Фанни ўқитишнинг мақсади ва вазифалари
Download 89.12 Kb.
|
chuqur o\'qitish (АТТ2)
- Bu sahifa navigatsiya:
- Unga ko‘ra 100 ballik tizim asosida tashkil etiladi. Baholashni 5 baholik shkaladan 100 ballik shkalaga o‘tkazish JADVALI
- 5 baholik shkala 100 ballik shkala
- 3,0 dan kam 60 dan kam
- Nazorat turlari Nazorat o‘tkazish muddatlari (
- Joriy nazorat 30 ball
- Quyidagi holatlarda talabaga 90%-100% ball qo‘yiladi
- Quyidagi holatlarda talabaga 70%-89% ball qo‘yiladi
- Quyidagi holatlarda talabaga 60%-69% ball qo‘yiladi
- Quyidagi holatlarda talabaga 0-59% ball qo‘yiladi
- VI. Taʼlim texnologiyalari va usullari
- VIII. Tavsiya etilgan adabiyotlar ro‘yxati Asosiy adabiyotlar
- VI. Talabaning bilimini baholash
- Har bir nazorat savolini baholash quyidagi talablar asosida amalga oshiriladi Talabalar bilimini baholash mezonlari a) “5” (aʼlo)
V. Fan o‘qitilishning natijalari (shakillanadigan kompetensiyalar) Fanni o‘zlashtirish natijasida talaba: chiziqli algebra asosiy tushunchalari, ehtimollar nazariyasi, dasturlash asoslari, mashinali o‘qitish uchun kerakli bo‘ladigan instrumental dasturiy vositalar haqida tasavvurga ega bo‘lishi; Regression model qurish, bir va ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regression modellarni yaratish va ularning xatoligini aniqlish; Matlab/Python muhitida vektorlar va matritsalar ustida skalyar amallar bajarish, maxsus funksiyalarni bilishi va ulardan foydalana olishi; o‘rgatuvchi tanlanmani yaratish, mavjud tanlanmalar bilan ishlash, modelni o‘qitish va shu orqali sinflashtirish hamda klasterlash masalasini yechish; sodda neyron tarmoqlarini qurish va uni o‘qitish, mashinali o‘qitishning tasvirlarni sinflashtirish yoki boshqa masalalar uchun foydalanish ko‘nikmalariga ega bo‘lishi kerak. VI. Taʼlim texnologiyalari va usullari: maʼruzalar; shahsiy loyihalar; guruhlarda ishlash; tanlangan mavzu bo‘yicha loyihani BBni yaratish. VII. Kreditlarni olish uchun talablar Fanga oid nazariy va uslubiy tushunchalarni to‘la o‘zlashtirish, tahlil natijalarini to‘g‘ri aks ettira olish, o‘rganilayotgan jarayonlar haqida mustaqil mushohada yuritish va joriy, oraliq nazorat shakllarida berilgan vazifa va topshiriqlarni bajarish, yakuniy nazorat bo‘yicha loyiha va tizimni yaratish va topshirish. VIII. Tavsiya etilgan adabiyotlar ro‘yxati Asosiy adabiyotlar Aurelian Geron, Hands on Machine Learning with Scikit-Learn Keras&Tensorflow // Second edition Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 2019, 510 pages Oliver Theobald, “Machine Learning for Absolute Beginners”, second edition, 2017, 128 pages Jukov L.A., Reshetnikova N.V. Prilojeniya neyronnыx setey: Uchebnoye posobiye dlya studentov, uchaщixsya litseya i ZPSHNI / L. A. Jukov, N. V. Reshetnikova. Krasnoyarsk: IPS KGTU, 2007. 154 s. Qo‘shimcha adabiyotlar Mirziyoev SH.M. Buyuk kelajagimizni mard va olijanob xalqimiz bilan birga quramiz. Toshkent. «O‘zbekiston”, NMIU, 2017. – 488 b. Mirziyoev SH.M. Qonun ustuvorligi va inson manfaatlarini taʼminlash – yurt taraqqiyoti va xalq farovonligining garovi. Toshkent. «O‘zbekiston”, NMIU, 2017. – 48 b. Mirziyoev SH.M. Erkin va farovon, demokratik O‘zbekiston davlatini birgalikda barpo etamiz. Toshkent. «O‘zbekiston”, NMIU, 2016. – 56 b. Stanford course CS231n on “Convolutional Neural Networks for Visual Recognition” PDF lecture presentation & YouTube lecture videos Heidelberg, S. B. (2005). Introduction to Machine Learning Using Neural Nets. Retrieved on 9/02/2015 from http://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-27335-2_7 M. Tim Djons Programmirovaniye iskusstvennogo intellekta v prilojeniyax // Per. s angl. Osipov A. I. — M.: DMK Press, 2006. — 312 s. Galushkin A. I. Neyronnыe seti: osnovы teorii. – M.: Goryachaya liniya–. Telekom, 2012. – 496 s.: il. ISBN 978-5-9912-0082-0 Axborot manbalari https://icenamor.github.io/files/books/Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-2E.pdf http://cs231n.stanford.edu/ VI. Talabaning bilimini baholash Talaba bilimini baholash kredit-modul tizimiga muvofiq ishlab chiqilgan Nizom asosida amalga oshiriladi. Bir o‘quv semestri bo‘yicha talaba tomonidan fanni o‘zlashtirganlik darajasi OB va YAB orqali aniqlanadi. 5 - semestrda fan bo‘yicha yakuniy baholash tanlangan mavzu bo‘yicha BBni reyalyasion BBBTlaridan birida yaratilgan tizimni topshirish natijalari bo‘yicha o‘tkaziladi va 5 balli shkala bilan baholanadi. Har bir nazorat savolini baholash quyidagi talablar asosida amalga oshiriladi Talabalar bilimini baholash mezonlari a) “5” (aʼlo) baho uchun talabaning bilim darajasi quyidagilarga javob berishi lozim: Hulosa va qaror qabul qilish; Ijodiy fikrlay olish; Mustaqil mushohada yurita olish; Olgan bilimlarini amalda qo‘llay olish; Mohiyatini tushunish; Bilish, aytib berish; Tasavvurga ega bo‘lish; b) “4” (yaxshi) baho uchun talabaning bilim darajasi quyidagilarga javob berishi lozim: Mustaqil mushohada yurita olish; Olgan bilimlarini amalda qo‘llay olish; Mohiyatini tushunish; Bilish, aytib berish; Tasavvurga ega bo‘lish; v) “3” (qoniqarli) baho uchun talabaning bilim darajasi quyidagilarga javob berishi lozim: Mohiyatini tushunish; Bilish, aytib berish; Tasavvurga ega bo‘lish; g) talabaning bilim darajasi “2” (qoniqarsiz) deb quyidagi hollarda baholanadi: Aniq tasavvurga ega bo‘lmaslik; Javoblarda xatoliklarga yo‘l qo‘yilganlik; Bilmaslik. Download 89.12 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling