Ekonometrika asoslari” va “Ekonometrika” fanlaridan “Iqtisodiyot”, “Kasb ta’lim (iqtisodiyot)”, “Menejment”, “Moliya” va “Buxgalteriya” yо‘nalishi 2 va 3-kurs talabalari uchun oraliq va yakuniy nazorat testi Ekonometrika – bu:-?
Styudent mezoni qaysi jarayonni aniqlaydi?
Download 145.86 Kb.
|
2 5247071342620051333
Styudent mezoni qaysi jarayonni aniqlaydi? : {= Olingan modeldagi koeffitsiyentlarning ahamiyatliligini, korrelyasiya koeffitsiyentining ishonchliligini; ~ Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini; ~ Olingan modelning о‘rganilayotgan jarayonga mosligini; ~ Korrelyasiya koeffitsiyentining ishonchliligini; }
{= Styudent mezonining hisoblangan qiymati jadvaldagi qiymatidan katta bо‘lsa; ~ Styudent mezonining hisoblangan qiymati jadvaldagi qiymatidan kichik bо‘lsa; ~ Styudent mezonining hisoblangan qiymati jadvaldagi qiymatiga teng bо‘lsa; ~ Styudent mezonining hisoblangan qiymati 0 ga teng bо‘lsa; }
{= Cov(X, Y) = Cov(X, V) + Cov(X, W); ~ Cov(X, Y) = Cov(X, bZ) = bCov(X, Z); ~ Cov(X, Y) = Cov(X, b) = 0; ~ Cov(X, Y) = Cov(X, V); }
{= Cov(X, Y) = Cov(X, bZ) = bCov(X, Z); ~ Cov(X, Y) = Cov(X, V) + Cov(X, W); ~ Cov(X, Y) = Cov(X, b) = 0; ~ Cov(X, Y) = Cov(X, V).
{= Cov(X, Y) = Cov(X, b) = 0; ~ Cov(X, Y) = Cov(X, V) + Cov(X, W); ~ Cov(X, Y) = Cov(X, bZ) = bCov(X, Z); ~ Cov(X, Y) = Cov(X, V); }
{= Var(Y) = Var(V) + Var(W) + 2Cov(V, W); ~ Var(Y) = b2Var(Z); ~ Var(Y) = 0; ~ Var(Y) = Var(V); }
{= Var(Y) = b2Var(Z); ~ Var(Y) = Var(V) + Var(W) + 2Cov(V, W); ~ Var(Y) = 0; ~ Var(Y) = Var(V); }
{= Var(Y) = 0; ~ Var(Y) = Var(V) + Var(W) + 2Cov(V, W); ~ Var(Y) = b2Var(Z); ~ Var(Y) = Var(V); }
{= Var(Y) = Var(V). ~ Var(Y) = Var(V) + Var(W) + 2Cov(V, W); ~ Var(Y) = b2Var(Z); ~ Var(Y) = 0;
{= Ekstrapolyasiya usuli; ~ Potensiallar usuli; ~ Simpleks usuli; ~ Evristik usul; }
{= Yx=a0+a1X1+a2X2+…+anXn ~ Yx=a0+a1X ~ Yx=a0+a1X2 ~ Yx=a0+a1X }
{= Korrelyatsion tahlil usuli; ~ Prognoz usuli; }
{= Korrelyatsiya koeffitsiyenti; ~ Styudent koeffitsiyenti; ~ Elastik koeffitsiyenti; ~ Doimiy koeffitsiyent; }
{= Regression tahlil usuli; ~ Korrelyatsion tahlil usuli; ~ Ekstrapolyatsiya usuli; ~ Prognoz usuli; }
{= ~ ~ ~ }
{= ~ ~ ~ }
{= Regressiya tenglamasi real о‘rganilayotgan iqtisodiy jarayonga mos deyiladi; ~ Dinamik qatorlar 10% gacha xatolik bilan tekislangan deyiladi; ~ Regressiya tenglamasining koeffitsiyentlari ahamiyatli deyiladi; ~ Korrelyatsiya koeffitsiyenti ishonchli deyiladi; }
{= Regressiya tenglamasining koeffitsiyentlari ahamiyatli deyiladi; ~ Regressiya tenglamasi real о‘rganilayotgan iqtisodiy jarayonga mos deyiladi; ~ Dinamik qatorlar 10% gacha xatolik bilan tekislangan deyiladi; ~ Korrelyatsiya koeffitsiyenti ishonchli deyiladi; }
{= ~ ~ ~ }
{= Trend modellari; ~ Optimallashtirish modellari; ~ Balans modellari; ~ Evristik modellar; }
{= ~ ~ ~ Normal tenglamalar tizimi keltirilgan bandni kо‘rsating: ? : {= b) ~ ~ ~ } Korrelyatsion bog‘lanish turi bо‘yicha: ? : {= Tо‘g‘ri, teskari bо‘ladi; ~ Tо‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bо‘ladi; ~ Kuchsiz, о‘rtacha, zich bо‘ladi; ~ Juft, kо‘p omilli bо‘ladi; }
