Raqamli texnologiyalar va ularning rivojlanish tendensiyalari Reja: Raqamli texnologiyalar

Автоматизация и робототехника

Автоматизация
Роботы и полностью автоматизированные системы, работающие без участия человека — это также цифровые технологии будущего. Чаще это касается производства, где роботизированные линии и искусственный интеллект заметно повышают количество, а главное, качество выпускаемой продукции.
Постепенно из производственных линий это переходит в повседневную жизнь. Автоматизация всего, от упаковки коробок с продуктами до доставки товаров к дверям клиентов, вероятно, окажется одной из самых ожидаемых технологий будущего, которые получат широкое распространение до 2025 года.
Медицина, строительные работы, обслуживание клиентов, общественный транспорт — далеко не полное перечисление сфер, в которых значительно снизится занятость людей.

Виртуальная и дополненная реальность

Виртуальная реальность
Цифровые технологии будущего под названием AR/VR применяются не только в компьютерных играх и современных кинозалах. Их применение в военном деле производит переворот. Они имеют достаточное распространение в производственной сфере, области здравоохранения, транспортной отрасли. С помощью виртуальной реальности можно обучать персонал владению сложной техникой, добавить дополнительные и неочевидные источники поступления информации, повысить скорость решения задач.
Современные гарнитуры AR/VR все еще сложны в использовании и достаточно «неповоротливы». Не только по причине того, что для них требуются датчики и кабели, подключенные к вычислительному устройству, но и по причине новизны концепции. Однако сфера AR/VR не стоит на месте, все более используя мобильные и беспроводные коммуникации.
Эта эволюция позволит компаниям встраивать отдельные функции AR/VR в целостные приложения, создавая дополнительный набор возможностей для комфортной и результативной работы.

Нейролингвистическое программирование (НЛП)

Технология НЛП
НЛП развивается как минимум 25 лет, с 90-х годов. Но «машинный НЛП» — сравнительно новое направление. Задача подобной разработки — дать интеллектуальным устройствам возможность анализировать поведение человека на основе его жестов, мимики, непроизвольных реакций. Понимание «языка тела» человека позволит машинам взаимодействовать с людьми с большей точностью и степенью обратной связи.