Экономический анализ состояния и развития птицеводства в республике Казахстан

Тренды экономической эффективности производства и реализации продукции птицеводства и факторов, ее определяющих, представлены на рисунке 1. Особенностью их является раздельный анализ трендов экономической эффективности производства и реализации мяса и яиц. Такой подход на завершающем этапе анализа факторов обусловлен особенностями производства и реализации мяса и яиц.
Поэтому показатели экономической эффективности находятся в тесной связи с производством и себестоимостью продукции и зависят от совокупности факторов – производственной, снабженческой, маркетинговой и финансовой деятельности предприятия. Факторы первого уровня соподчиненности нашли отражение в общем алгоритме системы аналитических блоков факторов отрасли птицеводства. На формирование прибыли продукции птицеводства влияет множество факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является вероятностной, корреляционной.
Рассмотрим зависимость между величиной прибыли и технологическими факторами.
Современными исследователями разработано множество экономических, статистических и математических методов анализа и оценки состояния отрасли птицеводства. Нами для анализа результатов деятельности отрасли птицеводства разработана и использована многофакторная регрессионная модель. Задача детерминированного многофакторного анализа заключается в определении или количественной оценке влияния каждого фактора на результативный показатель. Зная уравнение множественной регрессии и задаваясь определенными значениями факторов, можем предсказать значение результативного показателя и, следовательно, управлять анализируемым показателем [8,9,10].
По результатам решения задачи получили уравнение множественной регрессии вида: 

В качестве результативного показателя был принят (ý) – валовое производство мяса птицы в стране. Для решения данного уравнения множественной регрессии отобрали следующие основные факторы: х1 – поголовье птицы в стране, млн гол.; х2 – удельный вес специализированных птицеводческих формирований, %; х3 – среднегодовые розничные цены на мясо птицы, кг/тенге; х4 – средняя масса реализуемой 1 головы птицы, кг.; х5 – затраты кормов на 1 цен. прироста мяса птицы, ц. корм. единиц.
Результаты факторного анализа показывают, что значение коэффициента множественной детерминации R2 = 0,997, то есть 99,7% указывает на весьма высокую степень обусловленности результата вариацией факторов, т.е. – на весьма тесную связь факторов с результативным показателем [14].
Как видно из уравнения множественной регрессии, увеличение поголовья птицы в стране (х1) и удельный вес специализированных птицеводческих формирований (х2) на единицу приводит к росту производства мяса птицы, соответственно на 3,83 и 1,93 тыс. т, а повышение среднегодовой рознич-