Экономика предприятия (фирмы)

чий (контроль, который может осуществляться как в соответствии
с планом, так и внезапно).
По структуре организации выделяют самоконтроль (конт-
роль качества работы производится ее непосредственным исполни-
телем), одноступенчатый (контроль, осуществляемый самим ис-
полнителем и отделом технического контроля) и многоступенча-
тый контроль (контроль, производимый несколькими структурными
единицами помимо контроля исполнителя).
20.8. Статистические методы контроля и управления
качеством продукции
Инструменты контроля качества являются эффективными и в
то же время достаточно приемлемыми для освоения персоналом
средствами систематического решения вопросов контроля качества.
К ним относятся (рис. 20.4):
• контрольные листы;
• диаграммы Парето;
• диаграммы причинно-следственных связей;
• гистограммы;
• контрольные карты;
• диаграммы рассеивания;
• стратификация.
Контрольные листы представляют собой бланки, заполняемые
непосредственно на рабочем месте при наступлении событий, учет
которых ведется. Контрольные карты служат для проверки наличия
определенных нормативных признаков, отображения частоты на-
ступления отдельных проблем (дефектов, поломок), отображения
частоты наступления измеряемой величины в определенных преде-
лах измерения.
Диаграмма Парето — простой, но очень эффективный инстру-
мент для наглядного представления существующих проблем. Значе-
ния частоты наступления событий сортируются по величине, и сразу
же становится ясно, с решения каких проблем необходимо начать.
Это будут те отклонения и дефекты, на которые приходится наи-
большая часть затрат в рабочем процессе. Причем можно утверж-
дать, что примерно на 20% всех внутренних проблем качества при-
дется 80% затрат на обнаружение и исправление брака.
Диаграмма причинно-следственных связей, называемая также диаг-
раммой Ишикавы или диаграммой «рыбьего скелета», внедряется для
542

---

Рис. 20.4. Семь инструментов контроля качества (7Q-tools)
структурированного анализа и обсуждения проблемы в рабочей груп-
пе. Эта диаграмма отражает отношение между показателем качества и
воздействующими на него факторами. Сначала формулируется суще-
ствующая проблема, или дефект качества. Она помечается как «голова
рыбы». Главные категории потенциальных причин обозначаются как
«кости скелета». Это могут быть, к примеру, оборудование, материа-
лы, человек, процессы, менеджмент, измерительные средства и т. д.
Для каждой главной категории на диаграмму наносятся все вероят-
ные причины проблемы в виде «ребер». Выявление причин, влияю-
щих на качество, может быть произведено либо в процессе обсужде-
ния, либо методом «мозгового штурма». Необходимо систематически
обновлять данные диаграммы с возникновением новых явных причин
недостатков качества и по мере устранения ранее существовавших
причин.
Гистограммы служат для визуализации распределения измеряемых
величин в пределах одного процесса (к примеру, число дефектов за
день, за рабочую смену). С помощью гистограммы можно установить,
соответствует ли частота появления измеряемых величин нормально-
му распределению или плотность распределения высока. Также с по-
мощью гистограмм возможно сравнить отдельные измеряемые вели-
чины с пределами допуска (к примеру, стабильное соблюдение норм
времени может указывать на наличие резервов времени).
Контрольная карта — инструмент, с помощью которого можно
проследить изменение во времени параметров, от которых зависит
качество. В эту карту заносятся результаты вычислений или непос-
редственно измеряемые признаки качества из выборки текущего
543

---

рабочего процесса. Через какой-то промежуток времени становится
возможным отделить системные ошибки, обусловленные наруше-
нием элемента процесса, от случайных. Также возможно выявить
тенденции в развитии ошибок.
Диаграмма рассеивания служит для проверки предполагаемой
связи между двумя показателями. К примеру, если есть предполо-
жение, что между температурой обжига и прочностью керамичес-
кого изделия есть связь, надо в диаграмме рассеивания представить
на одной оси температуру обжига, а на другой оси — прочность.
Если данные о них вносить в диаграмму в течение какого-то про-
межутка времени, то образуется некое количество точек (так назы-
ваемое «облако точек»). Если это «облако точек» выстраивается в
прямую, то рассматриваемые признаки коррелируют между собой,
т. е. между двумя признаками существует связь. В редких случаях
точки составляют собой прямую линию. Чаще происходит рассеи-
вание точек около прямой. Чем сильнее точки отклоняются от пря-
мой, тем меньше зависимость между признаками. Если же в распо-
ложении точек невозможно выявить тренд, то связи между призна-
ками не существует и предположение существующей связи неверно.
Метод стратификации данных — инструмент, позволяющий про-
извести отбор данных, которые отражают требуемую информацию
о процессе. Данные группируют в зависимости от условий их полу-
чения, а затем каждую группу рассматривают в отдельности. Дан-
ные, разделенные на группы, называют стратами. Расслаивание
можно вести, используя метод 5М, который учитывает факторы,
зависящие от человека (man), машины (machine), материала
(material), метода (method), измерения (measurement). Используя ме-
тод стратификации, данные многократно расслаивают по различ-
ным признакам и анализируют возникающую при этом разницу.
20.9. Система сертификации продукции
Сертификация призвана служить гарантией потребителю в том,
что продукция соответствует стандарту или определенным требо-
ваниям. Системы сертификации создаются на государственном
уровне и могут иметь свои особенности в разных странах. В России
правовой основой сертификации является Закон РФ «О сертифи-
кации продукции и услуг» (1993). В качестве целей сертификации
называются:
• защита потребителя от приобретения (использования) про-
дукции, в том числе импортной, которая опасна для его жизни,
здоровья и имущества, а также для окружающей среды;
• содействие экспорту и повышение конкурентоспособности
продукции.
Структура системы сертификации трехзвенна и включает: 1) Гос-
стандарт России; 2) органы по сертификации однородной продук-
544

---

ции (юридические лица, получившие аккредитацию); 3) испыта-
тельные лаборатории (центры).