Структура почвенного покрова (спп) и её значение

Элементарная структурная единица почвенного покрова или элементарный почвенный ареал (ЭПА) - это почвенное образование, внутри которого отсутствуют почвенно-географические границы, и они относятся к одной классификационной единице наиболее низкого ранга (разряда). Например, чернозём типичный, тучный, среднемощный, тяжелосуглинистый на лессовидном суглинке.
Отсутствие почвенно-географических границ в пределах ЭПА не означает, что он является анизотропным телом. Характеристика почвы, составляющей его, колеблется в пределах, предусмотренных классификационной схемой, на основании которой выделяются таксономические единицы почв.
Если рассмотреть пример ЭПА, приведённый выше, то его характеристики, согласно классификационной схеме, могут изменяться в следующих пределах.

Признаки	Вскипание от HCL	А +АВ, см	Гумус, %	Физической глины, %
Значение признака	Средняя, нижняя часть АВ	40 – 80	>9	45 - 60

Формально, пределы численных колебаний почвенных характеристик не должны вызывать качественной неоднородности объекта (в данном случае - ЭПА), и это требование является критерием размера шага градаций, при разработке любых схем классификаций или составлений шкал.

Человеческие знания об окружающем мире относительны, а отсюда с логической необходимостью следует, что суждение об однородности природных объектов также являются относительными. Степень однородности ЭПА ограничивается нашими возможностями в более детальном разделении почв низших таксономических рангов и отсутствием пока объективных диагностических признаков, на основании которых возможно дальнейшее дробление.
Исследование естественных объектов природы на предмет их однородности и проводимый при этом статический анализ их характеристик показывает, что объективным показателем однородности ЭПА по тому или иному признаку может служить нормальность распределения значений признака в пределах данного ЭПА. Практически такую оценку можно получить следующим образом.
В пределах изучаемого ЭПА берётся серия почвенных образцов для определения характеристики, по которой предполагается оценить однородность. Полученный массив данных обрабатывается методом математической статистики, и полученное экспериментальное распределение сравнивается с теоретической кривой нормального распределения. (рис. 2)

признак