“эхм“ ни киме-технологиясида љњллаш фани бњйича

Regressiya koeffitsiyenti ma’nosi:

1. 
   Bog‘liq bo‘lmagan omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi;
   
2. 
   Bog‘liq va natijaviy omil orasidagi bog‘lanish zichligini ko‘rsatadi;
   
3. 
   Bog‘liq bo‘lmagan omilning bir foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi;
   
4. 
   Natijaviy omilning bir birlikka o‘zgarishi, bog‘liq bo‘lmagan omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi.
   

Regressiya koeffitsiyenti ishonchliligini aniqlash:

1. 
   Styudent mezoni orqali;
   
2. 
   Korrelyatsiya koeffitsiyenti orqali;
   
3. 
   Fisher mezoni orqali;
   
4. 
   Determinatsiya koeffitsiyenti orqali.
   

Iqtisodiy-matematik model – bu:

1. 
   Mahsulot ishlab chiqarish va unga resurs sarflarini aniqlovchi model;
   
2. 
   Korxonada mahsulot ishlab chiqarishga ketadigan resurs sarflarining me’yorlarini aniqlab beruvchi model;
   
3. 
   Korxonaning resurslarga talabini aniqlab beruvchi model;
   
4. 
   Assortimentdan tashqari qancha mahsulot ishlab chiqarishni aniqlovchi model.
   

Ikki omil o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsiyentini hisoblashda:

1. 
   Kuzatuvlar soni teng bo‘lishi kerak;
   
2. 
   Kuzatuvlar soni ta’sir etuvchi omilda ko‘proq bo‘lishi kerak;
   
3. 
   Kuzatuvlar va omillar soni teng bo‘lishi kerak;
   
4. 
   Kuzatuvlar soni natijaviy ko‘rsatkichda ko‘proq bo‘lishi kerak.
   

Regressiya tenglamasi:

1. 
   Bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatadi;
   
2. 
   Bog‘liq bo‘lmagan omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatadi;
   
3. 
   Bog‘liq omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatadi;
   
4. 
   Bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan omillar orasidagi zich bog‘lanishni ko‘rsatadi.