{= Tо‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bо‘ladi; ~ Tо‘g‘ri, teskari bо‘ladi; ~ Kuchsiz, о‘rtacha, zich bо‘ladi; ~ Juft, kо‘p omilli bо‘ladi; }
{= Kuchsiz, о‘rtacha, zich bо‘ladi; ~ Tо‘g‘ri, teskari bо‘ladi; ~ Tо‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bо‘ladi; ~ Juft, kо‘p omilli bо‘ladi; }
{= Juft, kо‘p omilli bо‘ladi; ~ Tо‘g‘ri, teskari bо‘ladi; ~ Tо‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bо‘ladi; ~ Kuchsiz, о‘rtacha, zich bо‘ladi; }
{= Yx=a0+a1X+a2X2 ~ Yx=a0+a1X ~ Yx=a0+a1X2 ~ Yx=a0+a1X }
{= ~ ~ ~ }
{= Obyektni ma’lum vaqtdagi va fazodagi oxirgi holatini ~ Obyektni modellashtirishdan kо‘zlangan natijani ~ modelning originalga о‘xshashligini ~ harakat yо‘nalishini }
{= Mat.mod. bu о‘rganilayotgan obyektning asosiy xossa va xususiyatllarini matematik formulalar orkali ifodalashdir. ~ Matemetik model - bu о‘rganilayotgan obyektning aynan tavsifi. ~ Matemetik model о‘rganilayotgan obyektning takribiy tavsifi. ~ Tо‘g‘ri javob berilmagan. }
{= Jarayonning matematik belgilar yordamida ifodalangan taxminiy tavsifi; ~ Bu tadqiqotning turli bosqichlarida loyixalanayotgan obyektga almashtirish mumkin bо‘lgan bir nechta obyekt; ~ Jarayonning grafik yordamida ifodalangan taxminiy tavsifi; ~ Loyixalanayotgan obyektning taxminiy tavsifi; }
{= Matematik modellar yordamida obyektning xossalarini о‘rganish ~ original-obyekt yordamida obyetning xossalarini о‘rganish ~ matematik tavsifni (MT) tuzish ~ MT tenglamasini yechish algoritmini tuzish }
{= Modellarning real obyektga sifatliva miqdoriy mosligi ~ Modellarning real obyektga miqdoriy mosligi ~ Modellarning real obyektga sifatli mosligi ~ Obyekt xossalarini ideal aks ettirish }
{= analitik, tajribaviy, tajribaviy – analitik ~ analitik, tajribaviy, grafik ~ analitik, tajribaviy ~ analitik, tajribaviy – analitik }
{= Teskari ma’noga ega ~ Tо‘g‘ri ma’noga ega ~ Ma’noga ega emas ~ Tо‘g‘ri javob berilmagan }
{= Tо‘g‘ri ma’noga ega ~ «O» ga teng ~ Teskari ma’noga ega ~ Ma’noga ega emas
{= Ta’rifi eng kichik bо‘lgan katakdan boshlab tо‘ldiriladi. ~ Ixtiyoriy katakdan. ~ Ta’rifi eng katta bо‘lgan katkakddan boshlab tо‘ldiriladi. ~ Birinchi katakdan.}
{= Kо‘pi bilan olingan satrdan kami bilan olingan satrga ~ Kami bilan olingan satrdan kо‘pi bilan olingan satrga ~ “0” satrdan kami bilan olingan satrga ~ Kо‘pi bilan olingan satrdan «0» ssatrga}
{= Transport masalasining delta usulda topilgan optimal yechimiga qarab ~ Ixtiyoriy reja ~ Simpleks usulda ~ Simpleks usulda topilgan optimal yechimga qarab
{= ~ ~ ~ Ekonometrik modellashtirish necha bosqichda bajariladi? : {= 7
~ 4 ~ 5
~ 6 Chiziqli dasturlashtirishga kiritilgan qо‘shimcha noma’lumlar ? : {= Resurslarning ishlatilmay kolgan kismi ~ Mahsulotlarning ortikcha kismi ~ Resurslarning yetishmagan kismi ~ Ixtiyoriy noma’lum }
{= 0
~ Ixtiyoriy songa ~ Bazis yechimga ~ Musbat songa
Download 145.86 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
ma'muriyatiga murojaat qiling