Haqiqiy vaqtda jarayonlar. Modellarni joylashtirish mumkinboshqariladigan onlayn so'nggi nuqtalaryoki boshqariladigan Kubernetes klasteri istalgan joyda, jumladan, Kubernetes onlayn so'nggi nuqtalariAzure Kubernetes xizmati (AKS).
  
• 
  To'plam xulosasini quyidagi manzilda amalga oshirish mumkinto'plamning so'nggi nuqtalariyoki Azure virtual mashinalarida.
  
• 
  Boyitilgan ma'lumotlar Azure Cosmos DB ga kiradi.