Kafedra mudiri: X.Norjigitov
Fan: «Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika»
Variant № 3
1. Ehtimolning ta’rif lari : klassik,statistik ta’riflari.
2. To’la ehtimol formulasi.
3. Birinchi yashikda 8 ta oq va 6 ta qora shar, ikkinchi yashikda esa 10 ta oq va 4 ta qora shar bor. Tavakkaliga yashik va shar tanlanadi. Olingan shar qora ekani ma’lum. Birinchi yashik tanlangani ehtimolini toping.
Kafedra mudiri: X.Norjigitov
Fan: «Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika»
Variant №4
1. Shartli ehtimollik.Hodisalarning bog’liqsizligi.
2. Ehtimolning xossalari.
3. Zichlik funktsiyasi
bo’lgan tasodifiy miqdor taqsimot funktsiyasini toping.
Kafedra mudiri: X.Norjigitov
Fan: «Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika»
Variant №5
1. Beyes formulasi.
2. Hodisalar va ular ustida amallar.
3. Qutida bir xil o‘lchamli 7 ta shar bo‘lib, 4 tasi oq, qolganlari esa qora rangda. Sharlar bir-xil o‘lchamdadir. Qutidan tavakkaliga 3 ta shar olinadi.  diskret tasodifiy miqdor – olingan oq sharlar soni bo‘lsa, diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonunini toping.
Kafedra mudiri: X.Norjigitov
Fan: «Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika»
Variant № 6
1. Bernulli formulasi va uning isboti.
2. Tasodifiy miqdorlarning berilishi va turlari.
3. Bolalar uchun sanatoriyga 12 ta, sayyohlar lageriga 8 ta va sport lageriga 5 ta yo’llanma ajratilgan. Agar 3 o’rtoqning ota-onalari bir-biridan bexabar bittadan yo’llanma olishsa , ularning bitta lagerga tushish ehtimolligini toping.
Kafedra mudiri: X.Norjigitov
Fan: «Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika»
Variant № 7
1. Muavr-Laplasning lokal teoremasi (isboti bilan).
2. Ehtimolning ta’rif lari : statistik,geometrik ta’riflari.
3. 4 ta bir hil idish bor. Uchta idishning har birida 2 ta oq va 1 ta qora shar, to‘rtinchisida esa 2 ta qora va 2 ta oq shar bor. Tavakkaliga olingan idishdan tasodifan shar olindi. Agar bu shar qora bo‘lsa, to‘rtinchi idishdan olingan bo‘lish ehtimolligini toping.
Kafedra mudiri: X.Norjigitov
Fan: «Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika»
Variant № 8
1. Ehtimolning xossalari.
2. Muavr-Laplasning lokal teoremasi (isboti bilan).
3.  kvadrat tenglamadagi  va  koeffitsientlari  kesmadan tavakkaliga tanlanadi. Bu kvadrat tenglama haqiqiy ildizga ega bo’lish ehtimolini toping.
Do'stlaringiz bilan baham: | 
