Bisecting k-means Metode Bagi-Dua

2. 
   Ini adalah fungsi utama dari algoritma K-Means++ Tentukan centroid / mean awal pada masing-masing cluster Penjelasan lebih detail tentang fungsi ini dapat dilihat pada penjelasan skrip dibawah ini (poin 2a – 2b)
   

Memasuki perhitungan utama pada fungsi HitungMeansAwal

2a. Ambil data pertama secara acak
Cata data dengan indeks ini sebagai data yang sudah terpakai

2b. Lakukan perhitungan untuk setiap k mean berikutnya

2b1. Lakukan perulangan pada masing-masing data

2b1a. Hitung jarak dari masing-masing data pada mean ke k

* Gunakan fungsi ini untuk menghitung jarak dari data dan centroid / mean

metode yang digunakan adalah jarak Euclidean, dengan rumus akar dari (jumlah dari (kuadrat dari (data – centroid)))

2b1b. Hitung nilai kuadrat jarak pada data ini dengan rumus kuadrat jarak dari jarak terpendek