Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition

Dong Yu joined Microsoft Corporation in 1998 and Microsoft Speech Research Group in 2002, where he is a researcher. He holds a Ph.D.
degree in computer science from University of Idaho, an MS degree in computer science from Indiana University at Bloomington, an MS degree
in electrical engineering from Chinese Academy of Sciences, and a BS degree (with honor) in electrical engineering from Zhejiang University
(China). His current research interests include speech processing, robust speech recognition, discriminative training, spoken dialog system, voice
search technology, machine learning, and pattern recognition. He has published more than 90 papers in these areas and is the inventor/coinventor
of more than 40 granted/pending patents. Dr. Dong Yu is currently serving as an associate editor of IEEE transactions on audio, speech, and
language processing (2011-) and has served as an associate editor of IEEE signal processing magazine (2008-2011) and the lead guest editor of
IEEE transactions on audio, speech, and language processing - special issue on deep learning for speech and language processing (2010-2011).
George E. Dahl received a B.A. in computer science, with highest honors, from Swarthmore College and an M.Sc. from the University of
Toronto, where he is currently completing a Ph.D. with a research focus in statistical machine learning. His current main research interest is in
training models that learn many levels of rich, distributed representations from large quantities of perceptual and linguistic data.
Abdel-rahman Mohamed received his B.Sc. and M.Sc. from the Electronics and Communication Engineering Department, Cairo University
in 2004 and 2007. From 2004 he worked in the speech research group at RDI Company, Egypt. He then joined the ESAT-PSI speech group
at the Katholieke Universiteit Leuven, Belgium. In September 2008 he started his PhD at the University of Toronto. His research focus is in
developing machine learning techniques to advance human language technologies.
Navdeep Jaitly received his B.A. from Hanover College and M.Math from the University of Waterloo in 2000. After receiving his Masters,
he developed algorithms and statistical methods for analysis of Protoemics data at Caprion Pharmaceuticals in Montreal and at the Pacific
Northwest National Labs in Washington. Since 2008 he has been pursuing a PhD at the University of Toronto. His current interests lie in
Machine Learning, Speech Recognition, Computational Biology and Statistical Methods.
April 27, 2012
DRAFT

---

27
Andrew Senior Andrew Senior received his PhD from the University of Cambridge and is a Research Scientist at Google. Before joining
Google he worked at IBM Research in the areas of handwriting, audio-visual speech, face and fingerprint recognition as well as video privacy
protection and visual tracking. He edited the book ”Privacy Protection in Video Surveillance”; coauthored Springer’s ”Guide to Biometrics”
and over sixty scientific papers; holds 26 patents and serves as an Associate Editor of Pattern Recognition journal. His research interests range
across speech and pattern recognition, computer vision and visual art.