Bilimlar bazasi turlari Ekspert tizimlarida bilimlar bazasidan foydalanish

Mavzu: Bilimlar bazasi turlari. Ekspert tizimlarida bilimlar bazasidan foydalanish, Ekspert tizimlarning qo‘llanilish sohalari.


Reja:
Kirish.
Asosiy qism:
1 Bilimlar bazasi turlari
2 Ekspert tizimlarida bilimlar bazasidan foydalanish.
3 Ekspert tizimlarining qo'llanish sohalari.
Xulosa.
Foydalanilgan adabiyotlar.

Kirish.
Sun'iy intellekt ilmiy fantastika tarkibiy qismidan haqiqatga qadar uzoq yo'lni bosib o'tdi. Bugungi kunda bizda juda ko'p aqlli mashinalar mavjud, ular qatorida o'z-o'zini boshqaradigan mashinalar, aqlli virtual yordamchilar, chat-botlar va jarrohlik robotlari mavjud. Inson intellekt hozirgi sanoatning asosiy texnologiyasiga va oddiy odamning kundalik hayotining bir qismiga aylanganligi sababli u munozaralarga sabab bo'ldi - Sun'iy intellekt va Inson intellekt.
Sun'iy intellekt odamga o'xshash vazifalarni bajara oladigan aqlli mashinalarni loyihalashtirish va yaratishga intilayotgan bir paytda, "Sun'iy aqlning o'zi o'zi kifoya qiladimi?"
Ehtimol, eng katta qo'rquv shuki, sun'iy intellekt odamlarni "o'rnini bosadi" va ularni bir necha yil ichida engib chiqadi. Biroq, bu butunlay to'g'ri emas. Garchi sun'iy intellekt juda rivojlangan bo'lsa-da, endi mashinalar tajribadan o'rganishi va aqlli qarorlar qabul qilishi mumkin - sun'iy intellekt inson sezgi kabi tug'ma insoniy xususiyatlarga tayanmasdan optimal ravishda ishlay olmaydi.


1. Bilimlar bazasi turlari
Bilimlar bazasi - bu hodimlar yoki mijozlarga kerakli ma'lumotlarni topishga imkon beruvchi haqiqatning yagona manbai. Yaxshi bajarilgan bo'lsa, bilimlar bazasini joriy qilish samaradorlikni oshiradi, ishga tushish vaqtini tezlashtiradi, takroriy savollarni chalg'itadi, xodimlar bilan muloqotni soddalashtiradi, xodimlar va mijozlarga o'ziga xizmat ko'rsatishga yordam beradigan ma'lumotlarga kirishni yaxshilaydi.
1-rasm Bilimlar bazasi
Ma'lumotlar bazasi va bilimlar bazasi o'rtasidagi farq nima?
Ma'lumotlar bazasi va bilimlar bazasi o'rtasidagi farq shundaki, ma'lumotlar bazasi faktlarni asosiy ko'rinishida ifodalovchi ma'lumotlar yig'indisidir, bilimlar bazasi esa ma'lumotlarni savollarga javob yoki muammolarni hal qilish sifatida saqlaydi.
Bilimlar bazasining beshta asosiy turi mavjud. Ularga quyidagilar kiradi:
1) Ichki bilimlar bazasi
Ichki ma'lumotlar bazasi tashkilotingiz tomonidan qat'iy ravishda xodimlar zarur bo'lganda ma'lumotlarga kirishlari uchun yaratilgan.
2) Xostlangan bilimlar bazasi
Joylashtirilgan ma'lumotlar bazasi sizning (ichki) jamoangiz va (tashqi) mijozlaringiz yoki manfaatdor tomonlaringiz uchun ma'lumotlarni to'playdi va saqlaydi, ma'lumotlarni yaxshi tashkil etilgan va osongina qidirish mumkin.
3) O'z-o'zidan joylashtirilgan bilimlar bazasi
Ushbu turdagi ma'lumotlar bazasi tashkilotingizning o'z serverlarida joylashgan. Ushbu yondashuv sizga xavfsizlik, maxfiylik va ish vaqti ustidan ko'proq nazorat qilish imkonini beradi.
4) Ochiq manbali bilimlar bazasi dasturiy ta'minoti
Ochiq manbali ma'lumotlar bazalari jamoatchilik uchun ochiq va bepul bo'lishi mumkin yoki bo'lmasligi mumkin. Agar tashkilotingiz ishlab chiquvchilar yoki dasturchilarga biznes ehtiyojlariga ko'ra manba kodini sozlash imkonini bermoqchi bo'lsa, ochiq manbali ma'lumotlar bazasi dasturiy ta'minoti foydali bo'lishi mumkin.
5) Mijozlarga xizmat ko'rsatish bo'yicha bilimlar bazasi
Mijozlarga xizmat ko'rsatish bo'yicha ma'lumotlar bazasi mijozlaringizga kirish va ulardan foydalanishni osonlashtirish uchun ma'lumotlarni tartibga soladi. Mijozlarning bilim bazasi deb ham ataladi, u mahsulot yoki kompaniya haqida hamma uchun ochiq bo'lgan ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Bu mijozga yoki jamoatchilikka tegishli bo'lganligi sababli, maxfiy yoki shaxsiy ma'lumotlarga mos kelmaydi.
Ekspert tizimi - bu kompyuter dasturi muammoli vaziyatni hal qilishda mutaxassis mutaxassisni qisman almashtirishga qodir. Zamonaviy ES 1970-yillarda sun'iy intellekt tadqiqotchilari tomonidan ishlab chiqila boshlandi va 1980-yillarda tijoriy qo'shimchalar oldi.
Informatika fanida ekspert tizimlari bilim bazalari bilan birgalikda xulosa chiqarish va qaror qabul qilish tartib-qoidalari va asoslaridan foydalangan holda ma'lum bilim sohasidagi ekspertlarning xatti-harakatlari modellari sifatida ko'rib chiqiladi.
Bilim - tanlangan faoliyat sohasi bo'yicha mantiqiy xulosa chiqarish faktlari va qoidalari to'plami sifatida.
Ekspert tizimining xarakterli xususiyatlari quyidagilardan iborat:

