Бағдарламасы (syllabus) Нысан пму ұс н 18. 4/19

Тік жолдан тұратын вектор және матрицаны анықтаймыз:

, ,
және X матрицалары таңдама бойынша алынған мәліметтерден тұрады. тік жолында таңдама бойынша бағаланатын белгісіз коэффициенттер, ал - бақыланбайтын кездейсоқ мүшелерден тұратын тік жол. Осы белгілеулерді пайдаланып (5.1) теңдеулер жүйесін матрицалық түрде былай жазуға болады.
(5.2)

Көптік регрессия теңдеуінің параметрлерін бағалаудағы ең көп тараған әдіс − ең кіші квадратттар әдісі (ЕКӘ). Бақылау бойынша анықталған тәуелді айнымалы −тің мәні регрессия теңдеуі бойынша алынған мәндері айырымдарының квадраттарының қосындысын минимумге айналдыру ең негізгі мақсат болып табылады.

Регрессия коэффициенттерін бағалаудың алгоритміне көшпес бұрын, ЕКӘ алғышарттарының орындалуын көрсетеміз. Олар арқылы классикалық сызықты регрессия моделі шеңберінде талдау жасау мүмкіндігі туады.