• 
  mavzu sohasining aniq chegaralanishi;
  
• 
  noaniqlik sharoitida qaror qabul qilish qobiliyati;
  
• 
  qaror qabul qilish jarayoni va natijasini foydalanuvchilar uchun tushunarli tarzda tushuntirish qobiliyati;
  
• 
  deklarativ va protsessual bilimlarni aniq ajratish (faktlar va xulosa qilish mexanizmlari);
  
• 
  bilimlar bazasini to‘ldirish, tizimni kengaytirish qobiliyati;
  
• 
  foydalanuvchi – tizim mo'ljallangan mavzu sohasidagi mutaxassis.
  
• 
  bilim muhandisi – ekspert va bilimlar bazasi o‘rtasida oraliq bufer vazifasini bajaruvchi sun’iy intellekt sohasidagi mutaxassis.
  
• 
  foydalanuvchi interfeysi – foydalanuvchining ES bilan muloqotini amalga oshiruvchi dasturlar majmuasi.
  
• 
  Soha mutaxassis – ESning o‘zagi, fan sohasi bo‘yicha bilimlar yig‘indisi.
  
• 
  hal qiluvchi – ma’lumotlar bazasida mavjud bo‘lgan bilimlar asosida ekspertning fikrlash jarayonini simulyatsiya qiluvchi dastur.
  

Bilimlar bazasi foydalanuvchidan ma'lum bir muammo bo'yicha ma'lumotni tahlil qilish qoidalaridan iborat. ES vaziyatni tahlil qiladi va ESning yo'nalishiga qarab, muammoni hal qilish bo'yicha tavsiyalar beradi. Qoida tariqasida, ekspert tizimining bilimlar bazasida faktlar (predmet sohasi haqidagi statik ma'lumotlar) va qoidalar - yangi faktlarni olish uchun ma'lum faktlarga qo'llanilishi mumkin bo'lgan ko'rsatmalar to'plami mavjud. Mantiqiy model doirasida bilim bazalari, masalan, tushunchalarni aniqlash qoidalarini ifodalovchi faktlar va xulosalar qoidalarini tavsiflash, umumlashtirilgan va maxsus ma’lumotlarni tavsiflash uchun predikat tilidan foydalangan holda Prolog dasturlash tiliga asoslanishi mumkin. ma'lumotlar bazalari va ma'lumotlar bazasi bilimlariga maxsus va umumlashtirilgan so'rovlar.
ES ma'lumotlar bazasi uchta guruh odamlari yordamida yaratiladi:

• 
  ES tomonidan hal qilinadigan vazifalar tegishli bo'lgan muammoli soha mutaxassislari;
  
• 
  Intellektual axborot tizimini ishlab chiqish bo'yicha mutaxassislar bo'lgan bilim muhandislari;
  
• 
  ESni amalga oshiruvchi dasturchilar.
  

ES rivojlanish bosqichlari:
Muammoni aniqlash bosqichi - hal qilinishi kerak bo'lgan vazifalar aniqlanadi, rivojlanish maqsadlari aniqlanadi, mutaxassislar va foydalanuvchilar turlari aniqlanadi.
Bilim olish bosqichi - muammoli sohaning mazmunli tahlili amalga oshiriladi, qo'llaniladigan tushunchalar va ularning o'zaro bog'liqligi aniqlanadi, muammolarni hal qilish usullari aniqlanadi.
Bilimlarni tizimlashtirish bosqichi - Bilimlarning barcha turlarini ifodalash usullari aniqlanadi, asosiy tushunchalar rasmiylashtiriladi, bilimlarni izohlash usullari aniqlanadi, tizimning ishlashi modellashtiriladi.
ESni amalga oshirish - kerakli vazifalarni hal qiladigan bir yoki bir nechta ES prototiplari yaratiladi.
Sinov bosqichi - ESda bilimlarni umuman ifodalashning tanlangan usuli baholanadi.
Ekspert tizimlarining imkoniyatlari:
AIning eng muhim qo'llaniladigan sohasi ekspert tizimlari sohasidir. Ekspert tizimi (ES) bilimga asoslangan tizim bo'lib, u o'zining qo'llash sohasi haqidagi bilimlardan foydalanadi va aks holda insonning malakasi yoki tajribasini talab qiladigan muammolarni hal qilish uchun xulosa chiqarish (sabab) protsedurasidan foydalanadi.
Ekspert tizimlari inson imkoniyatlariga ega emas. Ular ma'lum bir sohaga oid bilimlar bazasidan foydalanadilar va bu bilimlarni muayyan vaziyat faktlariga asoslanadi. ESning bilimlar bazasi shuningdek, evristik bilimlarni o'z ichiga oladi - bu sohada ishlaydigan inson ekspertlari tomonidan qo'llaniladigan asosiy qoidalar.
Kuchli bilim bazasi va bilimlarni boshqarish amaliyoti bilan siz tashkilotingiz yanada chaqqon va tezroq xizmat ko'rsatishga qodir ekanligini ko'rasiz. Shuningdek, siz o'z-o'ziga xizmat ko'rsatishni yaxshilashingiz, ko'proq maqolalarga ko'proq kirish huquqini berishingiz va bilimlarni boshqarish tizimi orqali muntazam yangilanishlarni taklif qilishingiz mumkin.

2.